邱忠超
- 作品数：25 被引量：102H指数：5
- 供职机构：北京理工大学机械与车辆学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于改进BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别被引量：7
- 2016年
- 漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法之一,定量识别是指通过检测到的漏磁信号识别裂纹的尺寸.采用主成分分析和优化神经网络相结合的建模方法,建立了微裂纹宽度与深度的预测模型.主成分分析去除了数据相关性,减小了输入样本维数,显著简化了网络结构;遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP神经网络)可以有效地防止搜索过程中陷入局部最优解.通过基于磁偶极子模型的理论计算与人工刻槽微裂纹漏磁检测实验两种途径验证了该算法在微裂纹定量识别中的应用,为裂纹发展阶段的早期定量识别技术奠定了一定的基础.
- 邱忠超张卫民张瑞蕾马春红
- 关键词：漏磁检测主成分分析GA-BP神经网络微裂纹
- 基于强化磁记忆的螺栓联接件损伤在位监测研究被引量：1
- 2018年
- 针对螺栓联接结构中螺栓孔位置处裂纹损伤实时监测的需求,采用强化磁记忆检测技术,搭建了基于GMR传感器的环螺栓孔阵列的低周疲劳裂纹产生和扩展监测装置,对螺栓孔孔边的状态进行实时在位监测,并通过分析监测信号对拉伸试件的损伤断裂位置进行定位。结果表明,该装置可以有效预测裂纹萌生及试件断裂的位置,并且在损伤出现的早期阶段磁异变信号更加敏感。
- 高玄怡邱忠超邱忠超张卫民张卫民
- 利用强化磁激励场提高磁记忆检测灵敏度的可行性分析被引量：5
- 2015年
- 金属磁记忆检测是一种弱磁场激励下的磁性检测方法,磁记忆检测易受干扰磁场的影响,因而其检测灵敏度和可靠性较低,至今仍难以在实际工程中推广应用。针对该问题,提出了通过强化磁激励场,提高磁记忆检测灵敏度和可靠性的方法。分析了该方法的原理,得出了利用该方法可以有效抑制干扰场,提高检测灵敏度的结论。
- 张卫民邱忠超于霞孙宏波
- 关键词：金属磁记忆磁导率
- 关于利用金属磁记忆方法进行应力定量化评价问题的讨论被引量：25
- 2015年
- 对利用金属磁记忆检测技术在应力评价方面的研究现状进行总结,分析磁记忆检测原理和磁机械效应理论之间、应力磁化反转现象和接近定律之间的关系,认为金属磁记忆效应,是稳恒弱磁场激励下的一种力磁效应,符合磁机械效应理论的相关描述和结论。指出弱磁激励情况下力磁关系的非线性、以及检测结果易受众多干扰因素影响的特点,给利用磁记忆检测技术进行应力定量化评价带来实质性困难。磁记忆检测技术的优势,应在研究铁磁材料塑性阶段濒临损伤前的微观缺陷和信号异变的复杂关系以及应力集中和损伤综合作用下异变磁信号的快速和有效识别等方面。
- 张卫民邱忠超袁俊杰于霞
- 关键词：金属磁记忆
- 基于模块组合式阵列漏磁传感器的微细裂纹定量化研究
- 2016年
- 采用自行研制的模块组合式漏磁传感器实现了微细裂纹的定量化研究。漏磁传感器核心器件为AMR磁敏元件,基于漏磁信号切向分量,提取与人工预制裂纹尺寸相关的一组特征量;利用三次样条法拟合实验数据,构建虚拟实验样本,采用GA-BP神经网络对样本库进行训练,并定量识别微细裂纹。研究表明,文中所提技术思路能有效实现微细裂纹的定量化评估。
- 果艳张卫民邱忠超陈成峰孙瑞虹
- 关键词：漏磁检测阵列传感器
- 一种基于磁记忆效应的螺栓联接件损伤在位监测装置
- 本发明涉及一种基于磁记忆效应的螺栓联接件损伤在位监测装置，属于无损检测领域中磁记忆检测技术范畴。监测装置由螺栓、双螺母、压紧弹簧、探头保护壳、阵列传感器与联接件组成。阵列传感器位于探头保护壳中，通过探头保护壳进行保护；压...
