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胡艳

作品数:4 被引量:30H指数:3
供职机构:北京航空航天大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇股票
  • 3篇股票市场
  • 2篇数据打包
  • 2篇区间数
  • 2篇分析技术
  • 2篇SDA
  • 1篇证券
  • 1篇证券市场
  • 1篇区间数据
  • 1篇建树
  • 1篇股市
  • 1篇股市分析
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇多状态系统

机构

  • 4篇北京航空航天...

作者

  • 4篇胡艳
  • 4篇王惠文
  • 1篇王立元
  • 1篇傅凌晖

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用被引量:6
2004年
传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。
胡艳王惠文
关键词:数据打包股票市场
区间数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用被引量:6
2005年
 采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(SymbolicDataAnalysis简称SDA),以中信证券风格指数作为研究对象,对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析.研究结果表明,中国股市财务状况与市场表现相关性明显,上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值/成长因素决定股票的运行状况,不同风格股票在财务-市场关系方面差异性显著,行业特征明显.通过分析可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合,从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的.
王立元胡艳王惠文
关键词:股票市场
多状态系统的LAD决策树的建树方法研究
2003年
LAD( Logistic Data Analysis Tree)是一种逻辑数据分析技术 ,它将布尔代数和优化分析方法引入到了判别分析领域 ,提出了一种布尔变量集合的变量筛选和建模方法 ,并可以对冗余模式进行可视化识别与删除 .但目前的 LAD技术还仅限于二状态 ,而且算法复杂 .本文将 LAD决策树推广到了多状态情形 ,以三状态下建立 LAD决策树为例 ,提出了不可分辨度的定义 ,并以其下降最大作为寻找最优决策树的依据 .说明多状态下建立 LAD决策树的计算方法及重要的算法步骤 .最后 ,本文以鄱阳湖地区洪涝灾害影响研究为案例 ,采用 LAD决策树方法对其进行判别分析 .
胡艳傅凌晖王惠文
关键词:多状态系统
一种海量数据的分析技术——符号数据分析及应用被引量:24
2004年
传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为了解决这一问题,符号数据分析(symbolicdataanalysis,SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。SDA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量的原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点空间的双重降维,并将传统的统计分析技术扩展到符号数据分析体系中。符号数据的方法体系是知识发现和数据管理领域的最新研究方向之一,目前在国内鲜有相关的研究资料。文章详细阐述了符号数据因素分析技术的原理和概念,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明,SDA因素分析技术对综合简化大规模多维数据系统是十分有效的。
胡艳王惠文
关键词:海量数据数据打包股票市场
共1页<1>
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