吴芳
- 作品数：10 被引量：40H指数：3
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省社会科学规划研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 交通流数据清洗规则研究被引量：22
- 2011年
- 交通检测器获得的数据存在无效、冗余、错误、时间点漂移及丢失等质量问题。为此,在分析影响数据质量问题原因的基础上,给出交通流数据清洗的概念,研究"脏数据"的清洗规则与清洗步骤,并对环形线圈检测器检测到的数据进行验证。结果表明,该清洗规则对错误、丢失、冗余等"脏数据"的识别率均在90%以上。
- 王晓原张敬磊吴芳
- 关键词：交通流智能运输系统数据质量数据清洗
- 基于LS-SVM的交通流时序数据补齐方法被引量：2
- 2008年
- 实时、准确的交通流数据是实现智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,简称ITS)的关键,对交通流的控制和诱导有直接影响。由于种种原因,通过交通检测器获得的数据往往是不完整的,存在丢失现象,影响了后续模型的实际应用效果。针对这一问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,简称LS-SVM)的交通流时间序列数据补齐模型,利用交通流历史数据对丢失值进行诊断和修补。利用实例仿真验证表明,LS-SVM具有较好的泛化能力和很强的鲁棒性,采用基于LS-SVM的交通流时间序列模型补齐丢失数据能够取得很好的效果。
- 吴芳王晓原付宇
- 关键词：丢失数据最小二乘支持向量机交通流智能运输系统
- 车辆跟驰投影寻踪回归模型被引量：3
- 2009年
- 车辆跟驰模型是微观交通仿真的一个基本模型,基于非参数回归算法的跟车模型较好地解决了以往模型存在的典型问题,但随着样本维数增加,容易出现"维数祸根"现象。提出一种基于投影寻踪回归(PPR)技术的车辆跟驰模型,解决了"维数祸根"和高维数据间的非正态、非线性问题。PPR建模不需要对数据结构作任何假定,而只通过直接审视和分析数据进行建模,因此,该方法能充分地发掘数据中存在的信息,建立的模型符合客观实际,精度较高。经过实测数据验证,该算法用于车辆跟驰模型的研究是可行的。
- 邢丽吴芳王晓原
- 关键词：车辆跟驰交通仿真
- 车道变换决策仿真模型被引量：3
- 2010年
- 由于影响车道变换因素的多样性、因素自身变化的随机性和影响因素的难测性,正确反映驾驶员换道行为的不确定性,是微观交通流模拟模型中的难点,也是驾驶员车道变换模型相对于跟驰模型落后的最主要原因之一。从驾驶员心理-物理特性的角度出发,利用层次分析法,对驾驶员决策思维的递阶层次进行量化,建立了基于层次分析的驾驶员车道变换决策模型。经过实测数据验证,该方法用于车道变换决策模型的研究是可行的。
- 王晓原邢丽吴芳
- 关键词：交通工程层次分析法驾驶行为
- 微观交通仿真模型的验证方法
- 2010年
- 交通流微观仿真模型是目前广泛开展的智能运输系统项目开发、研究的重要内容。人们在研究、应用交通流微观仿真模型时,对模型验证过程重视不够。模型验证不足,使得模型本身不能达到其应有的精确程度,应用时常发生模拟结果与实际路况不能完全吻合的现象。结合一种基于投影寻踪回归的车辆跟驰模型,着重从微观角度,运用直观对比法和非参数统计方法对模型进行验证。验证结果表明,直观对比法和非参数统计方法用于模型验证是可行的。
- 邢丽王晓原吴芳
- 关键词：驾驶员行为车辆跟驰模型
- 基于遗传算法的交通信息模糊融合方法
- 2007年
- 针对智能运输系统及其事件检测子系统研究开发的特点,提出了基于遗传算法的交通信息模糊融合方法。交通事件是导致交通流质量变化的主要因素,应用遗传算法优化交通事件检测的模糊控制模型参数,对模糊控制器所做出的决策进行动态调整仿真实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率,能提高事件的检测效率。
- 刘智平王晓原刘海红吴芳
- 关键词：交通流模糊控制遗传算法信息融合模式识别
- 基于粗集理论的交通流丢失数据补齐方法被引量：8
- 2008年
- 为了解决交通检测器检测到的数据存在丢失的问题,提出了一种基于粗集理论的丢失数据补齐方法。利用检测到的交通流数据构造信息系统,通过计算扩充可辨识矩阵,并对其进行多次完整化分析,实施丢失数据的补齐,并采用英国南安普敦市的实际检测数据对算法进行了验证。研究结果表明:同一时间段,当仅有一个属性数据丢失时,粗集理论的补齐精度较高,绝对相对误差较小,基本保持在0～5%之间;当不同属性的数据同时丢失时,补齐精度较低,绝对相对误差甚至高达20%;当所有属性数据全部丢失时,补齐精度非常低,可视为无法实现补齐。可见,粗集理论是一种补齐少量丢失数据的有效方法。
- 王晓原吴芳朴基男
- 关键词：交通工程交通流丢失数据粗集理论
- 交通流冗余数据识别和约简方法
- 2009年
- 针对交通检测器检测到的数据存在冗余现象、影响后续决策并需要进行约简的问题,提出了一种冗余数据的识别和约简方法。采用等级分组法实现对冗余数据的识别,先通过等级法计算每个交通参数的权值并按照分组思想,将大数据集分割成许多不相交的小数据集,在各个小数据集中识别冗余数据。为避免漏查,选择其他关键参数多次重复识别。识别出的冗余数据采用平均法约简。实例验证表明,等级分组法识别冗余数据具有较好的精度,随着阈值的增加,查准率和查全率减小,但仍在93%以上;同时采用平均法约简,拟合度较高,达到0.938。可见采用的冗余数据识别和约简方法能够有效地解决单数据源数据冗余问题。
- 王晓原吴芳邢丽
- 关键词：交通工程冗余数据数据分组
- 基于决策树模型的驾驶员期望车速被引量：3
- 2009年
- 微观交通流仿真是智能运输系统(ITS)研究与开发的重要手段。期望车速是微观交通流仿真研究的一个重要参数,受到驾驶员特性、车辆特性、道路条件、交通干扰、天气和承运任务急缓等多种因素的影响,准确地确定期望车速是驾驶员行为研究的难点。从研究驾驶员心理—物理特性的角度出发,利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于驾驶员期望车速的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,该方法用于驾驶员期望车速的研究是可行的。
- 王晓原邢丽吴芳
- 关键词：交通工程驾驶员行为决策树期望车速
- 交通流数据清洗的关键理论及方法研究
- 实时、准确的交通流数据是对交通流进行精益化管理、有效实现智能运输系统(Intelligent Transportation Systems，简称ITS)，尤其是其先进的交通管理子系统(Advanced Traffic M...
- 吴芳
- 关键词：交通流数据清洗智能运输系统丢失数据错误数据冗余数据
- 文献传递