- 高玄怡张瑞蕾邱忠超曹新愿
- 基于磁性方法的集成无损检测装置研究被引量：1
- 2017年
- 为了对铁磁性材料的残余应力、微裂纹等缺陷进行快速检测,设计了基于AMR传感器的集成无损检测装置。该装置集成了磁记忆检测技术、漏磁检测技术和磁巴克豪森噪声检测技术,并对含残余应力带与不同方向预制裂纹的45#钢试件进行检测实验。结果表明:该集成装置既可以检测试件中的残余应力,又可以识别不同角度的微裂纹缺陷,并且可以对残余应力进行定量化评价,实现了铁磁材料残余应力、微裂纹等损伤状态的综合评估。
- 高玄怡曹新愿张卫民张瑞蕾邱忠超
- 关键词：集成装置磁记忆检测漏磁检测
- 基于PSO-LSSVM的疲劳裂纹漏磁定量识别技术被引量：5
- 2018年
- 针对疲劳裂纹难以定量识别的问题,提出一种将主成分分析(PCA)和粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)相结合的建模方法,通过建立漏磁信号与疲劳裂纹宽度、深度之间的非线性映射关系,对疲劳裂纹宽度、深度进行定量识别.搭建漏磁检测系统,采用疲劳拉伸试验制备一系列疲劳裂纹样本,通过疲劳裂纹漏磁定量识别实验,建立漏磁缺陷样本库,对基于PSO-LSSVM的疲劳裂纹漏磁定量识别方法的可行性进行验证.结果表明,该方法能够有效定量识别尺寸小于1mm;疲劳裂纹的宽度、深度,误差在0.1mm左右.
- 邱忠超邱忠超张卫民高玄怡
- 关键词：PSO-LSSVM漏磁检测
- 基于GA-BP神经网络的微裂纹漏磁检测定量化评价被引量：3
- 2016年
- 介绍了利用遗传算法优化BP神经网络,实现金属中微细裂纹漏磁检测定量化评价的基本原理。将遗传算法和人工神经网络有机结合,进行漏磁定量化检测,既提高了算法的全局搜索性,又良好地适应于非线性问题。试验结果表明,将该人工智能算法应用于工程实际,能有效实现基于漏磁检测信号的金属中微细裂纹定量化评价。
- 邱忠超张卫民果艳刘金成明明
- 关键词：GA-BP神经网络微裂纹漏磁检测
- 电刷镀镍钢-铝钎焊接头的界面组织与力学性能
- 2015年
- 针对因界面形成脆性金属间化合物IMC而导致钢/铝钎焊接头力学性能差的问题,进行了Q235表面电刷镀镍预处理、及随后采用Al-12.6Si-15Cu-2Ni钎料的Q235/1060炉中钎焊试验研究。结果表明,适当厚度的电刷镀镍层能够有效提高钢/铝钎焊接头的强度和韧性,电刷镀时间15 min试件的钎焊接头具有最大的剪切强度(≈95 MPa),比未电刷镀试件(≈56 MPa)提高近70%;剪切断口中韧性断裂面积约占40%,比未电刷镀试件(≈10%)增加了4倍。电刷镀镍钢/铝钎焊接头中外侧IMC(Fe2Al5相)层的厚度变薄,内侧IMC(Fe Al3相)的形态由羽毛状边缘变成较为平直光滑的边缘。钢表面电刷镀镍对钎焊过程中液固界面反应的抑制和调制作用是其提高钢/铝钎焊接头力学性能的主要原因。
- 赵兴科邱忠超黄继华陈树海
- 关键词：铝钎焊电刷镀镍力学性能
