罗天娥 作品数:43 被引量:181 H指数:8 供职机构: 山西医科大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家杰出青年科学基金 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 理学 社会学 经济管理 更多>>
决定系数的Bootstrap可信区间估计 被引量:3 2014年 目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。 赵晋芳 罗天娥 曾平 刘桂芬累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用 被引量:6 2009年 目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬关键词:广义估计方程 二分类数据缺失多重填补分析及应用 被引量:4 2014年 目的阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用。方法对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种OR取值的敏感性分析。结果进行大样本(N=10000)模拟研究表明:简单多重填补分析会降低检验效能,不能客观反应两样本的差异;考虑先前信息的分层多重填补会扩大I型错误;若只考虑个体变异,仅模拟一个数据集,所得结论不稳定;在考虑个体、抽样和填补差异后模拟的多重填补数据集,当OR≈2时,所得统计量基本接近真值;实例验证,经高血压知晓干预后,尚不能认为两区的吸烟率有差别。结论不考虑前次观察数据以及OR值的影响,一味地把缺失值当作该事件发生处理,会加大I型错误;只有综合考虑个体、抽样和填补差异,多重填补数据集的估计结果才更具稳健性。 张耀 陈培翠 张翠仙 罗天娥 刘桂芬广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用 被引量:8 2007年 目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。 罗天娥 刘桂芬关键词:GLI 零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用 2018年 目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件间的关联,又对那些未发生复发事件的"结构零"个体建立logistic模型,提高了数据拟合效果,结果解释合理,软件实现便捷。结论零膨胀联合脆弱模型适合分析临床研究中含终点事件的零膨胀复发事件数据。 郭强 罗天娥 于智凯 段燕关键词:零膨胀 沙库巴曲缬沙坦治疗老年心力衰竭患者的预后列线图建立及验证 2023年 目的对沙库巴曲缬沙坦治疗的心力衰竭(HF)患者建立列线图并验证,准确预测其1年内HF再入院的风险。方法回顾性分析2018年6月至2021年12月山西医科大学第一医院HF患者的病历资料,对最小绝对收缩和选择算子回归筛选的变量进行多因素Cox回归分析,并建立列线图。使用一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图的预测准确性。采用SPSS 26.0、R 4.1.3软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验。结果多因素Cox回归分析示白细胞(HR=1.125,95%CI 1.016~1.245;P=0.023)、血清总胆固醇(HR=1.522,95%CI 1.080~2.144;P=0.016)、甘油三酯(HR=1.619,95%CI 1.109~2.363;P=0.013)和高密度脂蛋白胆固醇(HR=0.273,95%CI 0.125~0.598;P=0.001)是HF患者的预后预测因子,以此建立列线图模型。训练集C-index为0.749(0.678~0.820),6个月曲线下面积(AUC)=0.821(0.700~0.893),12个月AUC=0.771(0.575~0.836);测试集C-index为0.851(0.641~0.809),6个月AUC=0.851(0.692~0.940),12个月AUC=0.847(0.679~0.995),提示模型具有中等预测价值,校准图呈现出较好的一致性。结论基于临床电子病历,本研究得出白细胞、血清总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇是沙库巴曲缬沙坦治疗HF患者的预后影响因素,构建的列线图具有良好的预测价值和临床实用性,利于评估患者短期预后。 白盼盼 李春霞 卜星彭 郭梅凤 任建辉 罗天娥 陈还珍关键词:心力衰竭 预后 列线图 参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据分析中的应用 被引量:1 2017年 目的探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用。方法以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析。结果参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷。结论参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究。 郭强 王晶晶 刘桂芬 罗天娥关键词:威布尔分布 多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究 被引量:4 2012年 目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。 田娇妮 刘桂芬 张军锋 罗天娥WinBUGS软件应用 被引量:13 2006年 孟海英 刘桂芬 罗天娥关键词:WINBUGS GIBBS抽样 GRAPHICAL 线性混合模型 马尔可夫链 核密度估计 Caprini评估量表对经外周中心静脉置管导管相关性血栓预测能力的系统评价 2023年 目的 评价Caprini血栓风险评估量表对经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC)导管相关性血栓(peripheral inserted central catheters related thrombosis,PICC-CRT)的预测能力。方法 检索Pubmed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、万方医学数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普中国科技期刊数据库等数据库从建库至2021年12月31日有关Caprini量表评估PICC-CRT的文献,根据纳入研究数据是否存在异质性及异质性的大小决定进行定量或定性综合分析。结果 纳入4篇文献共1010例患者,均为肿瘤患者,因I2>75%,异质性大,只进行定性综合。其中2篇为前瞻性队列研究,Caprini临界值分别为6.5分和6分,对应的灵敏度和特异度分别为0.74和0.44、0.76和0.44;1篇为病例对照研究,临界值为7分,灵敏度和特异度分别为0.66和0.72;1篇未说明研究类型,临界值为4.5分,灵敏度和特异度分别为0.86和0.17。结论 Caprini风险评估量表对肿瘤患者的PICC-CRT具有一定的预测能力,但特异度低,总体预测效能较低。 梁亚丽 杨涛 罗天娥关键词:经外周中心静脉置管 血栓 肿瘤 灵敏度 特异度