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许金辉

作品数:4 被引量:58H指数:3
供职机构:华中科技大学机械科学与工程学院数字制造与装备技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇蛙跳算法
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇群算法
  • 1篇混合遗传算法

机构

  • 4篇华中科技大学

作者

  • 4篇许金辉
  • 3篇张超勇
  • 3篇刘琼
  • 1篇刘炜琪
  • 1篇范正伟
  • 1篇李俊

传媒

  • 3篇计算机集成制...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向动态需求的鲁棒性车间布局研究
车间设施布局是制造系统设计的一个重要问题。良好的车间布局可有效降低物料搬运成本,优化在制品数量,改善工作环境,提高生产系统运行效率。同时日趋激烈的市场竞争及不断增长的个性化需求带来了一个小批量、多品种的动态多变的生产需求...
许金辉
关键词:优化设计
文献传递
基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题被引量:31
2014年
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。
刘琼范正伟张超勇刘炜琪许金辉
关键词:多目标优化
基于改进蛙跳算法的鲁棒性车间布局被引量:24
2014年
为了避免动态环境下频繁进行车间布局,降低车间运行成本,针对设施面积不等的车间类型,将静态布局中的面积费用指标引入鲁棒性车间布局中,建立以车间物料搬运费用和面积费用最小化为目标的多目标鲁棒性布局优化模型;改进现有鲁棒性指标,设计了一种鲁棒性布局约束以提高最终方案的鲁棒性;提出一种改进蛙跳算法求解该模型,通过系统布置设计得出部分较优的初始解以提高初始解集的整体质量,利用差分变异算子替代蛙跳算法中的局部搜索策略以提高寻优速度;通过基准算例及实例问题验证了模型和算法的有效性。
刘琼许金辉张超勇
关键词:蛙跳算法
需求可拆分的多周期订货-运输集成优化算法被引量:3
2013年
鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。
刘琼许金辉张超勇李俊
关键词:混合遗传算法
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