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邢玉飞

作品数:4 被引量:13H指数:3
供职机构:西安建筑科技大学管理学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇瓦斯
  • 3篇瓦斯运移
  • 2篇涌出
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇运移
  • 1篇数值模拟
  • 1篇群算法
  • 1篇瓦斯涌出
  • 1篇煤层
  • 1篇记忆
  • 1篇记忆原理
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇工作面
  • 1篇值模拟

机构

  • 4篇西安建筑科技...

作者

  • 4篇邢玉飞
  • 2篇赵煜
  • 2篇黄光球
  • 1篇苏阳

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇水动力学研究...
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
煤层瓦斯运移的模拟现状分析被引量:2
2009年
本文从实验技术和数值模拟两方面分析了煤层瓦斯渗流、瓦斯抽放、瓦斯涌出和瓦斯突出的模拟现状,总结了前人的研究成果,提出了新的研究方法Boltzmann,这为进一步探讨矿下瓦斯运移提供新的思路。
邢玉飞赵煜苏阳
关键词:数值模拟
蚁群智能体记忆模型研究被引量:3
2010年
将记忆机制引入传统蚁群算法,把蚂蚁看作具有记忆的智能体,通过对记忆的存储、更新及遗忘原理进行分析,建立一种基于生物记忆原理的蚁群智能体记忆模型。在模型中,蚂蚁智能体能够凭借记忆对自身记忆库和蚁群记忆库进行不断搜索和更新,及时调整当前最优路径。记忆原理与传统蚁群算法的结合替代了后者多次反复迭代的寻优模式,能更好地实现路径选优、缩短搜索时间、提高算法执行效率。实践检验发现,该模型能实时追踪蚁群智能体的最新动态,对当前最优路径做出及时调整和判断,从而引导自身及其他蚂蚁智能体准确、高效地寻找到最优路径。
黄光球邢玉飞赵煜
关键词:记忆原理蚁群算法
基于LBM地下煤层瓦斯运移仿真实现
模拟矿下瓦斯运移,研究其运移规律对于预防瓦斯事故,改善矿下工作环境以及煤层气开发利用具有现实意义。本文在前人研究的基础上,使用格子Boltzmann方法对煤层瓦斯渗流、瓦斯抽放、瓦斯涌出和瓦斯突出进行了仿真研究。首先本文...
邢玉飞
关键词:瓦斯运移涌出格子BOLTZMANN
文献传递
基于LBM工作面瓦斯涌出仿真实现被引量:3
2009年
为了掌握瓦斯在煤层中运移并涌出后在工作面扩散的规律,提出了对工作面瓦斯涌出进行仿真的方法。由于煤层流场是由多孔介质组成的空间,瓦斯在煤层中的运移属于渗流运动,而工作面空间为非多孔介质空间,瓦斯在工作面的扩散属于紊流运动,因此本方法基于双分布速度—浓度格子Boltzmann模型,分别建立了瓦斯在煤层中运移和涌出后在工作面扩散的LBM模型,并采用分块耦合算法,实现了煤层流场和工作面瓦斯流场的耦合。该模型结合生产过程中经常使用的U型通风系统,对瓦斯在煤层中的运移和瓦斯涌出后在工作面的扩散流动进行了模拟。通过模拟可直观地观察瓦斯涌出后在工作面的分布,并得出工作面瓦斯涌出规律,这为进一步探讨煤与瓦斯两相耦合机制、煤与瓦斯突出机制及瓦斯抽放方案的设计提供新的思路。
黄光球邢玉飞
关键词:瓦斯运移瓦斯涌出格子BOLTZMANN方法
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