叶新苗
- 作品数：3 被引量：16H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西大学科研基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法被引量：1
- 2012年
- 为解决大型的群决策问题,对传统的模糊C均值算法(FCM)进行了扩展。通过扩展的算法对专家个体模糊判断矩阵聚类,获取模糊划分矩阵和聚类原型,根据模糊划分矩阵确定类权重,进而利用WAA算子对聚类原型进行集结,求取群综合模糊判断矩阵。通过算例验证了该算法的可行性。
- 兰继斌叶新苗胡明明
- 关键词：群决策模糊C均值模糊判断矩阵
- 区间数互反判断矩阵权重与群决策方法研究
- 模糊层次分析法(FAHP)是从人类思维角度出发将定性分析与定量分析相结合的不确定多属性决策方法，其关键是如何处理决策者的偏好信息，从而确定备择方案的排序权重。本文对区间数互反判断矩阵权重及群决策方法进行了分析和研究，主要...
- 叶新苗
- 关键词：模糊层次分析法群决策方法
- 基于相似度的区间数排序被引量：14
- 2011年
- 为设计一种简便而又科学的区间数排序方法,在综合考虑区间数的特点、提取区间数中的隐形数据、对数据进行处理等基础上,根据各个区间数与目标区间数相似度程度的不同,提出了一种新的对区间数进行排序的方法,并提出了这种排序方法的一些优良性质,如:序关系完全性、传递性、等价替换性、区间数长度相等且区间数的属性为效益型时中心越大越好、区间数中心重合时区间越小越好等,充分表明了这种方法的科学性与可行性。最后,通过一个算例说明这种简单、方便、科学的排序方法的操作过程。
- 兰继斌胡明明叶新苗
- 关键词：区间数相似度排序
