朱海龙
- 作品数：26 被引量：54H指数：5
- 供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于岭回归和LASSO回归的安徽省财政收入影响因素分析被引量：13
- 2022年
- 基于1988—2019年安徽省财政收入及相关经济指标数据,运用岭回归和LASSO回归方法,探究安徽省财政收入的影响因素。考虑到较多的自变量会造成严重的多重共线性,首先应用岭回归及LASSO回归模型降低变量间共线性的影响,然后再进行变量选择,最后对两模型进行比较分析。结果显示:相较于岭回归模型,LASSO回归模型更优。第一产业增加值、城镇居民人均可支配收入、电力消耗量和城镇单位就业人员数对财政收入有显著的正向影响;第三产业与第二产业产值比、居民消费价格指数和城镇单位就业人员工资总额对财政收入有显著的负向影响。
- 朱海龙李萍萍
- 关键词：岭回归多重共线性财政收入
- 基于数据包络分析法的中国经济发展研究被引量：8
- 2014年
- 针对实现各地区良性经济循环的必要条件,以DEA有效性判断为切入点,综合运用主成分分析和数据包络分析等方法,建立环境效率模型和C2R模型,运用Matlab、Excel、Spss等软件编程,得出了各环境效率指标对经济发展的贡献情况和实现区域良性经济循环的必要条件为:DEA有效和规模收益非减。
- 朱家明王强朱海龙
- 关键词：主成分分析数据包络分析C^2R模型MATLAB
- 两种标准下西安市环境空气质量的定量研究
- 2014年
- 针对新旧空气质量标准差异、西安市空气质量影响因素和预测西安市未来空气质量,通过模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等方法,建立模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等模型,综合评价两种空气质量标准(API、AQI),分析出西安市空气质量的影响因素包括季节和能源消耗结构等以及预测出西安市未来一周空气质量为中度污染。
- 张娟娟朱家明朱海龙
- 关键词：API主成分分析时间序列模型
- 基于排队论的机场出租车上客区优化被引量：3
- 2020年
- 针对机场优化出租车上车点的问题,从政府部门的视角出发,根据《上海市出租车客运行业企业数据报告2018版》的相关数据,实证了为提高乘车效率的双车道上车点的设置问题.结果表明,出租车服务系统为全忙期,且系统的服务利用率小于1,排队系统最终会进入稳定状态,该时期设置3个上车点就可以使乘客的乘车效率达到较高程度.
- 燕惹弟朱海龙徐书航汪洋
- 关键词：机场层次分析法
- 合肥环境空气中PM_(2.5)的影响因素和时空分布被引量：5
- 2015年
- 针对合肥市环境空气中的PM2.5污染,使用残差分析、相关系数等方法,建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型,运用Matlab、Eviews、Surfer等软件,对数据进行处理,得出结论:1)影响PM2.5浓度的主要影响因素是CO、PM10的浓度;2)该地区PM2.5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低;3)自然因素对PM2.5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低,风速越大污染程度越高。
- 张玉丽朱家明何玉朱海龙
- 关键词：多元线性回归污染指数高斯模型SURFEREVIEWS
- 计算一类非线性微分方程的正解
- 2010年
- 采用拟弧长延拓的数值算法,计算了一类带有Dirichlet边界条件的非线性微分方程的多个正解,并在一维空间中的两点边值完成了数值实验,数值实验结果与上下解方法得到的理论结果比对,进一步表明非线性微分方程正解的多解的存在性.回答了文献[4]的问题.
- 朱海龙李昭祥
- 关键词：正解上下解方法
- 一类滞时微分方程的Hopf分歧
- 2006年
- 应用Liapunov-Schmidt约化方法,研究了一类滞时微分方程的Hopf分歧问题,在Hopf分歧点的附近,给出了周期解枝的近似解析表达式,同时用Liapunov-Schmidt约化方法结合分片Hermite插值多项式的配王法求解了Hopf分歧点附近的周期解枝,发现理论分析结果和数值结果吻合,证实了用Liapunov-Schmidt约化方法求解滞时微分方程周期解的有效性与可行性．
- 朱海龙沈建杨忠华
- 关键词：HOPF分歧周期解
- 基于物理信息神经网络的Burgers-Fisher方程求解方法
- 2023年
- 为了探索基于物理信息的神经网络(PINN)求解微分方程时,物理信息在训练神经网络中的作用,提出将物理信息分为规律信息和数值信息2类,以阐释PINN求解微分方程的逻辑,以及物理信息的数据驱动方式和神经网络可解释性.设计基于2类信息的神经网络综合损失函数,并从训练采样和训练强度2方面建立信息的训练平衡度,从而利用PINN求解Burgers-Fisher方程.实验表明,PINN能够获得较好的方程求解精度和稳定性;在求解方程的神经网络训练中,Burgers-Fisher方程的数值信息比规律信息能更好地促进神经网络逼近方程解;随着训练采样和迭代次数的增加,以及2类信息的平衡,神经网络训练效果得到提高;增加神经网络规模可以提高方程求解精度,但也增加了网络训练迭代时间,在固定训练时间下并非神经网络规模越大效果越好.
- 徐健朱海龙朱江乐李春忠
- 关键词：BURGERS-FISHER方程数据驱动可解释性
- 结合多重打靶法的拟弧长延拓方法
- 2007年
- 讨论含单参数的常微分方程两点边值问题,用局部延拓方法跟踪求出正则的解枝,当解枝上遇到折叠点时,局部延拓方法不再有效,给出了结合多重打靶法的拟弧长延拓方法的具体算法,从而顺利通过了折叠点,计算出了整个解枝。
- 杨忠华朱海龙沈建
- 关键词：常微分方程边值问题
- 计算Henon方程多个正解的分歧方法被引量：4
- 2007年
- 首先应用分歧方法给出计算Henon方程边值问题D_4对称正解的3种算法,然后以Henon方程中的参数r为分歧参数,在D_4对称正解解枝上用扩张系统方法求出对称破缺分歧点,进而用解枝转接方法计算出其他具有不同对称性质的正解.
- 杨忠华李昭祥朱海龙
- 关键词：HENON方程多解
