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文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇生物学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇启动子
  • 1篇启动子预测
  • 1篇转录
  • 1篇位点
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇结构特性
  • 1篇SVM
  • 1篇A-SVM
  • 1篇DNA
  • 1篇GA
  • 1篇MARKOV...
  • 1篇PRE-MI...

机构

  • 2篇湘潭大学

作者

  • 2篇刘蓉杰
  • 1篇谭艳平
  • 1篇胡凯
  • 1篇唐广宇
  • 1篇曾寅
  • 1篇张园
  • 1篇熊大鹏

传媒

  • 1篇中国生物化学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DNA结构特性的启动子预测方法研究
在过去的几年中,我们已经完成了多个物种基因组的测序计划,对这些已经完整测序的基因组进行详细的注释变得越来越重要,而识别核心启动子是基因组注释中最具挑战性的工作之一。核心启动子包含了指导转录起始所必需的DNA序列,因此识别...
刘蓉杰
关键词:MARKOV链启动子预测
文献传递
基于具有多茎环特征GA-SVM的人类Pre-miRNA的预测研究
2011年
MicroRNA(miRNA)是一类长度约为21 nt的非编码RNA,在动植物中发挥着重要而广泛的转录后调控作用.现有的计算预测方法通常不能很好地识别具有多分枝茎环二级结构的pre-miRNA.为进一步提高对pre-miRNA的预测精度,本文在以往研究的基础上,新引用了一类多茎环生物学特征,将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)结合以进行特征选择,同时优化SVM分类器模型参数(c,g),并对数据集的不平衡性进行处理,构造出新的分类器.本文采用人类pre-miRNA作为研究数据集,通过5折交叉验证,实验结果显示,新的分类器能够有效地提高预测精度.
熊大鹏刘蓉杰胡凯谭艳平张园唐广宇曾寅
关键词:PRE-MIRNA
共1页<1>
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