张昀 作品数:17 被引量:275 H指数:8 供职机构: 重庆大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 国家自然科学基金创新研究群体项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 一般工业技术 经济管理 更多>>
基于蚁群算法的配电网空间负荷预测方法研究 被引量:17 2010年 在进行空间负荷预测的过程中,用地类型转换规则的获取对预测的结果产生着深远的影响。提出了一种改进的配电网空间负荷预测方法,采用用地仿真法模拟城市土地动态发展过程,预测规划区域各小区土地的未来使用类型。根据城市发展的实际情况,利用蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA)的自适应性及其在分类规则挖掘方面的优势,自动获取小区用地类型的转换规则,克服了传统方法在规划年内一直采用静态的土地使用决策规则的缺陷。用实例说明了该方法的有效性。 周湶 邓景云 任海军 张昀 李健 孙才新关键词:空间负荷预测 蚁群算法 分类规则挖掘 电力变压器用绝缘纸热老化的微观结构及形貌研究 被引量:43 2007年 对绝缘纸在热老化过程中微观形貌、纸纤维的结构以及其超微结构等的变化发展进行研究。通过对比绝缘纸样品的原子力显微镜图片,发现初始绝缘纸纤维素的原子排列致密而有序,但经过加速热老化后葡萄糖单体的六边形结构受到破坏。此外,通过扫描电镜照片可以发现纤维素的细胞壁在老化过程中逐渐破裂,同时纤维素的长度及粗度均有减小。通过X光衍射分析显示绝缘纸样品的结晶度及晶粒尺寸在老化过程中逐渐减小,但仍保持原有的纤维素晶型和两相共存的微细结构。试验证明,绝缘纸老化的微观结构研究对进一步了解绝缘纸纤维老化的发展过程及其老化机理有很好的帮助。 廖瑞金 唐超 杨丽君 孙才新 张昀关键词:绝缘纸 热老化 原子力显微镜 扫描电镜 X光 层次结构下的中长期电力负荷变权组合预测方法 被引量:27 2010年 提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各评价指标下的相对权重,最终确定组合预测模型中的组合权重。在组合预测的整个过程中,根据负荷发展的"近大远小"原则,引入等维信息的概念,实现了变权组合预测,使预测结果能够更合理地反映电力负荷的发展规律。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。 周湶 任海军 李健 张昀 周永勇 孙才新 邓景云关键词:负荷预测 熵值法 一种镜像MCU实时同步方法 一种镜像MCU实时同步方法,建立互为镜像的两个MCU的连接:两个MCU上各取一相同输出引脚和相同输入引脚作为同步OUT引脚和同步IN引脚,将两个同步OUT引脚连接到与门的输入端,两个同步IN引脚接至与门的输出端,进行以下... 李琪林 张昀 肖红 范荣全文献传递 局部放电超高频检测Peano分形天线 本发明公开了一种用于局部放电超高频检测的Peano分形天线,局部放电检测Peano分形天线,包括电介质层和导线层,所述导线层敷设于电介质层的上表面,所述导线层包括多条首尾相连的弯曲导线段,所述导线段根据Peano三阶分形... 李剑 杜林 刘凡 廖瑞金 张昀 王有元文献传递 电力系统短期负荷智能化预测方法研究 电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。由于电力负荷本身具有一定的不确定性、非线性、随机性等内在特点,负荷预测一直是学术研究的前沿与... 张昀关键词:电力系统 电力负荷 负荷预测 一种适用于机房工作环境的智能温湿度监控装置 一种适用于机房工作环境的智能温湿度监控装置。LED显示器、温湿度传感器、空调工作反馈电路以及红外发射电路分别与STM32处理器连接。空调工作反馈电路结构为:电流互感器采集空调电源线的电信号经由运算放大器组成的放大器、比较... 李琪林 张昀 肖红 范荣全 李成鑫数据挖掘在电力负荷坏数据智能辨识与修正中的应用 被引量:11 2013年 负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理。本文采用基于加权核函数的模糊C均值聚类的改进算法—WKFCM,以核诱导距离的简单两项和替代欧氏距离作为聚类目标公式的不相似性测度函数,减小了计算复杂度。对数据进行聚类之后,采用收敛速度快、模式分类能力强的超圆神经元网络数据辨识模型,并对识别出的坏数据进行修正,实例证明本文提出的数据处理模型具有较好的效果。 张昀 周湶 任海军 孙才新 伍科 马小敏关键词:模糊C均值聚类 不良数据检测与辨识 电力系统负荷预测 基于最小二乘支持向量机和负荷密度指标法的配电网空间负荷预测 被引量:36 2011年 传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的配电网空间负荷预测方法。该方法首先引入模糊C–均值算法把各类用地性质负荷聚类为几个等级,建立比较精确的负荷密度指标体系;然后根据待预测地块的规划属性,在体系中为LS-SVM预测模型选出与预测样本特征更为相似的样本进行训练,提高LS-SVM的泛化能力和预测精度;采用遗传算法对LS-SVM预测模型的参数进行自动优化,进一步提高预测模型的适应性和预测精度,实例验证了该方法的实用性和有效性。 周湶 孙威 任海军 张昀 孙才新 谢国勇 邓景云关键词:空间负荷预测 负荷密度指标法 支持向量机 模糊C-均值聚类 一种适用于机房工作环境的智能温湿度监控装置 一种适用于机房工作环境的智能温湿度监控装置。LED显示器、温湿度传感器、空调工作反馈电路以及红外发射电路分别与STM32处理器连接。空调工作反馈电路结构为:电流互感器采集空调电源线的电信号经由运算放大器组成的放大器、比较... 李琪林 张昀 肖红 范荣全 李成鑫文献传递