姜斌
- 作品数：24 被引量：55H指数：5
- 供职机构：山东大学机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球医药卫生理学更多>>
- 颈内动脉起始段狭窄的计算机辅助诊断研究被引量：2
- 2012年
- 研究使用计算机辅助诊断方法对颈内动脉起始段狭窄进行自动诊断。在对DSA图像目标区域进行自动分割后,对病灶部位进行形状分析,提取形状参量,通过人工神经网络训练分类器进行判断,得出颈内动脉起始段狭窄的诊断结果。系统的识别正确率可达94%以上。该方法有助于诊断颈内动脉起始段狭窄。
- 李君妍贤晓丽王文杰姜斌
- 关键词：颈动脉狭窄DSA计算机辅助诊断
- 基于线指数特征的海量恒星光谱聚类分析研究被引量：5
- 2016年
- 聚类分析是数据挖掘中用以发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,能简单有效地研究大样本、多参量和类别未知的光谱数据。以线指数作为光谱数据的特征值能够在尽可能多的保留光谱物理特征的同时,有效解决高维光谱数据聚类分析中运算复杂度较高的问题。本文提出了基于线指数特征的海量恒星光谱数据聚类分析的方法,提取恒星光谱中的Lick线指数作为海量巡天光谱数据的特征,使用k均值聚类算法完成对光谱数据的聚类,然后对聚类结果进行有效的分析。实验结果证明该方法能够快速有效地将具有相似物理特征的恒星光谱数据聚集到一起,该方法可以应用到巡天数据的研究中。
- 王光沛潘景昌衣振萍韦鹏姜斌
- 关键词：聚类分析恒星光谱
- 一种基于Map/Reduce分布式计算的恒星光谱分类方法被引量：5
- 2016年
- 天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST和SDSS等大规模巡天望远镜的实施,将会产生海量的光谱数据,尤其是LAMOST正式运行后,每个观测夜产生大约2～4万条光谱数据。如此海量的光谱数据对光谱的快速有效的处理提出了更高的要求。恒星光谱的自动分类是光谱处理的一项基本内容,该研究主要工作就是研究海量恒星光谱的自动分类技术。Lick线指数是在天体光谱上定义的一组用以描述光谱中谱线强度的标准指数,代表光谱的物理特性,以每个线指数最突出的吸收线命名,是一个相对较宽的光谱特征。研究了基于Lick线指数的贝叶斯光谱分类方法,对F,G,K三类恒星进行分类。首先,计算各类光谱的Lick线指数作为特征向量,然后利用贝叶斯分类算法对三类恒星进行分类。针对海量光谱的情况,基于Hadoop平台实现了Lick线指数的计算,以及利用贝叶斯决策进行光谱分类的方法。利用HadoopHDFS高吞吐率和高容错性的特点,结合Hadoop MapReduce编程模型的并行优势,提高了对大规模光谱数据的分析和处理效率。该研究的创新点为：（1）以Lick线指数作为特征,基于贝叶斯算法实现恒星光谱分类;（2）基于Hadoop MapReduce分布式计算框架实现Lick线指数的并行计算以及贝叶斯分类过程的并行化。
- 潘景昌王杰姜斌罗阿理韦鹏郑强
- 关键词：HADOOP
- 一种基于PCA和系统成团法的聚类软件设计被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于主分量分析和系统成团法的快速聚类方法。通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维天体光谱投影到两个主分量上,每一个主分量都是原始变量的线性组合,主分量之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,得到二维坐标;以此为输入,使用系统成团法进行聚类分析研究,实现高维天体光谱的快速自动分类处理。以上述方法为基础设计天体光谱自动分类软件,实现海量光谱的快速、准确分类。
- 姜斌衣振萍马绍汉
- 关键词：高维数据降维主分量分析
- 基于统计窗的恒星连续谱自动拟合方法
- 2012年
- 提出一种基于统计窗的恒星连续谱拟合方法。该方法将恒星光谱划分为若干个统计窗,在每个窗口内根据信噪比选取一定比例的流量点,然后对选出来的流量点进行低阶多项式迭代拟合,从而得到连续谱。实验表明,与其他方法相比,该方法得到的连续谱更接近于实际连续谱。该方法对SDSS中除M外的各种光谱型连续谱的拟合均具有很高的实用性和鲁棒性,对于郭守敬望远镜(LAMOST)先导巡天恒星光谱的连续谱拟合同样具有非常好的效果。
- 潘景昌汪惺惺韦鹏姜斌屠良平罗阿理
- 关键词：恒星光谱连续谱统计窗
- PCA和相融性度量在聚类算法中的应用被引量：5
- 2007年
