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年份

  • 1篇2024
  • 3篇2010
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  • 4篇2008
  • 3篇2007
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
装备研制阶段保障系统及时性分析方法研究
程海龙
备件满足率与备件短缺量对比分析被引量:13
2008年
针对备件供应规划中选用何种部件级的供应保障效能度量参数的问题,从满足率和短缺量两参数的产生根源入手,分析二者的数学含义、物理意义、实际使用中获取的难易程度以及同系统级效能度量参数的关系,进而得到二者的区别及联系.通过具体的案例应用,在METRIC模型寻优方法基础上,考虑费用的影响,对比并验证备件满足率和备件短缺量的适用范围.结果表明,备件短缺量在完成供应规划目标上优于备件满足率,而备件满足率易于衡量备件供应中管理水平的优劣.
程海龙康锐韦艺曲丽丽
关键词:备件满足率
平均维修保障等待时间的计算方法被引量:3
2010年
阐述了装备保障系统维修保障等待时间的概念内涵,分析了研制阶段保障方案的设计过程中维修保障等待时间的影响因素,以研制阶段保障分析的结果为输入,运用概率论和矩阵论给出了平均维修保障等待时间的计算方法,为研制阶段保障系统及时性的分析和评价提供依据.给出一个算例,验证了计算方法的可行性与合理性.
文佳康锐乔力程海龙
关键词:及时性
任务驱动的保障活动时间优化被引量:3
2010年
针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标,根据平时保障与战时保障的不同特点,将单装备多项目和多单元多项目两种随机保障活动调度优化抽象为改进的置换流水车间调度模型,并利用改进的启发式算法进行模型求解。结合实例验证了保障活动时间优化模型的有效性。
王学望康锐张侦英黄兆东程海龙
关键词:置换流水车间调度随机网络启发式算法
装备保障系统配置管理模型
2009年
对装备保障系统分解结构进行了研究,分析了装备保障系统分解结构建立过程中的配置管理需求,抽象出了装备保障系统配置管理的范树模型,根据保障系统数据结构的特点建立了信息模型,利用统一建模语言(UML)中的活动图建立了保障系统配置管理的过程模型,并给出了基于飞机装备保障系统配置管理的实际简化案例,可以为保障系统自上而下的设计过程提供建模指导,对保障系统设计过程中多系列、多方案、多视图的繁杂产品数据配置过程进行有效的处理。
郭霖瀚康锐程海龙付晓军
关键词:配置管理产品数据管理
任意寿命分布的多部件系统备件配置优化算法被引量:16
2007年
针对部件服从任意寿命分布的多部件系统,提出了基于蒙特卡罗仿真-边际效益分析的备件配置优化算法,采用蒙特卡罗仿真方法计算备件供应效能值,在此基础上引入边际效益分析法确定备件的优化配置.算例中以供应延误时间为供应效能目标值,以费用为约束条件,得到了由若干指数寿命件、正态寿命件和威布尔寿命件组成的多部件系统的备件优化配置清单,并对算法进行了比较验证,结果表明该算法对于解决复杂系统的备件优化配置问题具有良好的适用性.
龙军康锐马麟程海龙
关键词:蒙特卡罗仿真
航天可靠性工程创新与实践
2024年
本文分析了航天工程、航天产品的特征以及对航天可靠性工程的独特要求,总结提出了航天可靠性工程五大基本理念,详细阐述了航天可靠性工程四大体系的探索实践,展望了航天可靠性工程的未来发展趋势。
杨双进杨兆军程海龙刘家赫金柏冬
关键词:航天可靠性
任务驱动的保障活动时间优化研究
针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标...
王学望康锐张侦英黄兆东程海龙
关键词:置换流水车间调度启发式算法
文献传递
备件满足率约束下的备件模型被引量:28
2007年
针对如何确定备件数量的问题,在以可用度为中心的备件供应分析的基础上,通过对备件特征参数和备件满足率的研究,运用边际效应分析方法对备件数量的确定进行建模,从而在优化费用的同时满足规定的装备备件满足率,进而达到系统可用度的要求。最后通过具体案例的应用,对该备件模型进行进一步的说明和检验。
程海龙康锐肖波平龙军
关键词:备件满足率
基于综合效能参数的备件订货配置优化模型被引量:8
2007年
在对备件保障概率、使用可用度、供应可用度、满足率、完备率、缺件数等参数系统分析的基础上,提出了备件供应综合效能参数的概念,阐述了该参数的内涵,给出了数学表达式并指出了该参数的作用与适用范围。以该参数为优化目标以费用为约束建立了备件订货配置优化模型,给出了基于边际分析法的优化算法,并结合实例进行了具体说明。
龙军康锐康晓明程海龙
关键词:备件参数优化
共2页<12>
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