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应用对象语义进行图像检索的新方法被引量：4: 2007年; 为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。; 贾振超赵耀朱振峰; 关键词：图像语义

图像语义检索相关技术研究: 随着多媒体、计算机、通信技术及Internet网络的迅速发展，视觉信息检索逐渐成为当前迫切需要解决的问题，而基于内容的图像检索是其中的一个重要方面。回顾图像检索技术的发展历程，我们发现只有结合图像的多种信息，特别是图像语...; 贾振超; 关键词：图像检索语义检索图像分割目标识别; 文献传递

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贾振超