孙超
- 作品数：87 被引量：54H指数：4
- 供职机构：江汉大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 改进YOLOv7的遥感图像小目标检测
- 2024年
- 针对在遥感图像中进行小目标检测时,由于目标尺寸小、视觉信息不明显以及背景复杂多变等因素,导致传统的检测方法在精度和鲁棒性方面存在局限性,容易造成漏检、误检的问题,文章提出了一种改进YOLOv7的目标检测算法,采用SIoU作为损失函数,改善目标检测框的定位精度,从而提高检测的准确性和鲁棒性。同时,通过将CNeB模块应用于特征融合过程,增强了特征之间的空间交互能力,进一步提升了小目标的检测性能。此外,为了更好地捕捉遥感图像中小目标的细节特征,利用CA注意力机制,设计了MPCA模块,实现了对特征图的自适应调整,以提高表征能力。在实验部分,使用了经典的遥感图像数据集进行了大量的实验评估。实验结果表明,所提出的基于SIoU、CNeB模块和CA注意力机制的改进方法在RSOD数据集上四分类均值平均精度达到了96.8%,比原版YOLOv7提升了2.5%,有效提高了遥感图像小目标检测精度。
- 孙超周永康陈正超刘均学丁建军
- 关键词：目标检测损失函数
- 基于反射型TDM的高精度光纤传感器系统设计被引量：3
- 2018年
- 为了获得更高的检测精度和更大的测试范围,研究了激光器的调制深度对输出强度的影响,并且基于光谱吸收技术设计了一种基于反射型时分复用(TDM)的光纤传感器系统,首次使用单根光纤完成了多点的气体浓度检测。针对该系统设计了一种适用于多点检测的高精度光源驱动电路。实验结果表明,在保证能对准吸收峰的情况下,基于反射型TDM的光纤传感器系统具有更高的精度,并且满足远距离测量的要求。
- 孙超孙超丁建军张冈
- 关键词：光时域反射远距离测量
- 食品中甲醛含量的检测装置
- 本实用新型公开了一种食品中甲醛含量的检测装置，它包括pH电极、模数转换器、处理器、存储器和显示器，其中，所述pH电极的信号输出端通过模数转换器连接处理器的信号输入端，处理器的显示信号输出端连接显示器，处理器的数据通信端连...
- 丁建军王军孙超刘燕群
- 文献传递
- 基于反射型时分复用的激光器波长调制解调的设计
- 2018年
- 该文基于一种反射型的时分复用气体检测模型,该模型首次使用单根光纤完成了多点的气体体积分数检测,针对该模型设计了一种适用于多点检测的高频脉冲光源驱动及调制解调电路,该设计方案适用于基于光纤的时分复用多点谐波检测。实验证明,在保证能够对准吸收峰情况下,该调制解调方案具有高的线性度,并且满足稳定度的要求。
- 孙超孙超丁建军张冈
- 关键词：光谱吸收多点测量
- 基于反射型光纤传感器的二次谐波仿真分析
- 2018年
- 本文基于差分光谱吸收来检测待测气体浓度:以Lambert-Beer定律为基础,利用MATLAB对整个实验进行模型的仿真。用周期变化的正弦波同时叠加三角波来模拟实验中的光源。加入谐波调制来消除噪声和基波分量的干扰从而得到携带浓度信息的二次谐波分量。最后改变给定的浓度,得到二次谐波电压值也会随之改变,记录不同浓度对应的二次谐波电压值,得到浓度与二次谐波电压的拟合曲线。仿真结果中待测气体的特征吸收波段、吸收系数、差分吸收电压值和二次谐波电压值满足检测要求。
- 孙超孙超丁建军
- 关键词：光纤传感器二次谐波差分吸收
- 准分布式气体浓度检测二次谐波归一化方法
- 本发明涉及准分布式气体浓度检测二次谐波归一化方法，包括如下特征：步骤1：得到二次谐波傅立叶分量；步骤2：得到二次谐波归一化的参考点；步骤3：得到待测气体浓度与待测气体吸收后的光强信号的二次谐波幅值的线性关系；步骤4：将依...
