李玲纯 作品数:36 被引量:55 H指数:5 供职机构: 滁州学院 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 文化科学 机械工程 更多>>
基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析 被引量:9 2011年 利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高. 余丙荣 周明龙 李玲纯关键词:小波变换 人工神经网络 遗传算法 故障诊断 基于LabVIEW的汽车数字仪表检测系统设计 本文通过Nl公司的软硬件产品对汽车数字仪表检测系统进行开发,根据仪表测试所需的各种模拟、数字、开关、K-Line、CAN等各种信号参数,采用NI的PXI系列板卡以及自制的可编程网络电阻和数据通讯转换卡组成系统的硬件电路部... 田丽 夏新运 李玲纯 王国义关键词:汽车数字仪表 虚拟仪器 数据通讯 文献传递 大学生创新能力培养下激励模型构建与应用 被引量:9 2014年 在掌握自主创新概念的基础上,分析影响大学生自主创新性学习激励的表征因素,分别从目标激励、成就激励、榜样激励、情感激励等方面建立指标,通过RS-ANN方法构建大学生创新性学习实现的激励模型,并将该模型应用于大学生创新激励数据进行实例验证,为综合评价大学生创新性学习的实现程度和有效推进高校自主创新性教育奠定基础。 李玲纯 汪先兵 高来鑫关键词:大学生 粗糙集神经网络 基于小波-神经网络的电力系统短期负荷预测 通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的... 田丽 李玲纯 夏新运 蒋慧关键词:神经网络 小波理论 负荷预测 电力系统 文献传递 6-3-3并联机构物理样机结构优化 2011年 建立了6-3-3并联机构物理样机结构优化问题的数学模型,提出将有限元算法内嵌到优化算法中的优化模型求解思路.在ANSYS软件平台上,通过建立各零件参数化模型、定义设计变量、约束和目标函数等步骤,在其优化工具箱最终实现各零件结构参数的优化,为该机构物理样机的轻量化设计提供了理论依据. 高洪 孟舒 查为民 李玲纯 张海涛关键词:结构优化 组态软件辅助的过程控制教学方法探究 2022年 针对《过程控制系统》课程中存在的系统描述不准确,系统参数分析不深入的问题,提出了以组态软件为辅助工具的过程控制教学方法。以自衡过程单容水箱的机理建模为例,建立了系统的组态仿真模型,分析了系统特点和参数变化对系统控制性能的影响,作为机理建模教学的补充。结果表明,组态软件的引入能够引导学生更直观的学习过程控制的数学建模知识,提高了教学质量和学习效率。 孟文博 李玲纯 李扬关键词:过程控制 组态软件 OBTL模式下《自动控制原理》课程教学改革的探索与实践 被引量:1 2016年 根据目前自动化类专业"自动控制原理"课程的特点以及传统授课模式下存在的问题,以成效为本(Outcomes based teaching and learning—OBTL)教学理念为指导,提出对于该课程教学改革的思路。在教学各环节的改革实施过程中,以学生为本、以成效为本。笔者在实际教学过程中做了些尝试,实践证明该方法可以在一定程度上能激发学生的学习积极性,且有助于对学生综合能力的培养。 李玲纯 高来鑫关键词:BASED TEACHING 教学改革 基于组态王的混凝土搅拌站控制系统设计 被引量:3 2021年 混凝土在各类基建项目中是最基本的材料,而它的各种指标直接影响着工程的质量和基建成本。主要利用组态王设计了一种混凝土搅拌站控制系统,该系统可以对混凝土生产中的配料、输送、搅拌、卸料等过程实现自动化控制,同时利用组态王的画面显示功能,实现了系统运行状态的实时监控,提升了混凝土生产的质量和效率。 欧美英 苏学祥 葛浩 谷胜伟 李玲纯关键词:混凝土搅拌站 配料 组态王 一种基于时滞系统输出反馈控制器的双增益参数设计方法 本发明公开了一种基于时滞系统输出反馈控制器的双增益参数设计方法,涉及控制器领域,方法包括基于获取到的时滞系统模型,获得时滞系统模型的约束条件;基于常见外部扰动,构建扰动观测器,扰动观测器包括待求解的扰动观测器增益矩阵;基... 高来鑫 李玲纯 吴莹菲 周海军 孟文博 李扬 王国奎 王婷基于改进小波包算法的风电功率短期预测 2015年 风电功率预测对于风电场制定电力调度计划和维修计划具有十分重要的意义,利用改进小波包处理混频信息的能力,将风电功率分解成多个频率的子序列;再利用遗传神经网络组合模型分别对各子序列进行预测,且利用改进小波包对各子序列预测结果进行了重构得到实际的预测值;最后以安徽省某地区风电场风功率数据为依据验证模型,由仿真结果分析可见组合算法取得了良好的预测效果。 李玲纯 高来鑫 汪先兵关键词:风电功率 组合预测 遗传算法