赵世忠
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引入神经网络极限学习机的关键数据查询模型
- 2024年
- 网络空间数据的结构具有较高相似性,海量数据的不断增量更新,导致关键数据查询结果存在冗余和偏离问题。因此提出基于神经网络极限学习机的关键数据查询方法。建模描述关键数据查询问题。基于此引入神经网络极限学习机,建立关键数据查询模型。预处理数据库中无用数据和重复数据做,通过输出权值范数的最小二乘解,避免算法陷入局部最优。结合输出矩阵,训练查询模型,输出结果结果即为关键数据查询结果。为证明上述方法的性能优势,设计对比实验,结果表明提出的方法应用于关键数据查询的均方根误差不超过1.2,平均绝对百分比误差最高为4.1%,关系数F可达0.6,网络节点的使用率低于20%。以上实验数据验证了上述方法数据查询精度较高,可应用性更强。
- 张勇飞陈艳君赵世忠
- 关键词：最小二乘解数据预处理
- 海洋工程混凝土保护层强化材料及其生产方法
- 一种海洋工程混凝土保护层强化材料及其生产方法，由胶凝组分(包括水泥、矿物掺合料、改性剂)、骨架组分(特细砂)和性能调整组分(包括裂纹细微化组分、微裂纹自愈合组分)，按一定的配比经过混磨工艺配制而成。在海洋工程混凝土保护层...
- 王信刚胡明玉宋固全李细保赵世忠
- 文献传递
- 海洋工程混凝土保护层强化材料及其生产方法
- 一种海洋工程混凝土保护层强化材料及其生产方法，由胶凝组分(包括水泥、矿物掺合料、改性剂)、骨架组分(特细砂)和性能调整组分(包括裂纹细微化组分、微裂纹自愈合组分)，按一定的配比经过混磨工艺配制而成。在海洋工程混凝土保护层...
- 王信刚胡明玉宋固全李细保赵世忠
- 文献传递
- 多传感器信息融合模糊控制模型设计被引量：2
- 2023年
- 多传感器数据的来源众多,数据时间序列的特征随机性强,难以统一,导致其信息应用范围缩小。提出一种多传感器信息融合的模糊控制模型。运用不同映射模式描述多传感器信息融合状态空间,创建随机时段下测量空间矩阵,获得传感器信息采集时间序列特征。根据信息采集时间序列特征构建二级架构信息融合模型,第一级架构使用模糊控制算法划分输入-输出空间模糊区间,得到模糊规则并计算模糊规则相对信任度,利用模糊规则映射关联聚类信息,剔除传感器冗余数据。在此基础上使用智能粒子滤波法将多传感器信息传输至相应粒子滤波模块,代入遗传算法交叉与变异操作调整粒子权重,通过重采样保存高权值粒子,得到完整的多传感器信息融合结果。仿真结果表明,多传感器信息融合的最大能耗值为110 mJ,信息采集网络延迟为0.75 s,融合时间平均值为4.5 s,信息融合的误差值小于50 m,系统鲁棒性较强。
- 陈婷婷赵世忠
- 关键词：多传感器信息融合模型模糊控制粒子滤波遗传算法
- 考虑模糊时间序列的高维大数据挖掘方法研究被引量：5
- 2023年
- 高维空间的大数据维数越高,其高维索引结构的性能越差,无法通过数据之间的相似性度量完成挖掘。为此,提出基于模糊时间序列预测的高维大数据挖掘方法。对初始的高维大数据集求取各维度数据的属性信息熵,根据信息熵筛选数据,通过主成分分析备选集合中的数据属性,结合成分协方差与特征值,降低数据维度。采用K均值聚类算法二分聚类处理降维数据,取得粗聚类结果。利用支持向量机的最优超平面与决策树作细化分类。基于时间序列上的数据极值,明确数据集的论域个数与范围,根据模糊化处理的模糊集序数,建立模糊逻辑关系,建立模糊时间序列预测模型,对大数据去模糊化处理,完成高维大数据挖掘。选用UCI大数据库作为样本集设计对比测试实验。实验结果验证了研究方法的大数据挖掘精度更高,数据挖掘加速比高达0.9以上,说明所提方法的实时性较强,具备更好的应用性能。
- 陈婷婷赵世忠
- 关键词：高维数据挖掘主成分分析法聚类算法支持向量机
