张俊华
- 作品数：14 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
- 调查表分析中变量选择的一些方法(英文)
- 变量选择是调查表数据分析中的重要问题之一,在本文中,我们基于信息理论提出了四种变量选择的新方法,并把这些方法作了简单比较。
- 张俊华方伟武
- 关键词：调查表信息差统计量
- 文献传递
- 南水北调一中线调水区域内降水的时空变化规律的分析研究
- 本文对南水北调一中线调水区域内十个测站自50年代以来的年降水量进行了研究.不仅考察了各站雨量的趋势变化和周期性变化,更重要的是。就一些水文要素进行了横向的比较分析,即对由北向南降水量的年际和年代际时空变化规律进行了探讨和...
- 张俊华
- 关键词：降水
- 文献传递
- 调查表分析中变量选择的一些方法(英文)
- 张俊华方伟武
- 复杂网络模块结构的最优化模型、算法和应用
- 章祥荪张世华王勇李珍萍吴凌云张俊华张忠元李慧嘉
- 该项目属于运筹学、生命科学与信息科学交叉领域。针对复杂网络领域最基本的问题之一——复杂网络模块/社团结构，系统地研究了模块识别的最优化新理论、新算法以及在生物网络中的应用，取得几个创新性研究成果，具有重要的科学意义和应用...
- 关键词：
- 关键词：复杂网络
- 基于迭代渐进多序列比对算法研究被引量：3
- 2005年
- 提出一种新的迭代渐进多序列比对算法IPMSA。采用公共多序列比对数据库BAliBASE中142组蛋白质序列作为比对测试数据,并与ClustalW进行比较。比对结果的统计分析表明,IPMSA算法的比对准确率高于ClustalW。
- 张敏方伟武张俊华迟忠先
- 关键词：准确率
- 一种新的迭代渐进多序列比对算法被引量：4
- 2005年
- 该文提出一种新的迭代渐进多序列比对算法IPMSA。该算法先用渐进方法进行多序列比对,然后通过迭代策略,利用上一轮多序列比对结果修正指导树,产生新一轮比对。重复这一过程,直到指导树不再发生变化或满足事先设定的迭代次数为止。以比对数据库BAliBASE中多蛋白质家族1idy为例,对IPMSA算法和ClustalW算法进行的比较研究表明,该算法能更有效地比对分歧较大的序列,并改进其系统发育树。
- 张敏方伟武张俊华迟忠先
- 关键词：多序列比对
- 南水北调-中线调水区域内降水的时空变化规律的分析研究
- 2000年
- 本文对南水北调－中线调水区域内十个测站自５０年代以来的年降水量进行了研究．不仅考察了各站雨量的趋势变化和周期性变化，更重要的是，就一些水文要素进行了横向的比较分析，即对由北向南降水量的年际和年代际时空变化规律进行了探讨和初步研究． 这可为“南水北调”提供一定的理论依据．
- 张俊华
- 关键词：降水
- 随机逼近理论及其在模式识别中的应用
- 张俊华
- 关键词：模式识别
- 调查表数据分析中变量选择和判别分析的一些方法及简单比较
- 变量选择和判别分析是调查表数据分析中的两个重要问题.文中描述了我们基于信息理论提出的四种变量选择的新方法。并把这些方法作了简单比较;同时还简要介绍了我们提出的用于判别分析的一种信息理论方法,与前人的工作相比,这里的算法能...
- 张俊华方伟武
- 关键词：统计量
- 文献传递
- 调查表分析中变量选择的一些方法
- 选择是调查表数据分析中的重要问题之一。在该文中，研究人员基于信息理论提出了四种变量选择的新方法。并把这些方法作了简单比较。
- 张俊华方伟武
- 关键词：信息差统计量
