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孙铭泽

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:电气工程一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇配电
  • 2篇电网
  • 2篇电网络
  • 2篇配电网
  • 2篇配电网络
  • 2篇配电网重构
  • 2篇网络
  • 2篇网络重构
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇配电系统
  • 1篇评分
  • 1篇热力学性能
  • 1篇力学性能
  • 1篇空间负荷预测
  • 1篇混合工质
  • 1篇工质
  • 1篇二元混合工质
  • 1篇负荷预测

机构

  • 4篇东北电力大学
  • 1篇济南钢铁集团...
  • 1篇吉林省电力有...

作者

  • 4篇孙铭泽
  • 2篇蔡国伟
  • 2篇辛鹏
  • 2篇张言滨
  • 1篇辛雷
  • 1篇王继松

传媒

  • 1篇东北电力大学...
  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于蚁群最优算法的配电网重构被引量:2
2007年
在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构,其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,以达到网络损失最小。蚁群最优算法(Ant colony Optimization,简称 ACO 算法)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富有建设姓的贪婪启发式搜索的运用。该算法不依赖各种初始参数,不易陷于局部最优,为了验证本文提出的算法的可行性和有效性,我们研究了一个算例。结果表明,蚁群算法与现有各种方法相比,具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。
蔡国伟张言滨孙铭泽辛鹏王继松
关键词:配电网络网络重构
基于蚁群最优算法的配电网重构
在电力系统中配电网的重构是配电网降低网络损耗的重要途径。但是由于配网本身的结构,其重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题.提出了基于蚁群最优的算法来求解故障情况下的配电网络重构问题,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑...
辛雷张言滨孙铭泽辛鹏蔡国伟
关键词:配电网络网络重构
文献传递
超临界CO2二元混合工质中低温余热布雷顿循环发电系统性能研究
目前中低温余热资源利用率极低,回收和利用工业生产过程中产生的中低温余热,可以进一步提高能源利用率,降低能源消耗速度,是解决能源问题和环境问题的有效途径。超临界CO布雷顿循环具有性能好、构型简单、经济性好、匹配热源类型较广...
孙铭泽
关键词:超临界热力学性能
基于经验模式分解的空间负荷预测方法研究
配电系统空间负荷预测与传统的电力负荷预测不同之处是它不仅基于时间坐标,而且基于空间坐标。本文改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上。运用经验模式分解法(Empirical Mode ...
孙铭泽辛雷辛鹏柳杨雨
关键词:配电系统空间负荷预测地理信息系统
文献传递
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