常志朋
- 作品数：44 被引量：163H指数：8
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学环境科学与工程理学更多>>
- 多维视角下农村家庭致贫深层机理研究——基于安徽省大别山区682户调查数据被引量：5
- 2020年
- 基于安徽省大别山区682户农村家庭调查数据,首先采用马田系统从收入、教育、健康、生活条件、资产状况、住房等六个维度精选出导致农村家庭多维贫困的主要因素,然后利用解释结构模型和复杂网络节点重要性分析方法对致贫因素进行分层并测度每一因素对其他因素的影响力,从而识别出导致贫困的深层因素。结果表明:农村家庭贫困多维特征明显,收入贫困已不是主要致贫因素,基础设施建设的不完善是致使农户多维贫困产生的主因,筛选后的因素可以有效区分贫困户与非贫困户;医疗服务可及性、饮用水、做饭燃料和通电情况是农村家庭致贫的深层因素;饮用水、做饭燃料、卫生设施和健康状况对其他致贫因素的影响力较大。
- 陈闻鹤常志朋常志朋
- 关键词：农村家庭多维贫困马田系统
- 震后民用建筑重建质量监管机制研究被引量：1
- 2014年
- 针对震后民用建筑重建质量监管缺失问题,从政府、社会、责任主体三维视角出发,构建了一套促进重建工程质量持续改进的监管机制,并分析该机制具有时空性、多维性、循环性三大特征。另外,为便于社会力量对震后民用建筑重建工程质量进行监督,构建了一套针对非专业人员的工程质量评价指标体系,并利用模糊综合评价法,通过实例验证了该指标体系的有效性。最后,提出了优化该质量监管机制的建议。
- 程龙生常志朋
- 关键词：震后民用建筑
- 基于Lasso稳健马田系统的相对贫困识别方法被引量：2
- 2022年
- 2020年后我国扶贫工作重点将转向解决相对贫困问题,然而解决相对贫困的前提和基础是识别相对贫困.由于相对贫困数据具有"高噪性、不平衡性、相对性、多维性"等特点,现有的单一收入维度的贫困识别方法难以适用,因此提出构建一种基于Lasso稳健马田系统(Lasso-based robust Mahalanobis-Taguchi system,Lasso-RMTS)的相对贫困识别方法.该方法通过Lasso、稳健马氏距离和马田系统三方法融合,使得不仅可以对"不平衡性"和"比较性"的贫困数据进行识别,还可以对"高噪性"和"多维性"的相对贫困数据进行降维、降噪.同时,将稳健马氏距离转换为脱贫指数(poverty alleviation index,PAI),可以更加直观地反映相对贫困程度.实例数据验证表明,Lasso-RMTS识别相对贫困的精准度高于马田系统和其他传统分类方法.
- 陈闻鹤程龙生常志朋常志朋
- 关键词：马田系统
- 基于马田系统的区间Choquet模糊积分多属性决策方法被引量：15
- 2016年
- 为了扩展马田系统在模糊积分多属性决策领域中的应用,引入区间样本描述统计量,将传统的实数型马田系统改进为区间型马田系统,并在此基础上提出一种基于区间数据的模糊测度计算方法.为了便于集成区间属性值,定义区间Choquet模糊积分算子.实例分析表明,所提方法能够解决属性值为区间数据的模糊积分多属性决策问题,验证了该方法的可行性.
- 常志朋程龙生崔立志
- 关键词：马田系统区间数CHOQUET模糊积分
- 灰模糊积分关联度决策模型被引量：9
- 2015年
- 灰关联度决策模型是在假设属性之间彼此相互独立的基础上构建的,但是在很多实际问题中属性之间往往存在一定的交互作用,从而导致灰关联度决策模型失效。针对这一问题,引入模糊积分理论,构建了灰模糊积分关联度决策模型。为求解该模型,定义了基于属性权重和属性间交互度的默比乌斯变换系数,来计算2可加模糊测度,其中属性权重通过序关系分析法和施密特正交马田系统共同确定,属性间的交互关系和交互度由专家确定。以廉租房保障家庭经济状况评估为例,对灰模糊积分关联度决策模型和灰关联度决策模型进行比较验证,验证结果表明灰模糊积分关联度决策模型的决策结果更加科学合理,有较好的应用价值。
- 常志朋程龙生
- 关键词：灰关联度模糊积分
- 基于模糊积分综合评价法的我国应急物资对外采购能力评价被引量：8
- 2012年
- 首先构建了应急物资对外采购能力评价指标体系,然后针对我国应急物资对外采购能力评价是一个单方案、多层、多指标且指标间具有相关性的主观评价问题,提出了利用Choquet模糊积分和模糊测度构建我国应急物资对外采购能力二级综合评价模型。利用专家打分法确定单指标的模糊密度;用Choquet模糊积分算子融合指标的评语值;给出了详细的评价方法,并运用该方法对我国的应急物资对外采购能力进行评价,根据评价结果提出了存在的问题和改进建议。
- 常志朋程龙生
- 关键词：模糊积分综合评价应急物资
- 基于模糊积分的区间数多属性决策方法被引量：6
- 2015年
- 文章针对属性间客观存在的交互作用,提出了一种基于模糊积分的区间数多属性决策方法。该方法首先利用Hausdorff距离定义了区间数属性值同理想区间数的贴近度,从而将不确定性问题转化确定性问题;基于Фs转换函数所得到的λ模糊测度,利用Choquet模糊积分将各属性的贴近度进行集成;通过实例同其他方法进行了对比分析,验证了方法的有效性和优越性。
- 常志朋朱克朋张涛
- 关键词：模糊积分区间数HAUSDORFF距离
- 基于模糊决策树的出口纺织品反倾销预警系统被引量：4
- 2009年
- 以中国和欧盟的纺织品贸易为研究对象,并在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统,从而为政府研究和制定反倾销政策和措施提供依据,避免或减少反倾销给我国纺织业造成的损失。选取欧盟贸易保护程度、中国纺织品出口增长速度、双边贸易摩擦程度、市场经济程度4个综合预警指标,区别于传统的建模方法,应用模糊决策树技术建立纺织品反倾销预警系统。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果,在反倾销预警领域里有较好的应用前景。
- 常志朋
- 关键词：模糊决策树反倾销预警纺织品
- 基于模糊影响图与D-S证据理论的多属性群决策方法被引量：4
- 2014年
- 针对影响因素复杂的总体评价问题,提出了一种多属性群决策方法。该方法通过模糊影响图构建多层决策模型,利用模糊关系矩阵传递专家的意见,利用证据理论集结专家意见。该决策方法利用属性间客观存在的模糊关系进行决策,不需要确定决策属性的权重。实例分析表明,本方法可行,有利于降低决策信息的不确定程度。
- 常志朋王永利程龙生
- 关键词：D-S证据理论群决策
- 廉租房柔性退出机制研究
- 2014年
- 针对廉租房刚性退出机制失灵的问题,首先分析了刚性退出机制失灵的原因,并根据其原因建立了以个人申报和社区评估为主的保障对象收入二元评估机制;然后根据所得到的保障对象个人申报收入和社区评估收入,利用模糊隶属度函数将二者的刚性退出边界进行模糊化,实现了对保障对象的柔性划分,并针对划分结果设计了相应的退出效率柔性提升机制;最后通过仿真案例验证了柔性退出机制可行。
- 常志朋王先柱
- 关键词：廉租房
