您的位置： 专家智库 > >

赵英刚

作品数：12 被引量：20H指数：2
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金宁波市博士基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇会议论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 11篇支持向量
  • 11篇向量
  • 10篇支持向量机
  • 10篇向量机
  • 3篇单值分类
  • 3篇直推式学习
  • 3篇推式
  • 3篇基于支持向量...
  • 3篇半监督学习
  • 2篇学习算法
  • 2篇区间数
  • 2篇人工智能
  • 2篇完全信息
  • 2篇快速学习算法
  • 2篇不完全信息
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇直推式支持向...
  • 1篇数据描述

机构

  • 12篇浙江大学
  • 2篇浙江大学城市...

作者

  • 12篇赵英刚
  • 10篇何钦铭
  • 8篇陈奇
  • 2篇刘仰光
  • 2篇王硕苹

传媒

  • 2篇中国电子学会...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇2005第一...
  • 1篇第17届中国...
  • 1篇第三届全国搜...
  • 1篇中国仪器仪表...

年份

  • 6篇2006
  • 6篇2005
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于支持向量机的直推式学习算法
直推式支持向量机(TransductiveSupportVectorMachine,TSVM)是标准的支持向量机算法在半监督学习问题上的一种扩展,但已有的TSVM算法存在训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定等缺点,针...
赵英刚陈奇何钦铭
关键词：支持向量机直推式学习半监督学习
文献传递
基于支持向量域数据描述的快速学习算法被引量：3
2006年
支持向量域数据描述(SVDD)是一种单值分类算法,用于将目标样本与其他非目标样本区分开来。本文引入数学中曲率的概念,根据分类边界线附近支持向量曲率的大小来对训练集进行约减;提出了一种约减型的支持向量域数据描述快速训练算法FSVDD,该算法与传统SVDD相比减少了训练时所需的支持向量数目,因而训练时间极大减少,同时分类性能几乎不受大的影响,该算法在大规模训练样本学习中具有现实意义.
赵英刚陈奇何钦铭
关键词：支持向量机
一种改进的直推式支持向量机算法
直推式支持向量机(TransductiveSupportVectorMachine,TSVM)是标准的支持向量机算法在半监督学习问题上的一种扩展,但已有的TSVM算法存在训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定等缺点.针...
赵英刚王硕苹
关键词：支持向量机直推式学习半监督学习
文献传递
一种区间型支持向量回归算法及其在网络信息挖掘中的应用
传统的支持向量回归（SVR）算法不能很好地处理含有不确定信息的训练数据,为解决这一问题,本文引入数学中区间知识的概念,利用区间数来表征不完整的输入信息,将区间运算引入SVR算法中,进而提出一种对不完整信息进行处理的支持向...
赵英刚刘仰光何钦铭
关键词：支持向量
文献传递
基于灰色信息的支持向量域分类算法被引量：1
2005年
当被识别的样本包含有未确知性的灰信息时,传统的SVDD算法无法对其类别作出判别.针对这一问题,并考虑到SVDD算法是一种基于样本间距离测度的判别方法,提出了一种针对灰信息样本进行判别的支持向量域数据描述算法-GSVDD算法,该算法利用区间数对未确知性的灰信息进行表达,将区间运算引入到SVDD算法中,以区间距离取代原来的确定性距离,从而对灰信息目标样本进行识别.理论分析和实验结果均表明,该算法是有效和可行的.
赵英刚何钦铭陈奇
关键词：支持向量机区间数
一种基于支持向量机的不确定性分类方法
通过对支持向量机分类机理论的研究,结合粗糙集理论,提出了针对不确定性数据进行分类的支持向量机算法--USVM,该算法的基本思想是把SVM分类后将位于分类间隔中的样本看做不确定性样本,运用粗集(roughset)方法对它们...
赵英刚何钦铭陈奇
关键词：支持向量机不确定性数据粗糙集理论
文献传递
一种基于支持向量机的直推式学习算法被引量：15
2006年
直推式支持向量机(Transductive Support Vector Machine,TSVM)是标准的支持向量机算法在半监督学习问题上的一种扩展,但已有的TSVM算法存在训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定等缺点,针对这些问题提出一种改进的直推式支持向量机算法———ITSVM,该算法较准确地确定了待训练的未标识样本中的正负样本数问题,有效解决了传统TSVM中过多的回溯式学习问题,同时该算法也无需利用过多的未标识训练样本,从而减轻了计算强度.实验表明,ITSVM相比TSVM在分类正确率、分类速度以及使用的样本规模上,都表现出了一定的优越性.
赵英刚陈奇何钦铭
关键词：支持向量机直推式学习半监督学习
基于支持向量域数据描述的快速学习算法
支持向量域数据描述(SVDD)是一种单值分类算法,用于将目标样本与其他非目标样本区分开来.本文引入数学中曲率的概念,根据分类边界线附近支持向量曲率的大小来对训练集进行约减;提出了一种约减型的支持向量域数据描述快速训练算法...
赵英刚陈奇何钦铭
关键词：数据描述支持向量机单值分类
文献传递
基于不完全信息的One-class支持向量机
标准的单值支持向量(One-class SVM)机不能对含有不完全信息的输入样本进行学习分类.为此该文提出用区间数来对不完全输入信息进行描述,将不完全的信息输入扩展为区间向量形式,引入区间运算来取代原来分类函数中的运算,...
赵英刚何钦铭陈奇
关键词：人工智能单值分类支持向量机不完全信息
文献传递
基于未确知信息的支持向量域分类算法
支持向量域数据描述(SupportVectorDomainDescription,SVDD)是一种用来对目标样本和非目标样本进行识别的单值分类算法,在机械故障检测、说话人识别等许多领域取得了成功的应用.但当被识别的样本包...
王硕苹赵英刚
关键词：支持向量机区间数
文献传递
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0