翟良松
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于核函数的视觉跟踪算法研究及其应用
- 视觉跟踪是当前计算机视觉研究的热点之一，并且逐步在视频监控、人机交互，机器人，无人驾驶等领域得到广泛的应用。目前视觉跟踪算法层出不穷，同时也涌现了数个设计巧妙、理论完备、效果较好的目标跟踪算法。基于核函数的均值位移目标跟...
- 翟良松
- 关键词：核函数视觉跟踪视频监控人工智能鲁棒性
- 文献传递
- 融合关注度和空间投影的核跟踪算法
- 2008年
- 目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键。为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法。关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分。因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型。另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置。实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标。同时,算法速度可以提高约50%。
- 翟良松姚莉秀杨杰王芳林刘瑞明刘洋
- 关键词：目标跟踪关注度核函数
