王炳锡
- 作品数：117 被引量：482H指数：12
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字政治法律更多>>
- 一个基于GLR算法的英汉机器翻译浅层句法分析器被引量：10
- 2004年
- 浅层句法分析是指短语级的自然语言句法分析。在研制MatLink英汉机器翻译系统的过程中,提出了扩充的CFG文法用于描述英语短语句法,并改进了GLR算法,设计实现了用于英汉翻译的英语浅层句法分析器。该分析器采用多出口的分析表结构,引入符号映射函数实现短语边界的自动识别,用孩子兄弟树描述短语的句法结构,并通过短语转换模式实现源语言向目标语言的短语级转换。最后,通过对一个实例句子的分析阐述了该浅层句法分析器的设计思想和工作过程。
- 郭永辉吴保民王炳锡
- 关键词：机器翻译句法分析
- 一种基于信号子空间和听觉掩蔽效应的语音增强方法被引量：8
- 2004年
- 提文推导了基于离散余弦变换(DCT)的子空间分解法对有色噪声背景下的语音进行增强的公式,用基于听觉掩蔽效应的感智滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明,本文提出的方法可以有效地减少语音信号的失真度。
- 徐望王炳锡丁琦
- 关键词：语音增强信号子空间离散余弦变换听觉掩蔽效应
- 一种改进的基于ICA的信号增强方法
- 2003年
- 根据一路带噪信号,采用独立分量分析方法去除加性噪声,从理论上讲就是在观测信号向量的维数小于源信号向量维数情况下的独立分量分析问题。问题的关键是如何构造另一路观测信号,使问题有解。文中提出了一种改进的构造方法,这种方法非常简便,实验结果表明其分离性能比较理想。
- 杨红卫段守敏彭煊王炳锡
- 关键词：ICA信号增强独立分量分析
- 一种用于声道长度归—化的频率折叠技术
- 声道长度归一化（VTLN）是通过折叠和平移语音信号的短时谱来“改变”声道长度,使各说话人的共振峰频率相匹配。VTLN一般由两个要素组成:（1）频率折叠因子的选择。（2）频率折叠的方法的选取。最常见的频率折叠方法有线性折叠...
- 徐望王炳锡丁琦
- 关键词：语音识别双线性变换
- 文献传递
- 语音关键词检测系统中基于时长和边界信息的置信度被引量：2
- 2012年
- 针对关键词识别中基于后验概率的置信度方法对语音发音变化信息利用不充分的问题,提出了一种基于时长和边界信息的置信度.该方法引入一个松弛因子,灵活地选择词信息相同的弧段计算置信度,从而进行关键词拒识.在此基础上,设计并实现了一个基于Lattice的大词表语音关键词检测系统,先用改进的动态规划算法在音节网格上进行关键词检出,尽可能多地给出关键词候选,然后采用基于时长和边界信息的置信度进行关键词确认.实验结果表明,该方法相对于主流的计算方法,系统的等错误率(equal error rate,EER)提高了7%.
- 李文昕屈丹李弼程王炳锡
- 关键词：语音识别
- 变速率语音编码中的自适应技术被引量：3
- 2004年
- 在移动通信系统中采用变速率语音压缩编码,可以最大限度地发挥系统的效能,而变速率语音编码的核心技术就是自适应技术。文章简要阐述了当前变速率语音编码技术所采用的标准协议,同时对变速率语音编码的种类进行了归纳,着重对4种变速率语音编码的自适应技术原理进行了介绍。
- 王洪王炳锡
- 关键词：语音编码变速率自适应技术
- 汉语单字和二字组的声调量化模型被引量：2
- 2002年
- 汉语是有调语言 ,声调主要表现在F0曲线的变化上 ,F0曲线特征在单字中变化简单 ,在连续语音中变化复杂 ,但连续语音主要由单字、二字组和少量多字组组成的 ,因此对连续语音音调的研究可以分解为单字、二字组和多字组的声调研究。本文主要研究单字和二字组声调。对于辨认声调 ,我们并不关心F0曲线的具体取值 ,而是对它的变化趋势和某些特征点感兴趣。因此本文尝试用声调量化模型对声调进行研究 ,结果使得F0曲线变化清楚明晰 ,也便于计算机处理 ;另外 ,本文总结了F0曲线中的一些特征点活动规律 ,这些规律对辨认声调有重要作用。
- 彭煊王炳锡
- 关键词：声调
- 语言辨识的矢量量化方法(VQ)被引量：4
- 2002年
- 与语音处理的其他领域相比 ,自动语言辨识是一个相对较新的研究 ,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法 ,并利用OGI TS电话语音库对 2种算法的性能进行了测试 ,然后给出了实验结果。 2种算法的最佳识别率分别为 6 5 .3 8%和 73 .0 8%。
- 屈丹王炳锡魏鑫
- 关键词：语言辨识特征提取LPCCMFCC
- 基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法被引量：2
- 2006年
- 在概率模型中,给出了引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法。该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域中对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度。不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,该方法能有效地提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率。
- 马治飞徐望王炳锡王兴斌
- 关键词：语音识别
- 基于GMM-UBM模型的语言辨识研究被引量：15
- 2003年
- 与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法。
- 屈丹王炳锡魏鑫
- 关键词：语音识别语言辨识计算机
