刘玉
- 作品数:8 被引量:8H指数:2
- 供职机构:江西财经大学更多>>
- 发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域:经济管理自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 城镇化与城乡收入差距的倒“U”关系的研究
- 2018年
- 改革开放四十年来,我国经济发展有很大的提升,人均可支配收入大大提高,人均收入迈入中等偏上收入国家的行列。同时绝对贫困人口在不断减少,城镇化水平不断提高。但在我国经济快速增长的同时,人民并没有均等的享有发展成果,我国的贫富差距依然处于一个较高的位置。近年来,我国城乡收入差距却呈现出较大的波动,由此也产生了一系列社会问题。各阶层利益冲突不断显现出来,不利于和谐社会的建设。本文主要根据泰尔指数模型,利用数理推导和全国面板数据来分析现阶段我国的城镇化水平对城乡差距的影响程度,利用全国时间序列数据,实证检验城镇化水平与城乡收入差距关系及其内在协调机制;并针对我国现阶段城乡收入差距的现状提出在推进城镇化进程中应注意的问题,以及怎样缩小城乡收入差距,避免城乡分化带来的消极影响。
- 刘玉
- 关键词:城乡收入差距泰尔指数
- 我国科技中介服务体系的建设与发展被引量:3
- 2018年
- 在服务业快速发展的今天,提供知识和技术服务的科技服务业在整个服务行业中脱颖而出。一方面,它将知识和技术转化为现实生产力和企业所需要的技术,以此来增加企业效益,维持企业持续经营。另一方面,科技服务业为其他产业发展提供了坚实的科技支撑,促进产业结构升级和优化。本文围绕科技中介服务机构这一主题,从科技中介服务活动的产生、科技中介服务机构的建立、科技中介服务体系的形成以及科技中介的问题及对策五个方面展开研究,并且提出科技中介应在建立网络化服务体系、打造专业人才队伍、建立健全法律法规、加强交流促进合作四个方面来不断完善。
- 刘玉
- 关键词:科技中介服务科技中介服务机构科技中介服务体系
- 基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取被引量:4
- 2019年
- 实体关系抽取的目标在于探测实体之间的显式关系和隐式关系.现有研究大多集中在显式实体关系抽取,而忽略了隐式实体关系抽取.针对旅游和新闻领域文本经常包含许多由协陪义动词引发的隐式实体关系,本文研究了基于协陪义动词的中文隐式实体关系抽取问题.将机器学习方法与规则相结合,借助于显式实体关系对隐式实体关系进行推理.首先,利用依存句法分析,设计了协陪义候选句型分类算法以及相应的协陪义成分识别算法;其次,根据协陪义成分和协陪义动词作用范围的特点,设计了三种句内基于协陪义动词的隐式实体关系推理规则;最后,利用协陪义句中零形回指的先行词,建立不同句子中协陪义动词的主体成分与客体成分之间的联系,实现句间基于协陪义动词的隐式实体关系抽取.另外,本文还提出了趋向核心动词特征提取算法,进一步提高了动词特征对显式实体关系抽取的效果.基于真实的旅游领域和新闻领域文本数据集进行了详细的实验测试,实验结果表明了方法的有效性.
- 万常选甘丽新江腾蛟江腾蛟刘德喜刘喜平
- 关键词:关系抽取动词特征
- 创客入驻众创空间的意愿及其影响因素研究--以南昌市为例
- 随着我国经济结构的不断优化,国家整体战略发展方向逐渐向创新驱动转移,创新创业转变成为促进社会经济发展的新动力。从众创空间的角度来看,众创空间在创客服务、创业生态系统构建、社会结构优化、区域发展等方面挥了重要作用。从创客角...
- 刘玉
- 文献传递
- 试论我国社会保障管理体制的现状与改革
- 2008年
- 社会保障管理体制涉及社会保障体系的方方面面,如社会保障立法,机构设置及其职能权限等等。我国社会保障管理体系经过改革已经有一定的完善,但由于改革渐进性和体制的历史原因等,不可避免的还存在一些问题。本文结合现状分析后提出了我国社会保障管理体制深化改革的思路。
- 刘玉
- 关键词:社会保障
- 中国国际产业合作情况知识发现
- 在经济全球化、地缘政治等因素的影响下,中国围绕不同国家建立了各具特色的战略合作关系。因其重要性、复杂性、不稳定性以及多变性,使得中国政府和已经或即将开展对外合作的中国企业、机构,实时了解中国国际产业合作情况、把握合作中的...
- 刘玉
- 关键词:中国经济知识发现数据挖掘
- 文献传递
- 论社会保障公平
- 社会保障有着悠久的历史,自古以来就在稳定社会方面发挥了非常重要的作用。社会保障制度是社会经济稳步、持续、高效发展,社会政治及其他事业改革能够顺利实施,人民生活安定、安全、稳步提高的基础和保证。随着社会保障制度的建立与完善...
- 刘玉
- 关键词:社会保障和谐社会社会公平
- 文献传递
- 基于神经网络与领域知识的外交国际合作元素抽取被引量:1
- 2020年
- 为了能够实时了解国际双边合作中有价值的信息,高效地智能提取Web外交新闻中的国际合作元素就显得至关重要。将国际合作元素抽取抽象为类似命名实体识别的问题,首先,界定国际合作元素的内涵;其次,提取了蕴涵领域知识的规则;再次,结合神经网络与领域知识提出了面向外交新闻文本的国际合作元素抽取方法;最后在相同语料库中与神经网络方法以及自身规则组合进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的效果。
- 张子靖万常选刘德喜刘玉刘玉刘喜平
- 关键词:神经网络命名实体识别