邱磊
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法被引量：3
- 2012年
- 针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。
- 陈昊侯慧群杨承志邱磊
- 关键词：密度聚类
- 一种用于机载雷达告警接收机的主分选算法被引量：2
- 2012年
- 机载雷达告警接收机作为一种雷达侦察设备,主要用于对高威胁雷达目标识别和告警,而识别的前提是信号的分选。针对传统主分选算法计算量大、自动化程度不高、无法满足机载雷达告警接收机实时分选需要的现状,提出一种基于幅度预处理和脉冲重复周期(PRI)转移矩阵的主分选算法,通过仿真实验验证了该算法的有效性。
- 邱磊何佃伟吴宏超
- 关键词：转移矩阵
- 一种基于改进网格聚类的雷达信号预分选算法被引量：2
- 2012年
- 基于网格的聚类算法是雷达信号预分选领域的一种常用方法。针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出一种改进的网格聚类算法,该算法对输入雷达信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。仿真实验验证了算法的有效性和抗噪声能力。
- 邱磊杨承志何佃伟陈昊
- 关键词：雷达信号分选网格聚类
- 一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法被引量：5
- 2013年
- 雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题,将网格聚类应用于雷达信号预分选,针对现有网格聚类需要输入网格划分、网格边界处理精度低等问题,提出一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法。该算法根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值,并对网格边界进行优化处理。仿真实验表明,该算法能有效适用于雷达信号预分选,且有较强的抗噪声能力。
- 邱磊杨承志何佃伟
- 关键词：雷达信号分选网格聚类算法
- 基于网格聚类的雷达信号预分选被引量：1
- 2012年
- 针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题,提出了基于固定网格划分和动态网格划分的雷达信号预分选算法。基于固定的网格划分算法对输入信号脉冲顺序不敏感,根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。基于移动技术的动态网格聚类算法能够识别任意形状和大小的聚类。仿真实验表明,这两种方法能有效适用于雷达信号分选,且能很好地识别出孤立点和噪声。
- 邱磊杨承志陈昊占望宝
- 关键词：雷达信号分选网格聚类动态网格移动网格
