娄燕强
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“211”工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于熵权法和灰色关联的商业银行网点选址分析被引量：8
- 2010年
- 银行网点作为商业银行为客户提供金融服务的基础设施,其选址是否合理关系到商业银经营效益和竞争力。在资源有限条件下坚持费用最小化原则,以市场供求关系为导向对网点选址进行科学决策,充分发挥网点的综合效应。首先将各类影响网点选址的因素进行归类,构建二级指标,然后利用信息熵来求得各因素的熵权,进而在信息不完全条件下引入灰色关联方法对商业银行的多个备选网点进行选址分析,通过计算得到备选网址的灰色关联度,最后根据具体关联度进行选址决策。
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- 关键词：商业银行影响因素熵权法
- 商业银行网络安全的三方博弈模型被引量：1
- 2010年
- 为提高银行网络系统的安全性,提出关于银行网络的三方博弈模型,其主体包括黑客、系统管理员和银行决策层。通过分析3个博弈方的行为及其之间的相互联系,为系统管理员和银行决策层的策略选择提供依据。根据该三方博弈模型的特点,将其划分成一个子博弈模型并对其进行分析,得出精炼贝叶斯纳什均衡,使系统管理员和银行决策层达到最优的策略选取。
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- 关键词：银行网络
- 移动自组网的一种信任评估模型
- 2009年
- 针对现有信任模型的缺点和信任本身的模糊性和主观性,提出了一个基于灰色理论和神经网络的信任模型。在模型实施中使用灰色关联方法进行关键因素筛选,减小了计算量,有效地延长了移动自组网的使用寿命。利用神经网络进行信任评估,综合考虑节点本身的全局信任值,提高了信任模型的可行性和客观性,并有助于节点的行为选择。
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- 关键词：信任模型神经网络移动自组网
- 基于标记的Ad hoc网络混合路由协议
- 2009年
- 建立健壮的、实用的、快速准确地到达目的节点的路由选择一直是Ad hoc网络研究的一个核心问题.提出了一种改进的基于GPSR的路由协议,加入时间标记减少了路由选择计算和传输延时,并把节点剩余能量作为路由选择的因素,实现了剩余能量均衡,解决了部分节点能量损耗过快导致网络性能恶化的情况.同时,提出了一种较好的处理空洞问题的机制,通过发送警告信息,对空洞节点进行标记,避免了节点多次通过同一个空洞而造成的能量消耗问题.
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- 关键词：移动自组网
- E-P2DR3安全模型在银行信息系统中的应用被引量：2
- 2010年
- 为了提高银行信息系统的安全性,防止产生严重的经济损失,提出了E-P2DR3安全模型;P2DR2模型是一个最常用的安全模型,该模型把体系结构划分为策略、防护、检测、响应、恢复五个部分;首先在该模型的基础上增加了报告模块,使系统管理员更加方便和有效地管理信息系统;其次引入基于信息熵的风险评估来对其进行改造,根据风险评估的结果来制定更加完善的安全策略,从而更好维护信息系统的安全;最后得到E-P2DR3安全模型,并利用该模型提出了银行信息安全体系的建设方案。
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- 关键词：信息熵风险评估银行
- 基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术被引量：2
- 2010年
- 为了使入侵容忍系统和可疑者进行最优的策略选择,提出了基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术。根据博弈双方的特点,引入两人随机博弈模型进行分析,并通过精炼贝叶斯纳什均衡来确定双方选择最优的策略。同时为了能够确定可疑者类型,采用熵权和灰色关联分析的方法来进行推理。结合实例使用各种行为特征值来计算灰色关联度,从而在博弈过程中判断可疑者是黑客的概率,验证了该方法的可行性和客观性,从而更好地帮助入侵容忍系统进行策略选择。
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- 关键词：不完全信息动态博弈入侵容忍黑客熵权灰色关联分析
- 基于风险评估的事件响应过程模型研究被引量：2
- 2010年
- 为了提高计算机犯罪取证的准确性和效率,提出了基于风险评估的事件响应过程模型。首先对事件响应过程模型进行分析,指出该模型主要是针对被怀疑的网络系统进行取证的,并且该模型在取证准备阶段具有不完整性且分析过于笼统等不足。为此引入了风险评估方法来对网络系统进行综合的评价,通过利用信息熵来求得各风险因素的熵权,进而判断网络的风险等级,从而可以有效地确定可疑网络并且针对可疑网络进行数字取证。最后阐述了该模型在取证过程中涉及的相关技术。
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- 关键词：风险评估信息熵数字取证
- 商业银行网络安全博弈模型
- 随着信息技术的迅猛发展,金融全球化、信息化已成为当今金融业发展的主流之一。在银行领域中,原本封闭的网络体系被逐步推广到开放的环境中,并用于商业目的。网上银行、电子商务、网上交易系统的出现和应用,使金融交易呈现出网络化、系...
- 娄燕强
- 关键词：商业银行网络安全系统管理员
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的攻防博弈模型被引量：1
- 2011年
- 为了阐明网络攻防过程中博弈双方如何确定对方的类型,从而选择行动策略,提出了基于RBF神经网络的攻防博弈模型。首先使用两人随机博弈模型来分析网络攻防双方的特点,揭示制约双方选择策略的因素;通过精炼贝叶斯纳什均衡求得博弈双方选择的最优策略;最后,根据可疑者的行动策略和系统的状况,使用RBF神经网络对其类型进行推理。
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- 关键词：博弈模型网络攻防RBF神经网络
