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孙艳丰: 作品数：217 被引量：923H指数：14; 供职机构：北京工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程机械工程更多>>

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一种基于beta过程的非参数稀疏张量字典的学习方法: 本发明公开了一种基于beta过程的非参数稀疏张量字典的学习方法，其不仅可以利用学习到稀疏字典，而且还可以学习到稀疏表示中误差的方差，并且在高维张量数据中张量字典的学习可以利用原始数据的空间结构信息。该方法包括步骤：(1)...; 孙艳丰句福娇胡永利尹宝才

基于多语义学习的知识图谱补全方法: 本发明公开了基于多语义学习的知识图谱补全方法，将实体e<Sub>1</Sub>和r分别先通过多个转换矩阵学习到多个隐藏的语义表示。在前面的知识图嵌入捕捉实体和关系多个隐藏语义的步骤中，得到对同一实体或关系的多个特征嵌入。...; 尹宝才王家普胡永利孙艳丰王博岳

基于标签扩展的零样本文本分类方法: 本发明公开了基于标签扩展的零样本文本分类方法，该方法包括以下两个步骤：步骤一：扩展标签；对数据集的假设标签信息通过专家知识，大型的知识库以及与预训练的语言模型扩充丰富其语义知识。步骤二：零样本文本分类；BERT是基于注意...; 胡永利陈普满刘腾飞尹宝才孙艳丰

基于节点采样的子结构代表层次池化图卷积网络模型被引量：2: 2024年; 为解决目前基于节点采样的图池化方法中所存在的评估节点重要性的策略过于简单以及子结构特征信息大量丢失等问题,提出了基于节点采样的子结构代表层次池化模型(sub-structure representative hierarchical pooling model based on node sampling,SsrPool)。该模型主要包括子结构代表节点选择模块和子结构代表节点特征生成模块2个部分。首先,子结构代表节点选择模块同时考虑了节点特征信息以及结构信息,利用不同方法评估节点重要性并通过不同重要性分数协作产生鲁棒的节点排名以指导节点选择。其次,子结构代表节点特征生成模块通过特征融合保留局部子结构特征信息。通过将SsrPool与现有神经网络相结合,在不同规模公共数据集上的图分类实验结果证明了SsrPool的有效性。; 胡永利胡永利孙艳丰

基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类: 2025年; 随着多媒体和数据采集技术的快速发展,多视角数据越来越常见。相比于单视角数据,多视角数据可以提供更丰富的描述信息,提高样本结构信息的挖掘效率。针对多视角子空间聚类任务,提出基于双跨视角相关性检测的多视角子空间聚类算法。首先,考虑噪声干扰和高维数据冗余性对多视角聚类效果的影响,采用线性投影变换来获得原始数据的低维低冗余潜在表示,并利用其进行自表示学习获得准确的子空间表示。其次,为了充分挖掘多视角数据的互补性信息,对潜在特征表示和子空间表示进行跨视角相关性关系检测,具体为:将多视角潜在特征视为低层次表示,利用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)探索和保留多视角特征的多样性属性;对于包含一致的高层次聚类结构信息的多视角子空间表示,引入低秩张量约束充分捕获跨视角高阶相关性关系和互补性信息。最后,采用增广拉格朗日乘子交替方向极小化算法求解模型的优化问题。在真实数据上的实验结果表明,与对比方法中的次优方法相比,该算法在6个基准数据集上的聚类准确率分别提高了3.00、3.60、1.90、2.00、7.50和1.90百分点,该结果验证了该算法的优越性和有效性。; 郭继鹏徐世龙龙家豪王友清孙艳丰尹宝才; 关键词：一致性

基于2DUGDP的戴眼镜人脸识别: 2011年; 针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维非监督测地线判别投影(2D unsupervised geodesic discriminant projection,2DUGDP)方法.该方法在扩充虚拟样本库的基础上,分析戴眼镜人脸图像和不戴眼镜人脸图像的差异及戴不同眼镜人脸图像的差异,提取判别特征用于识别.该特征考虑局部特征的同时考虑非局部特征,寻找一种最优投影在最大化非局部散度矩阵的同时最小化局部散度矩阵,使得距离近的数据投影后仍然近,距离远的数据投影后仍然远.考虑到人脸是非线性的流形结构,文中采用测地线距离表示样本间的差异.在FERET人脸库和CAS-PEAL人脸库上分别进行了实验,实验结果表明,该方法相比较其他方法更能提高戴眼镜人脸的识别率.; 宋彩芳尹宝才孙艳丰陈尚佑; 关键词：三维形变模型

基于字典原子与类标签关系的字典学习: 2017年; 在稀疏表示理论中,如何构造字典和更新字典,而能得到一个辨别能力强的字典,始终是一个重要的开放问题,针对这一问题,提出了基于字典原子与类标签关系的字典学习方法.建立一个基于两者关系的矩阵,随着更新字典原子而更新关系矩阵,通过更新关系矩阵来构成字典自适应地确定原子与类标签的关系,提高字典的判别能力,为后续的分类识别提供必要的保证.该方法既避免了共享字典判别能力差的问题,又避免了因单独训练字典而占用大量时间和内存的缺点.在构建字典模型中,引用l21范数约束残差值来去除噪声,使之既能处理稀疏噪声,也能处理非稀疏噪声,提高了字典对噪声的鲁棒性.大量的实验结果证明,该方法较其他的字典学习方法鲁棒性强、识别率高.; 赵璐孙艳丰尹宝才; 关键词：人脸识别关系矩阵字典学习

基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法: 本发明公开一种基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法,包括以下步骤：步骤1、多视数据子空间聚类的差异性约束；步骤2、多视数据子空间聚类的一致性约束；步骤3、多视数据的子空间聚类模型与求解。采用本发明的技术方案，...; 胡永利侯成浩孙艳丰尹宝才

一种矩阵变量RBM的识别方法: 本发明公开了一种矩阵变量RBM的识别方法，其大大降低训练和推导的计算复杂度，在训练和测试过程中保持了2D矩阵数据中的空间信息同时在重构过程中得到良好的效果，可以应用于更复杂的数据结构。该方法包括步骤：(1)训练阶段：根据...; 齐光磊孙艳丰胡永利

一种图像张量数据的处理方法: 本发明公开一种图像张量数据的处理方法，其能够大大降低模型中自由参数个数，权值层的限制灵活，可以适用于任意阶数的图像张量数据。这种图像张量数据的处理方法，该方法引入具有tensor train结构的受限玻尔兹曼机TTRBM...; 孙艳丰句福娇