周晓
- 作品数：58 被引量：252H指数：8
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电气工程更多>>
- 基于人工蜂群算法的无线传感器网络路由协议被引量：3
- 2014年
- 近年来,无线传感器网络在实际生活中的应用越来越多,相关技术的研究越来越深入.由于网络中节点常常采用干电池供电,其能量受限.研究表明:通信在网络节点能耗中占比最大,采用合理的路由方式能够减少通信能耗.为延长网络寿命,对人工蜂群算法进行研究,推导出适应度函数,并应用于无线传感器网络簇首节点的选择.同时结合图论中最短路径树的思想,在簇内以簇首节点为树根构建一颗最短路径树,尽可能的保证节点到基站通信所消耗的能量最少.仿真实验表明:相比较LEACH协议,新的分簇路由协议在能耗效率具有更好的性能优势.
- 周晓朱仁烽赵锋方玖琳
- 关键词：人工蜂群算法无线传感器网络最短路径树分簇路由
- 基于S14463的信息采集系统设计被引量：6
- 2015年
- 为满足无线信息采集系统远距离、低成本、部署灵活、维护方便等要求,设计和实现了一个远距离信息采集系统,具有无线传输和可靠的IAP(In-Application Programming)升级;在无线信号覆盖范围内,系统自动完成对目标节点的信号采集、IAP无线升级;介绍了节点的软硬件设计、IAP升级、冲突避免机制;经测试,无线传输速率200 bps的条件下有效通信半径为500米;无线数据包转发误码率为2/10000。
- 周晓孙国峰赵锋朱艳林
- 关键词：无线传输IAP信息采集
- 智能坐便器嵌入式控制系统设计与实现被引量：7
- 2008年
- 设计了具有自动翻盖、防污除臭、温水清洗、智能存储及记忆等功能的智能坐便器控制系统;以AVRMCU为主控器,进行了控制系统的硬件和软件实现。所设计开发的控制系统已经应用于实际产品中。
- 顾东袁杨东勇徐杨法周晓王卫红
- 关键词：嵌入式系统步进电机AVR
- 基于物联网的猪舍环境监控系统设计被引量：8
- 2019年
- 为有效监测和控制猪只生长环境因子,满足现代生猪养殖规模化、集约化发展趋势要求,设计一种基于物联网的猪舍环境监控系统;该系统采用STM32单片机作为主控芯片,选用ESP8266无线模块实现网络通信,设计传感器模块实时监测光照强度、温度、湿度和二氧化碳、氨气、硫化氢等有害气体浓度等猪舍环境因子,设计驱动电路控制设备,综合利用OneNet云平台,将服务器部署在云端;实验结果表明,能够实现实时监测环境信息,通过上位机发送指令远程控制风机,能有效改善猪舍环境,保障动物福利,提高生猪养殖的自动化程度。
- 陈琍周晓陈红良周卫东
- 关键词：猪舍环境STM32监控系统
- 一种非侵入式负荷智能识别系统
- 一种非侵入式负荷智能识别系统,安装在电力供给入口端，实时采集各个负荷单独运行时的有功功率，截取一定时长能很好反映负荷特征的波形，并将数据作为模型，形成负荷特征参数模型库；然后设计负荷投切状态判别，当有负荷投切时触发负荷识...
- 周晓李永清
- 文献传递
- 新工科背景下强化创新与实践能力培养的自动化专业建设实践
- 适应新工科背景，以培养高质量自动化工程科技人才为目标;创新课程体系、建强核心课程、改革教学方法;第一二课堂融合设计，形成协同育人机制;全师资强化创新能力和实践能力;创新实践教学体系，全方位提升实验实践条件，实施自动化专业...
- 杨东勇陈国定杨马英周晓俞立
- 基于虚拟仪器的自动绕线机箱体振动特性在线检测被引量：5
- 2007年
- 利用虚拟仪器代替传统仪器进行自动绕线机箱体振动特性的在线检测。NI公司的PCI-6221数据采集卡被用于虚拟仪器的信号测量与数据采集,Labview软件平台被用于虚拟仪器的数据采集、分析及结果输出的开发,从而构筑了一台完整的虚拟仪器。利用此仪器进行绕线机的振动特性测试,在线对振动特性进行初步分析,同时将测试结果进行文件保存,以供后续诊断以及优化使用。
- 王毅卢炎麟周晓朱晓靖
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW绕线机在线检测
- 产品远程协同设计中STEP和XML的集成与应用被引量：7
- 2005年
- 提出了一种基于STEP标准和XML语言的集成与应用方法,对今后实现真正的产品远程交互设计系统的研究具有一定的参考价值。
- 周晓卢炎麟
- 关键词：协同设计STEPXMLINTERNET
- 基于在线学习行为分析的个性化学习推荐被引量：23
- 2018年
- 随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文中分析了在线学习的行为特征,挖掘学习者的性格特征与学习效率的关系,实现个性化学习方法推荐。首先,提取在线学习行为特征,并提出了一种基于BP神经网络的学习成绩预测方法,通过分析在线学习行为特征,预测其相应的线下学习成绩;其次,为了进一步分析学习者的在线学习行为与成绩的关系,提出了基于实际熵的在线学习行为规律性分析,通过分析学习者的在线学习行为,定义并计算相应的实际熵值来评估个体的学习行为规律性,从而分析规律性与最终成绩的关系;再次,基于Felder-Silverman性格分类法获得学习者的性格特征,对学习者实现基于K-means的聚类分析获得相似学习者的类别,将学习成绩较优的学习者的在线学习习惯推荐给同一类别的其他学习者,从而提高学习者的在线学习效率;最终,以某在线课程平台的实际数据为实验对象,分别实现在线学习行为特征提取、线下成绩预测、学习规律性分析和个性化学习推荐,从而验证了所提方法的有效性和应用价值。
- 陈晋音方航林翔郑海斌杨东勇周晓
- 关键词：在线学习行为BP神经网络
- 基于STEP/AP203和AP209的有限元自动建模和后处理技术
- 2004年
- 标准数据访问接口(SDAI)用标准的方式来实现对数据表达和交换标准(STEP)数据的访问和操作.用早联编方式实现了SDAI接口,实现了几何信息的提取和模型创建.基于AP203,实现了有限元分析本体程序与多个三维CAD软件的连接.基于AP209,实现了有限元分析系统与用户后处理分析系统之间的统一连接.
- 卢炎麟周晓贾虹黄鲜萍
- 关键词：STEP标准
