董超
- 作品数：7 被引量：57H指数：5
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- 相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 小子样复杂系统保守可靠性增长模型被引量：1
- 2004年
- 航空航天产品多为小子样复杂系统 ,其寿命分布服从双参数Weibull分布。由于样本量较小 ,Weibull分布的形状参数难以通过少数几次失效数据由客观方法估计得到。现有的处理方法是由专家设定或通过非参数统计方法解决 ,这就造成了可靠性分析结果具有很大程度的主观不确定性。为了研究这类系统的可靠性增长规律 ,文章提出了一种在不对其形状参数作任何假设的情况下的可靠度的保守估计方法 ,并进一步建立了系统分阶段研制过程中的可靠性增长保守模型 。
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- 关键词：航天产品模型试验数学模型液体火箭发动机
- Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法被引量：6
- 2003年
- 本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法,简称为MEMM与现有其它融合方法不同的是,该方法完全从数据本身出发,不仅考虑了各验前信息源的可信度,还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响,得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。
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- 关键词：BAYES分析信息融合仿真武器装备
- 基于随机加权仿真的火箭发动机可靠性评估被引量：6
- 2003年
- 液体火箭发动机性能可靠性评估主要讨论其关键性能参数是否满足设计任务书规定的额定值及偏差范围是否符合要求。由于发动机参加飞行次数非常有限,传统评估方法得到的结果置信度不高。本文提出一种在Bayes评估框架下,利用随机加权仿真技术进行性能可靠性评估的新方法。文章的最后给出一个具体算例说明了该评估方法的应用。
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- 关键词：随机加权法验前信息修正因子
- 相关函数融合法及其在可靠性分析中的应用被引量：29
- 2003年
- 验前分布的获取与表示是Bayes小子样理论中的关键问题 ,尤其在验前信息多源性的情况下 ,更需要合理客观地综合利用这些信息 ,为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展 ,可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少 ,而验前信息多源化的趋势日益明显。为此提出了一种基于相关函数的多源异总体信息融合技术 ,并通过仿真实例说明了该方法在可靠性试验分析研究中的应用。
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- 关键词：信息融合
- Bayes分析中基于充分性测度的多源验前信息融合被引量：8
- 2004年
- 针对工程实践中遇到的验前信息的多源性特点 ,给出了一种基于充分性测度的多源验前分布的融合方法 ,通过综合利用多源验前信息 ,给出了一种较为合理的融合验前分布 ,在此基础上即可进一步进行各种可靠性分析 .
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- 关键词：BAYES分析信息融合
- 基于性能退化数据的液体火箭发动机可靠性Bayes评定被引量：10
- 2003年
- 性能退化表征的是产品的工作能力随时间逐渐降低的现象。对于液体火箭发动机等试验费用昂贵的高可靠性产品,失效时间数据难以得到,此时性能退化数据是评定其可靠性的重要信息。文章提出用线性随机过程模型来描述产品性能参数逼近临界值的过程,再根据产品的失效机理,推导出产品的失效分布函数形式。相对于传统的寿命分布模型,文中推导的失效分布函数中的参数因物理含义明确而易于通过实时跟踪测量性能参数时间序列数据估计得到。文中还通过一个数值实例说明了该方法在工程上应用的有效性。
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- 关键词：液体火箭发动机BAYES方法数据分析
- 基于系统性能退化数据的可靠性增长研究被引量：5
- 2005年
- 性能退化表征的是产品的工作能力随时间逐渐降低的现象。对于试验费用昂贵的高可靠性产品,失效时间数据难以得到,此时性能退化数据是进行可靠性增长分析的重要信息。文章提出用线性随机过程模型来描述产品性能参数逼近临界值的过程,并根据失效机理进行产品可靠性评估;再根据产品研制试验分阶段进行的特点,引进增长因子反映各阶段间的改进程度,并用ML Ⅱ方法得到该参数的估计;最后用线性回归方法得到失效率随研制阶段进展而下降的可靠性增长模型。文中推导的寿命分布函数中的参数因物理含义明确而易于通过实时测量特性参数输出数据估计得到。文中还给了一个数值例说明该方法在工程上应用的有效性。
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- 关键词：BAYES方法