- 孙超丁建军杨飘
- 一种针对三维点云数据采集装置
- 本实用新型涉及一种针对三维点云数据采集装置，其包括工作台、设于工作台上的样品放置台以及数据采集组件；工作台上具有第一水平方向和第二水平方向；样品放置台与工作台滑动连接；数据采集组件包括十字形激光器以及两个相机，十字形激光...
- 丁建军苗隆鑫孙超
- 光时域反射型传感器网络的设计
- 2018年
- 提出了一种基于光时域反射(OTDR)的反射式光路拓扑结构,该结构使用了一根光纤,多个气室通过光耦合器连接在光纤上,每个气室输入的光信号通过分光器分配,基于该结构可以实现光谱吸收型远距离多点气体浓度的检测。与传统时分复用(TDM)结构相比,实现了单根光纤测量多点气体的系统,减少了光纤和耦合器的衰减损耗。实验结果表明,该网络提高了远距离多点气体浓度检测的精度,同时增大了检测距离。针对该结构以及户外测量的要求,设计了开放反射吸收型气室,相比于现有光纤气体传感器所采用的气室,结构更加小巧紧凑,更适合于传感信息耦合入单根光纤网络进行传输。
- 孙超孙超丁建军张冈
- 关键词：光谱吸收光时域反射拓扑结构气室
- 基于KNN-SVM的混合气体检测方法研究
- 2025年
- 当今混合气体检测的研究中,针对多组分气体数据进行分类预测的数学算法百花齐放,如何快速且准确的检测出气体的成分和浓度逐渐成为当今研究的热门。然而在一些研究中,气体数据特征难以捕捉和判断,泛化能力不足,对气体数据进行分类预测的精度和效率表现较差。为此,针对一些数据偏差和泛化误差无界的问题,提出了一种K最近邻-支持向量机(KNN-SVM)算法,对一些难以作出分类的模糊气体数据进行二次分类,采用KNN和SVM两种算法共同抉择,更加全面的捕捉数据特征,根据实验确定各自算法的权重比从而提高判别气体类别的准确率,两种算法的集成也能提高算法的效率,对于不同种类的气体也能有良好的适应性的稳定性。该实验气体组分由12 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)、NO_(2)、SF_(6),10 mg·L^(-1)的NO_(2)、SF_(6)和5 mg·L^(-1)的C_(2)H_(2)(背景气体皆为N_(2))以及两瓶纯N_(2)的气瓶组成;通过互相混合和与N_(2)配比制备出实验设定的气体浓度。实验过程通过单一气体的检测可分别对三种气体获得60组训练集,并通过这60组数据可进行线性拟合得到每种气体的拟合线,得到气体浓度与气体吸收峰值的关系,通过实验检测得到的三种气体拟合线,其中C_(2)H_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.991,NO_(2)拟合线的调整后R^(2)为0.981,SF_(6)拟合线的调整后R^(2)为0.987,可得气体检测的准确性。再通过互相混合进行检测可分别获得40组训练集,采用KNN-SVM算法对混合气体进行分类和预测,后通过拟合线即可反演出混合气体中每种气体的浓度。将该算法与传统SVM算法进行各种分类指标对比均可显示出该算法的有效性和优越性。实验结果表明,KNN-SVM算法在气体分类预测方面表现出卓越的性能,准确率高达99.167%,AUC(area under curve)值达99.375%。这一算法不仅提高了气体检测的准确性,还增强了泛化能力可适应多样化的气
- 孙超胡润泽吴中旭刘年松丁建军
- 关键词：光声光谱气体检测
- 扭簧角度测试装置
- 本实用新型公开了一种扭簧角度测试装置，包括电源模块、光电编码器、转向识别电路、单片机和人机界面单元，其中，所述光电编码器的信号输出端连接单片机的采集单元，所述光电编码器的信号输出端还通过转向识别电路接入单片机，所述单片机...
- 丁建军孙超于军王曦华
- 文献传递
