白似雪 作品数:43 被引量:170 H指数:8 供职机构: 南昌大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省教育厅科技计划项目 江西省科技厅重大科技攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 社会学 经济管理 更多>>
一种基于应用层组播的动态层次模型:DHALM 被引量:2 2017年 应用层组播(ALM)由于其便于实现和推广等特点,在互联网中得到了广泛应用。提出了一种动态层次应用层组播模型DHALM(Dynamic Hierarchical Application Layer Multicast)。DHALM模型节点加入快,对数据转发过程中出现的异常情况可以快速恢复,能实现高效实时的数据传输;DHALM控制简单,能有效减少控制消耗,支持各种规模的组播。模拟实验结果表明DHALM平均路径长度小、控制开销小、具有较高的数据传输率和较好的鲁棒性。 李兴盛 白似雪 饶上荣关键词:应用层组播 基于页面分块模型的PageRank算法研究 被引量:4 2008年 提出了一个基于页面分块重要性模型的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内属于不同分块的出链接有着不同的重要性,故对不同分块的出链接赋予相应的权重,从而更合理、更公正、更有效地计算页面的PageRank值。与以往的PageRank算法及其改进算法相比,该算法以基于视觉特征的页面分块算法为核心,更好地反映了网页的特性,符合了用户的使用习惯,具有良好的效果。 白似雪 刘华斌关键词:PAGERANK 链接分析 主题漂移 支持向量机 知识工程在CAD系统中的应用 被引量:1 1989年 本文通过对设计过程的分析,指出传统CAD系统的缺陷,介绍如何把知识工程技术应用于传统CAD系统中,使其智能化.分析了知识工程技术在CAD中的能力和限制. 白似雪 刘慎权关键词:知识工程 CAD系统 CAD 一种基于文本分类的特征选择方法 被引量:2 2008年 文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表示文本特征,如何选择最能够表达文本主题的特征词,从而减少特征空间维数,降低时空复杂度,是一个十分重要的问题。针对此问题本文提出了采用截集模糊C-均值(S2FCM)聚类进行类间特征降维,该方法以最大隶属度原则为指导,在保持模糊聚类的同时,提高收敛速度,并且能够提高特征选择的正确性。同时在算法中使用改进的隶属度、聚类中心计算方法并使用非随机方法确定初始聚类中心。最后实验表明采用该方法选择的文本特征项进行文本分类能够收到比较好的分类结果。 白似雪 陆萍关键词:截集 特征词 VSM 模糊聚类 混合实时事务的接纳控制机制ACMHRTT 被引量:3 2004年 提出了一种含有实时和非实时两部分的混合实时事务接纳控制机制ACMHRTT(Admission Control Mech-anism for Hybrid Real-Time Transactions)。ACMHRTT将混合事务分为真实时和非实时两部分,综合考虑混合事务的执行需求和价值,目的是为保留系统资源,有效控制负载,减少了被系统接纳执行后而又不能满足截止期的事务,提高实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性,使系统收益最大化。着重分析了ACMHRTT的模型,对ACMHRTT与传统的ACM作了分析比较,说明了比传统的ACM协议更优,并提出了须进一步研究的问题。 白似雪 曹重华 程春雷 肖水晶 邬昌兴关键词:实时事务 接纳控制 截止期 实时数据库系统 事务处理 收益最大化 智能CAD发展前景的研究 刘慎权 易新 白似雪关键词:计算机辅助设计 人工智能 基于模式矩阵的P_Matrix算法 被引量:4 2007年 Apriori算法是关联规则挖掘中最经典的算法,该算法需多次扫描数据库并产生海量的候选项目集。利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种P_M atrix算法,它使扫描数据库的次数降为一次,同时不产生候选项目集而直接产生频繁项目集,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。 刘江华 戴新喜 白似雪关键词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 基于web挖掘中最大频繁项目集的研究 被引量:2 2007年 在web日志挖掘技术基础之上,对网页推荐展开了研究和分析。文中提出了一种DPMFI算法,采用DPMFI算法生成最大频繁项目集,并基于最大频繁项目集来产生推荐网页。 王滔 白似雪关键词:WEB日志挖掘 最大频繁项集 基于时间段的时序规则发现 被引量:1 2007年 时序规则挖掘用以挖掘数据库中与时间相关的规则及模式。现今大部分时序数据挖掘均是针对基于时间点的,基于时间段的挖掘相对较少。在此提出一个新的基于时间段的时序规则挖掘算法,通过挖掘频繁闭模式集取代完整频繁模式集,减少了挖掘时间,算法效率很高。 朱天 白似雪关键词:数据挖掘 用时效曲线拟合改进PageRank算法 被引量:1 2009年 简要分析了PageRank的思想及其优缺点。基于信息时效性特征,对Web资源的几类典型的时效曲线变化规律进行了研究。采用分段曲线拟合的形式得到Web页面的时效重要度计算方法,同时给出了Web页面信息时效重要度模型。并与传统的PageRank算法相结合,对Web页面的排序方法进行了改进。该模型对页面的排序有明显的改善,其结果较好地满足了查询者的心理期待。 白似雪 万晶关键词:PAGERANK WEB结构挖掘