刘贵龙
- 作品数:12 被引量:44H指数:3
- 供职机构:北京语言大学信息科学学院更多>>
- 发文基金:教育部科学技术研究重点项目教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 模糊近似空间上的粗糙模糊集
- 本文把Banerjee&Pal.S K等人定义的粗糙模糊集的概念推广到模糊近似空间上,定义了新的上下近似算子,讨论了上下近似算子的基本性质,给出了上下近似的算法。
- 刘贵龙
- 关键词:粗糙集粗糙模糊集
- 文献传递
- 基于两个集合上粗集模型的算法实现被引量:5
- 2006年
- 为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak 提出了粗集模型,之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,拓广的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个,Y.Y.Yao 提出了一种基于两个论域的粗集模型,本文研究基于两个论域的粗集模型的具体算法实现,给出了上下近似的矩阵算法及其相应的焦点集的算法,并把相关结论及矩阵算法推广到模糊集上,还给出了相关模型的极为简洁的公理刻画,即仅用一条公理刻画该模型。
- 刘贵龙
- 关键词:模糊集粗集信任函数公理方法
- 扩张原理的粗集表示
- 2009年
- 粗集、模糊集均是处理不确定信息的数据分析工具,是数据挖掘的重要方法。由Zadeh首先提出的模糊扩张原理是模糊集理论的最基本的原理之一,粗集是通过上、下近似算子来发挥作用的。本文讨论扩张原理与粗集上近似之间的关系,证明了扩张原理可以表示成粗集上近似的形式,因此,扩张原理成了粗集与模糊集之间的桥梁。此外,借助粗集上、下近似算子的公理系统解决了扩张原理的反问题。
- 宋晓利刘贵龙刘洁
- 关键词:粗集公理系统
- 从关系传递闭包算法的教学看学生创新能力的培养被引量:1
- 2016年
- 关系传递闭包是离散数学的一个教学片断,该片段的教学包括理论证明、实际应用公式的推导、算法设计、编程实现、算法推广等众多环节,完整地模拟从实际问题提出到问题解决的全过程,是一条十分完整的教学链。关系传递闭包的理论与实际应用背景都十分强烈,是理论研究、数学建模、工程实践和编程能力不可多得的训练素材。文章选择这段教学内容进行研究,论述该内容的教学对于培养学生创新能力的作用。
- 刘贵龙
- 关键词:传递闭包创新能力培养
- 粗糙模糊集的格论性质被引量:1
- 2003年
- 由Pawlak于1982年提出来的粗糙集(rough set)理论是一种处理不完全和不充分信息的数学工具,是传统集合论的拓展,近年来由于在机器学习、知识发现、模式识别、决策支持等领域获得成功的应用引起广大研究人员的关注,经过近20年来计算机科学领域和数学领域的学者的努力,粗糙集理论和应用都得到迅速的发展.
- 刘贵龙
- 关键词:粗糙模糊集粗糙集模糊集计算机
- 粗集商空间的格论性质被引量:1
- 2004年
- 设U是论域 ,R是U上的等价关系 ,我们在U的幂集P(U)上研究上粗相等、下粗相等及粗相等这三个等价关系 ,证明这三个等价关系确定的商集是有界分配格 ,且上粗相等、下粗相等确定的商集是布尔代数 。
- 刘贵龙
- 关键词:商集格论商空间分配格粗集幂集
- 形式背景的内积约简
- 2023年
- 形式概念分析是知识表示与挖掘的重要工具,而形式背景是形式概念分析中的基本概念之一。针对形式背景中对象集在给定属性集内是否拥有相同属性的问题,同时也为解决如何在计算中消除无关属性的问题,提出了新的属性约简类型,即内积约简。首先在形式背景中给出了内积概念;然后利用关系系统的约简理论和方法定义内积约简,并提出了基于差别矩阵的内积约简算法,以得到形式背景下的全部约简,在此基础上,通过交运算可以得到约简核;当属性增加时,设计了增量内积约简算法。最后结合传染病网络探索内积约简的应用,在模拟案例中属性数量从6个约简到2个。模拟结果表明,内积约简具有可行性和可解释性,达到了知识约简目的。
- 王清高秀巍谢业海刘贵龙
- 关键词:差别矩阵传染病网络
- 一种决策表下近似不变的局部属性约简定义及方法
- 本发明提供一种决策表下近似不变的局部属性约简定义及方法,能够在满足对决策表的某个决策类进行属性约简的同时,降低计算复杂度。所述定义包括:获取决策表(U,C∪D),其中,U表示论域,C表示条件属性集,D表示决策属性集;确定...
- 李吉梅刘贵龙花正冯艳宾邹继阳
- 文献传递
- 模糊关系矩阵传递闭包的Warshall算法被引量:21
- 2003年
- 通过对照关系的传递闭包和模糊关系的传递闭包,把求关系矩阵的传递闭包的算法完整地推广到模糊关系矩阵上。
- 刘贵龙
- 关键词:传递闭包
- 粗糙集的粗糙度被引量:15
- 2004年
- 设U是全集,R是U上的等价关系,(U,R)是相应的近似空间,则粗相等关系≈是幂集P(U)上的等价关系,其商集为P(U)/≈,而商集P(U)/≈是一个分配格,本文考虑两种特殊情况,使得在这两种特殊情况下粗糙度有类似于集合论的包容排斥原理,同时我们还把此结论推广到粗糙模糊集上。
- 刘贵龙
- 关键词:粗糙集理论粗糙度数据处理知识集合