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上进行特征提取,每一个主分量都是原始变量的线性组合,主分量之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,实现高维数据降维,得到二维坐标,以此作为聚类分析的输入;提出相融性度量的定义,用相融性度量描述一个样本与训练集相融合的程度,设计一种基于相融性度量的分类器。以该方法为基础设计的光谱自动分类系统可实现快速、准确地分类。
- 姜斌潘景昌郭强衣振萍
- 关键词：降维高维数据主分量分析
- 基于多分辨率融合距离的低质量星系光谱红移测量方法被引量：1
- 2016年
- 星系光谱红移测量是大规模天体光谱巡天项目中的一个重要研究内容,其目的是从在光谱中测量出对应星系由于多普勒效应引起的红移。随着银河系外巡天项目的开展,观测目标距离(红移)越来越远,其星等越来越暗,光谱的质量也随之越来越差,如何能够有效准确地从这些低质量的光谱测量出红移是河外巡天面临的一个重要问题。基于此问题,充分考虑到低质量星系光谱的特点及数据特征,新定义了一种针对低质量巡天光谱数据的多分辨率融合距离,以此为基础提出一种针对低质量星系光谱的红移测量方法。该方法充分结合不同分辨率下光谱的特征,计算距离时首先将模板光谱和待测光谱同时降到多个相同分辨率下,该分辨率下所有波长采样点都计算一个偏差进而得到一个距离,然后将多个分辨率下得到的距离通过加权得到一个融合距离。基于多分辨率融合距离提出的星系红移测量方法,能够有效的解决低质量星系光谱的红移无法准确测量的问题。研究了不同信噪比下红移测量的精度,在信噪比大于5之后,该方法测量准确率可以达到90%以上。大量实验表明,提出的方法在星系光谱质量较低的情况可以非常准确地从中测量出红移,测量误差和红移大小无关,可以很好地应用于大规模巡天数据的星系光谱红移测量中。
- 潘景昌罗阿理韦鹏姜斌李荫碧郑强
- 关键词：多分辨率
- 一种新的活动星系光谱红移自动测量方法被引量：3
- 2012年
- 星系红移的自动测量对进行大样本天文学研究如宇宙学大尺度结构研究具有重要意义。星系一般分为正常星系和活动星系两种,活动星系光谱一般具有较明显的发射线特征。文章提出了一种不用精确提取谱线而快速测量活动星系光谱红移的方法。该方法包括步骤:(1)对待测光谱进行去噪;(2)利用小波变换提取低频成分光谱,并用去噪后光谱减去低频谱得到残差谱;(3)计算残差谱的均方差,并保留大于阈值的波长集合(4)根据标准谱线表计算所有候选红移;(5)利用Parzen窗估计方法计算红移密度最大点,并在邻域内求均值确定最终红移。对模拟数据和SDSS DR7部分实测数据的测试表明,该方法是鲁棒的并且具有较高的红移测量正确率。
- 屠良平罗阿理姜斌韦鹏赵永恒刘蓉
- 关键词：活动星系小波变换
- 古汉语实体关系联合抽取的标注方法被引量：7
- 2021年
- 【目的】针对古汉语数据集标注规范研究缺失的现实,提出一套面向古汉语的实体关系标注方法。【方法】通过对逻辑语义学、深度学习、历史学的有机融合,提出古汉语实体关系抽取数据集标注方法,由"关系配价标注""命题逻辑标注"以及"单一关系存在"原则构成,适用于小样本学习。【结果】利用Word Embedding-BiGRU-CRF端到端关系序列标注模型,在《史记》文本数据集上进行实验,在实体关系抽取与命题逻辑抽取任务上F1值分别达到42.02%与34.07%。【局限】未使用BERT、ALBERT等预训练模型,而是选择了较为经典的Word2Vec模型完成词嵌入任务。从模型最终的结果来看,相关研究仍有较大的上升空间。【结论】初步验证了标注方法与联合抽取模型的可行性,填补了面向古汉语实体关系抽取的研究空白。
- 王一钒李博史话苗威姜斌
- 关键词：自然语言处理实体关系抽取《史记》
- 白矮主序双星光谱的参数自动测量研究
- 2017年
- 白矮主序双星是一类致密的双星系统,主星是一颗白矮星,伴星是一颗小质量的M型主序星。白矮主序双星光谱的数量相对较少,但对该类天体的研究对于进一步理解密近双星的演化,特别是公共包层演化的物理机制等重要的天体物理热点有积极的意义。SDSS-DR12是美国SLOAN巡天望远镜发布的最新数据,基于前期实验在其中发现的4,140个白矮主序双星光谱,通过最小二乘法对这些光谱进行分解后,使用模板匹配方法,测量了这批样本中两个子星的基本参数,包括有效温度、重力加速度、金属丰度等,并对结果进行了分析和统计,进一步丰富了白矮主序双星模板库。白矮主序双星的参数测量的主要问题是计算量大,在实验中使用了GPU技术,提高了匹配效率,在海量光谱处理方向进行了有益尝试。实验结果表明该方法对大型巡天望远镜的海量光谱参数自动处理有较重要的应用价值。
- 姜斌刘淑慧王文玉高军
- 关键词：参数测量
