王小芳
- 作品数：6 被引量：35H指数：4
- 供职机构：中南大学信息物理工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色系统理论的阈值自动选取算法
- 2010年
- 针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法。首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点。通过灰色理论GM(1,1)模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值。利用该算法与经典的Otsu,Kapur算法以及文献[3]和[4]中的方法对15组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法。
- 王小芳刘驰赵于前
- 关键词：图像分割阈值选取
- 交互式GACV模型的肿瘤图像分割被引量：6
- 2011年
- 目的:提取医学图像中肿瘤区域,用以测量肿瘤体积问题。方法:提出一种基于GACV(Geodesic-Aided C-Vmethod)的交互式模型。该模型首先人工选取感兴趣区域,并在区域内设定初始水平集与肿瘤内部种子点,然后在感兴趣区域上应用将图像梯度边缘信息与图像区域灰度特性统一到同一分割中的GACV模型,得到肿瘤的粗分割结果。最后为去除目标内外孔洞,提出一种无损边缘的膨胀搜索算法,作为细分割。结果:将该模型应用于不同形状的肿瘤图像中,能成功检测肿瘤轮廓。通过实验与其它活动轮廓分割方法结果对比,结果显示该模型在准确分割肿瘤边界与分割算法耗时方面均具有良好表现。结论:本文提出的分割方法能高效率、准确识别肿瘤区域。
- 时贺赵于前王小芳
- 关键词：图像分割
- 腹部CT图像肾脏自动分割方法研究被引量：4
- 2010年
- 提出一种基于先验知识的肾脏自动分割算法。首先利用肾脏位置的先验知识以肋骨和脊椎骨为界标选取感兴趣的肾脏区域,然后使用OTSU阈值分割法去除感兴趣的肾脏区域中灰度值较低的肌肉和脂肪组织,最后对不同类型的肾脏图像使用不同的方法进行分割。实验结果表明,该方法能够高效准确地分割出腹部CT图像中的肾脏,研究成果在临床肾脏疾病诊断上有一定的实用价值。
- 赵于前周洁王小芳
- 关键词：OTSU
- 基于先验形状的CV模型肝脏CT图像分割被引量：5
- 2010年
- 针对目标被部分遮挡或部分信息丢失情况下CV模型不能正确识别的问题,提出一种新的分割算法。首先,利用数学形态学对原肝脏图像进行滤波,并结合其他算法建立肝脏先验形状;然后,采用边缘查找和区域标定等算法,对肝脏先验性状的边缘以及边缘内外区域进行赋值,构建执行效率高的符号函数距离函数,将其通过形状比较函数嵌入到CV模型的能量泛函中,形成新的基于先验形状的CV模型,并将此模型用于分割存在干扰或者被部分遮挡的肝脏CT图像。与CV模型分割结果相比,本文算法能在目标周围存在干扰信息或者被部分遮挡的情形下,成功地正确识别出目标区域。
- 王小芳赵于前
- 关键词：图像分割水平集CV模型先验形状
- 基于多尺度多结构元素的肝脏图像分割被引量：12
- 2009年
- 提出了一种基于多尺度形态滤波的多结构元素的肝脏CT图像分割方法。首先,利用肝脏先验知识预测肝脏位置,执行多阈值法简化原图。然后,通过递归多尺度形态滤波和区域标记得到肝脏初始轮廓。最后,构造5个不同方向的结构元素并结合它们的多尺度形态学检测肝脏边缘。为验证本算法的正确性和通用性,选用了不同形状的肝脏图像进行实验,结果表明本文算法能够成功地完成肝脏分割。
- 赵于前王小芳李桂源
- 关键词：图像分割
- 基于模拟退火算法的多阈值图像分割被引量：9
- 2010年
- 针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题,提出基于模拟退火算法的阈值选取方法。首先依据最大类间方差准则,通过对直方图分析处理得到初始阈值向量,然后将该阈值向量作为初始解,利用改进的模拟退火算法逼近最优阈值向量。较之Otsu算法,该算法的计算量大幅减小,如实验中对图像的三阈值分割,运行效率提高了400多倍。结果表明,该算法能够快速、准确地实现多阈值图像分割。
- 赵于前李慧芬王小芳
- 关键词：OTSU算法模拟退火
