傅晨波
- 作品数:117 被引量:35H指数:3
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- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 一种基于节点相似性的无向网络连边权值预测方法
- 一种基于节点相似性的无向网络连边权值预测方法,包括以下步骤:1)根据已有数据集,包括节点与连边权值,建立无向网络图;2)分别计算1)中网络图的下列三类相似性指标:局部相似性指标、全局相似性指标和半局部相似性指标;3)根据...
- 宣琦赵明浩虞烨炜周鸣鸣傅晨波
- 文献传递
- 一种针对真假消息的网络信息传播实现方法
- 一种针对真假消息的网络信息传播实现方法,包括以下步骤:S1:导入网络;S2:迭代更新度值并提取节点,提取出网络中一定比例的信息领袖节点;S3:对提取出的领袖节点分配信息过滤能力值;S4:根据网络信息传播实现方法,从一个节...
- 宣琦王金宝郑永立傅晨波周鸣鸣
- 文献传递
- 一种基于攻击节点相似性的社交关系隐匿方法
- 一种基于攻击节点相似性的社交关系隐匿方法,包括以下步骤:1)将网络结构数据划分为训练集和测试集;2)根据资源分配指标,计算训练集中所有节点对的相似度值;3)按照相似度值降序遍历所有目标节点对,如果该目标节点对在训练集中存...
- 宣琦赵明浩郑永立傅晨波俞山青阮中远陈晋音
- 文献传递
- 一种基于自适应DBSCAN密度聚类的城市商业圈群簇划分方法
- 一种基于自适应DBSCAN密度聚类的城市商业圈群簇划分方法,包括以下步骤:1)对所有城市的某一种类所有商铺求1‑最邻近距离,求得全局DBSCAN聚类半径ε<Sub>G</Sub>,并计算全体城市所含该类商铺数量分布的上四...
- 宣琦周鸣鸣张致远傅晨波翔云吴哲夫
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- 结合网络特征和标准分数的专利质量评估方法及系统
- 结合网络特征和标准分数的专利质量评估方法,包括以下步骤:S1:获取专利信息;S2:构建加权网络;S3:用网络特征指标计算标准分数;S4:计算新颖性和典型性,并并对典型性和新颖性进行排名;S5:以专利的各项指标为自变量,被...
- 傅晨波邱君瀚余金隆岳昕晨潘星宇胡剑波罗浩耕
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- 专利标题与技术特征的关系
- 2022年
- 为了定量化研究中国专利,采用Z分数的方法研究中国专利标题与技术特征之间的关系。首先,采集网上近35万条电通信领域的专利数据构建专利数据集;其次,通过国际专业分类号表(IPC)中分类号的配对计算每项专利的Z分数量化专利技术特征,并统计专利的标题长度,其中技术特征主要指专利的新颖性和典型性;最后,通过统计分析和格兰杰因果关系检验的方法量化研究两者之间的关系。实验结果表明:专利标题长度与专利技术特征的新颖性和典型性之间存在短期的因果关系,新颖性或典型性越强,专利标题长度就越短,P值均小于0.05;此外,当专利同时具有较好的新颖性和典型性的时候,专利影响力最高。这个发现在一定程度上为发明人提升专利技术水平、提升专利影响力提供了一些可供参考的方法。
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- 关键词:Z分数因果检验
- 一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法被引量:1
- 2022年
- 随着互联网上用户移动数据的日益繁荣,用户的移动行为预测也成为了预测研究的热点.近年来,循环神经网络(RNN)技术因其高效性和扩展性在移动预测中得到了广泛的应用.但是,目前大部分网上收集到的用户移动行为数据普遍具有稀疏和异质的特性,特别是当用户出于习惯或隐私考虑可能会拒绝向平台提交活动记录.因此在这些稀疏数据集上基于RNN的预测技术无法有效地学习到足够的用户行为特征,从而影响了模型的预测性能.为了解决该问题,本文提出了一种融合信息网络结构的数据增强行为预测算法.具体来说,首先我们将用户历史行为数据转为信息网络图;然后通过该信息网络的模块度来评估用户的信息传递效率;最后根据信息传递效率对用户的朋友数据进行采样,将具有高信息传递效率的朋友数据嵌入到用户数据中对用户数据进行增强.在真实数据集Yelp上的实验结果显示,我们的方法可以起到对现有算法模型增强的作用,所有模型的预测性能都得到了大幅提升.
- 傅晨波夏镒楠岳昕晨俞山青闵勇
- 关键词:稀疏数据
- 一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法
- 一种基于网络度相关性的信息传播领袖节点提取方法,包括以下步骤:S1:导入网络;S2:选择度最大的节点作为首个领袖节点;S3:提取领袖节点周围的所有邻居节点;S4:邻居节点的度值更新,度值计算去除与领袖节点的连边;S5:迭...
- 宣琦王金宝周鸣鸣傅晨波郑永立
- 文献传递
- 一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法
- 一种生成对抗网络的深度学习信号增强方法,包括:提取高信噪比信号作为目标信号,再在目标信号中添加定量的高斯噪声,得到对应的低信噪比的噪声信号数据,将目标信号数据与对应的噪声信号数据组成数据对作为实验数据集;分别定义生成器与...
- 傅晨波姚虹蛟黄亮宣琦邱君瀚
- 文献传递
- 一种基于面部表情识别和循环神经网络的音乐生成方法
- 一种基于表情识别和循环神经网络的音乐生成方法,包括以下步骤:1)获取音乐音频数据和人物表情数据;2)对数据进行分类和标记;3)音频数据和图像数据处理;4)初始化RNN‑RBM神经网络;5)训练RNN‑RBM神经网络;6)...
- 傅晨波夏镒楠李一帆岳昕晨宣琦
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