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杨戈

作品数：3 被引量：45H指数：2
供职机构：东南大学能源与环境学院动力工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇热工过程
  • 2篇径向基
  • 2篇径向基函数
  • 2篇基函数
  • 1篇学习算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇资源分配
  • 1篇资源分配网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇测控

机构

  • 3篇东南大学
  • 1篇南京工程学院

作者

  • 3篇杨戈
  • 2篇吕剑虹
  • 2篇刘志远

传媒

  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇中国科学（E...

年份

  • 3篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
自适应神经网络及其在热工过程建模与预测控制中的应用研究
国内大型热力设备的自动控制系统已逐步采用分散控制系统(DCS),这使先进的控制策略可较方便地得到应用.但目前大型热力设备的自动控制几乎都采用经典的PID控制系统,难于取得优良的控制品质.如许多大型发电厂的关键控制系统,大...
杨戈
关键词：热工过程神经网络径向基函数预测控制
文献传递
基于RBF神经网络的热工过程在线自适应建模算法研究被引量：25
2004年
传统的各种神经网络建模方法由于自身的局限性不能很好地应用于复杂的热工过程建模。该文提出了一种新型的基于RBF网络的热工过程在线自适应建模算法:近似相关性网络(ACN)建模和阶层补偿式网络结构(HCN)建模。文中与资源分配网络(RAN)进行了详细的算例比较,并进一步计算了实际的热工非线性模型。计算结果表明:该文提出的建模算法不仅能提高模型的输出精度,而且也可有效地减小网络的规模,较好地解决了神经网络超界空间的自适应构造问题,为热工过程全局非线性模型的建立提供了一个新的解决方法。
杨戈吕剑虹刘志远
关键词：热工过程RBF神经网络资源分配网络
一种新型RBF网络序贯学习算法被引量：21
2004年
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. 在此基础上进行了详细的算例验证.
杨戈吕剑虹刘志远
关键词：RBF网络径向基函数学习算法
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