戴淼
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：长安大学地球科学与国土资源学院更多>>
- 相关领域：经济管理理学农业科学更多>>
- 基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究被引量：7
- 2008年
- 针对土地利用结构变化的复杂特征与BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP人工神经网络模型,形成了遗传算法与BP网络结合的遗传神经网络模型,通过运用matlab软件编制神经网络和遗传神经网络程序,实现模型的建立。证明遗传神经网络用于土地利用结构的预测是可行和有效的,有着良好的前景。
- 吴金华戴淼尹剑
- 关键词：神经网络遗传算法土地利用结构
- 灰色马尔可夫模型的建设用地预测被引量：8
- 2007年
- 通过对灰色系统理论GM(1,1)模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势。以陕西省实例,对于在时间序列上展开的具有一定波动性的建设用地数据进行预测,达到了很高的预测精度,可以用于土地利用规划的预测数据,为规划年合理配置土地资源提供依据。
- 戴淼向亚丽
- 关键词：建设用地灰色系统马尔科夫模型
- 基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究
- 土地是人类赖以生存、社会赖以发展的物质基础。随着人口不断增长，城市化和工业化进程加快，土地资源数量有限性及经济供给的稀缺性，与土地社会需求的增长性之间呈不协调发展态势，人地矛盾日益突出。土地资源已成为制约经济增长、人民生...
- 戴淼
- 关键词：土地利用结构遗传神经网络
- 文献传递
- 基于改进算法的灰色马尔科夫模型的建设用地预测被引量：6
- 2010年
- 改进灰色系统理论GM(1,1)模型的算法,并且将改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合。通过对灰色系统预测数据的修正,既发挥了灰色系统预测精确的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势。结合西安户县的实例,对在时间序列上展开的具有一定的波动性的建设用地数据进行预测,达到很高的预测精度。
- 吴金华戴淼
- 关键词：建设用地灰色系统马尔科夫模型
