王孝东
- 作品数：99 被引量：269H指数：7
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金长江学者和创新团队发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 一种长距离独头巷道掌子面移动式粉尘阻断系统
- 本发明公开了一种长距离独头巷道掌子面移动式粉尘阻断系统，包括掌子面、压风系统、抽风系统、移动式粉尘阻断仪、阻断仪控制器、阻断仪收纳硐室和长距离独头巷道，压风系统包括矿用压入式风机和第一风筒，矿用压入式风机为正压通风，矿用...
- 王孝东郭晨阳刘杰贺徳幸李泓鲲蒋梦娇童学林陈书鹏胡云钱靖
- 隧道火灾温度场预测与安全区域划分方法及系统
- 本发明涉及数据处理技术领域，尤其是隧道火灾温度场预测与安全区域划分方法及系统，所述方法包括如下步骤：对隧道火灾的历史数据进行预处理得到标准化数据；基于所述标准化数据建立隧道火灾的燃烧方程；根据所述燃烧方程构建隧道火灾的燃...
- 王孝东陈相儒孙伟刘兵杨希王军杰王锦锐
- 基于AHP-TOPSIS评判模型的岩爆倾向性预测被引量：127
- 2014年
- 为验证AHP-TOPSIS评判模型预测岩爆的可行性,依据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)的基本理论建立出岩爆预测评判模型,从岩性条件、应力条件与围岩条件3个方面选取岩爆发生的评判指标,再根据评判指标的临界值构建出岩爆等级判断准则,并通过AHP法客观确定各评判指标的权重向量,进而结合TOPSIS法分析贴近度并计算得出岩爆预测等级。实例应用得出,基于AHP-TOPSIS评判模型的岩爆预测结果与实际结果相吻合,同时与模糊数学的评判结果基本相符。该方法较全面地考虑了岩爆发生的多种影响因素,避免了单一判据的局限性,并对各种因素的重要性进行对比分析,使预测结果更为科学,可作为岩爆预测的理论依据,同时可为岩爆灾害预测提供一种可靠的新预测方法。
- 龚剑胡乃联崔翔王孝东
- 关键词：岩石力学岩爆评判指标
- 一种露天坑涌水量的预测方法
- 本发明涉及一种露天坑涌水量的预测方法，属于数据处理技术领域。本发明获取历史时间序列的天气数据和对应的露天坑涌水量，补充缺失值得到原始数据集；通过改进北方苍鹰算法(PSRNGO)优化变分模态分解(VMD)的参数得到最佳(k...
- 王孝东杨懿杰刘唱吕玉琪陈炫中杜青文谢博
- 一种基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法
- 本发明涉及边坡工程技术领域，具体涉及一种基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法。所述基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法，包括以下步骤：获取边坡数据样本，通过所述边坡数据样本获得边坡数据训练集和边坡数据...
- 王孝东杜青文张佳琳张玉王萍谢博吕玉琪刘唱杨懿杰陈炫中白畯文赵昕李念容黄雪林郑永新
- 一种圆锥阀式观赏鱼喂食器
- 本实用新型涉及一种圆锥阀式观赏鱼喂食器，属于生活器具技术领域。该圆锥阀式观赏鱼喂食器，包括盖子、内筒、内筒底板、外筒、悬杆、轴套、螺杆、配重块、销轴Ⅰ、弯臂、拉线、顶针、圆锥阀、固定环、出料管、环形出料口、隔板、连接块、...
- 陈日辉王孝东侯克鹏
- 一种用于矿井掌子面通风作业的可移动式局部通风系统
- 本发明涉及一种用于矿井掌子面通风作业的可移动式局部通风系统，属于矿井设备技术领域。该系统包括移动构件、局部通风机和风筒，局部通风机滑设在移动构件上，局部通风机的出风口与风筒的入风口连通，风筒的出风口正对矿井掌子面的待通风...
- 王孝东贺德幸李泓鲲郭晨阳蒋梦娇
- 一种折式斜井挡车栏
- 本实用新型提供的是一种折式斜井挡车栏，其是在斜井的轨道基础上设置支架、折式闸栏和驱动系统，折式闸栏设置在支架下部，驱动系统设置在支架上，驱动系统通过牵引钢绳连接，弹簧设置在折式闸栏上，支架、折式闸栏和斜井的轨道形成稳定的...
- 陈日辉王孝东侯克鹏
- 地质最优开采体在露天矿采剥计划优化中的应用被引量：6
- 2017年
- 介绍了地质最优开采体的定义、产生的原理,并应用动态规划法对地质最优开采体进行动态经济评价,从而制定采剥计划。以某露天矿为实例进行了采剥计划优化,得到了矿区每年的开采区域(采矿量、剥离量、金属量)及每年的净现值,验证了地质最优开采体模型及其动态经济评价在采剥计划优化中的实用性。
- 刘佶林马开川王孝东崔帮全
- 关键词：露天矿采剥计划动态规划
- 基于IPOA-SVR模型的边坡安全系数预测
- 2025年
- 安全系数是用来评估边坡稳定性的重要指标之一,复杂的边坡系统导致安全系数预测存在不确定性。因此,为了获得更加可靠的安全系数,同时解决鹈鹕算法(POA)随着迭代次数的增加易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合多策略的鹈鹕算法(IPOA)与支持向量机(SVR)结合的回归模型来预测边坡安全系数。首先,融合多策略将原始的鹈鹕算法进行改进;再运用改进的鹈鹕算法与支持向量机结合,选取六个影响因素作为IPOA-SVR模型的输入层指标并对模型进行训练,得到IPOA-SVR边坡稳定性预测模型;最后,分别与KNN、RF和Adaboost模型对比,并计算各个模型在训练集和测试集上的均方误差(MSE),以此来验证IPOA-SVR模型的优越性。实验结果显示:与其他模型相比,IPOA-SVR模型寻优性能强,在测试集上的均方误差为0.030 9、相关系数为0.91,说明本文对POA算法所用策略的有效性,IPOA-SVR模型可以为边坡失稳灾害的相关预测提供坚实的技术基础。
- 张佳琳王孝东吴雅菡水宽张玉程玥淞杜青文
- 关键词：支持向量机边坡稳定性均方误差
