但斌斌
- 作品数:238 被引量:319H指数:9
- 供职机构:武汉科技大学材料与冶金学院冶金装备及其控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术冶金工程建筑科学更多>>
- 基于应力与疲劳的锻锤结构分析被引量:1
- 2021年
- 锻锤是径向精锻机的一个关键部件,它的强度和使用寿命对整机的安全可靠运行具有十分重要的影响。针对弧面锻锤与平面锻锤锻造圆柱形工件的受力与寿命问题,构建锻锤锻造的有限元计算模型,进行有限元锻造模拟,对其进行应力和寿命分析及结果对比,确定锻锤易损点。结果表明:在锻造圆柱工件时,两种锻锤的等效应力主要出现在过渡圆角处;弧面锻锤受等效应力比平面锻锤小7.75%,其寿命可以增加3.9%。
- 刘宗锴但斌斌容芷君牛清勇任中立余念
- 关键词:过渡圆角
- 基于SOM的产品设计结构模块划分及其评价被引量:7
- 2018年
- 针对数值型设计结构矩阵(DSM),提出采用自组织映射(SOM)算法的产品设计结构模块聚类方法。该方法将DSM中的信息经过初始化后作为SOM网络的输入层,然后通过训练SOM神经网络模型获得聚类方案。文中还提出了综合考虑模块内聚性和耦合性并且适用于数值型DSM的聚类效果评价指标。案例分析表明,与DSM经典算法相比,本文提出的聚类方法和评价指标能够优化产品设计模块划分。
- 李颖李颖应保胜容芷君但斌斌
- 关键词:产品设计自组织映射设计结构矩阵聚类评价指标
- 基于拉矫力电流信号的连铸机状态评估方法研究被引量:4
- 2021年
- 针对连铸机状态评估问题,本文提出以一机两流连铸生产过程采集的拉矫力电流信号为特征来源的方案。首先,分析了信号变化与连铸机各工况的对应关系,并依此提取出两流同时处于正常浇铸工况时的信号;再根据两流信号的数值、趋势差异对样本进行标记;为保留信号的时序性和关联性以及综合信号变化对连铸机状态的影响,特对两流信号进行特征统计计算;最后应用SVM模型对特征重构后的电流信号进行分类,准确率可达91.46%。结果显示,该方法能有效评估连铸机运行状态。
- 邹康容芷君但斌斌刘洋
- 关键词:连铸机电流信号故障诊断SVM模型
- 基于改进GoogLeNet的锌渣识别算法被引量:7
- 2021年
- 针对目前热镀锌工艺中捞渣机器人工作效率低、缺乏选择性等问题,提出一种基于深度学习的锌渣识别算法,以提高捞渣生产线无人化水平。首先,在GoogLeNet网络基础上进行改进,并搭建了适用于实际生产环境的锌渣识别模型;其次,利用经验丰富的工作人员所标注的薄渣和厚渣这两类锌渣图片来建立数据库,完成锌渣分类模型的训练;最后,将工业相机采集到的锌渣图像进行分块处理,标记每张小图的位置,将分割后的小图输入到训练好的模型中完成分类,并得到待捞锌渣的位置。实验结果显示,本文方法在测试集上的识别准确率达到99.1%,高于对比算法,并且针对每张锌渣原始图像的平均识别时间为0.36 s,只有传统GoogLeNet模型的53%,这证明所提出的锌渣识别算法具有较好的工业应用前景。
- 张振洲熊凌李克波陈刚但斌斌但斌斌
- 关键词:卷积神经网络图像分块
- 一种室内和车内用高压静电空气净化器
- 本实用新型公开了一种室内和车内用高压静电空气净化器。过滤器箱体(10)外侧装有可调静电高压发生器(11),过滤器箱体(10)内壁和盖板(12)内壁开有2个或4个插槽。从进风口的第一插槽开始依次插有:高压静电过滤框架(1)...
- 周鼎陈奎生林又红但斌斌李志红熊凌汪鸣琦周鑫邱爽樊自力周昶君戴威杨迅兴程浩洋
- 文献传递
- 水下潜器惯性导航定位精度控制研究被引量:5
- 2017年
- 针对水下潜器在各领域的应用的需要,为了实现水下潜器精确的广域定位导航,提出了利用重力梯度信息辅助水下潜器惯性导航系统(INS)。首先利用匹配区选择准则划分重力梯度匹配区,再采用地形轮廓匹配(TERCOM)算法在匹配区内进行匹配定位,无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在非匹配区内进行跟踪定位,最后结合这两种方法对规划的两条导航路径进行了仿真。仿真结果表明,基于TERCOM和UKF的重力梯度辅助导航方法不仅能够实现水下潜器的广域定位导航,而且提高了重力梯度辅助导航的定位精度。
- 刘念熊凌但斌斌
- 关键词:无迹卡尔曼滤波重力梯度导航
- 一种连铸用投渣机的活动落料机构
- 本发明涉及一种连铸用投渣机的活动落料机构。其技术方案是:两个储料漏斗(4)的上端口对称地固定在储料仓(3)的下端口,两个储料漏斗(4)的下端口与两个输料漏斗(10)的上端口对应联接。储料仓(3)的外形由左右两个半圆柱面和...
- 周鼎陈奎生林又红但斌斌李志红熊凌汪鸣琦周鑫
- 文献传递
- TZ4000型振动压路夯实机
- 周鼎王力生林又红但斌斌徐光权夏绪辉熊凌汪鸣琦李志红刘传胜宁利川湛理平张杰峰何义文龚青山孙明金
- 项目创新点:1、采用在振动压实滚滚心处安装具有大激振力(20000N)、大振幅的振动电机作振动源来实现振心振动(国际上均采用液压驱动,在振心或机架振动)。2、研发一种新型的,在专用特种工作状态下温生低、功率消耗低的大激振...
- 关键词:
- 关键词:振动电机双钢轮压路机
- 基于ADAMS的液压挖掘机工作装置机构运动仿真与分析被引量:2
- 2015年
- 论述基于ADAMS软件的机构运动学仿真方法和过程,然后对基于ADAMS软件的机构运动学仿真过程及方法进行研究,利用三维建模软件Pro/E建立正铲式液压挖掘机整机实体模型;介绍在ADAMS软件中如何定义动作函数,通过运动学仿真得出正铲式液压挖掘机挖掘的包络曲线,从而为整机的设计制造提供可靠的数据支撑。
- 但斌斌沈洋张华容芷君
- 关键词:ADAMS软件运动学仿真
- BP神经网络在铁液预处理脱硫率预测中的应用被引量:1
- 2017年
- 水模动力学试验是设计KR脱硫搅拌器结构及优化工艺参数的主要方法之一,此方法存在脱硫率难以提取、试验周期长和成本高的缺点。针对上述问题,提出了一种BP神经网络脱硫率的预测方法。搅拌器在运行过程中,不同的结构参数和操作参数直接影响到脱硫率。基于此,选取叶片厚度、叶片高度、插入深度和搅拌转速作为BP神经网络的输入量,以脱硫率为输出量,构建了3层神经网络预测模型。利用Matlab软件对BP神经网络模型反复训练,训练精度为0.001 02,达到了预设精度。应用该网络模型对脱硫率进行预测,结果表明,建立的模型具有可行性、通用性强等优点,缩短了实验周期,提高了搅拌器的设计效率。
- 徐杰但斌斌容芷君欧阳德刚李明晖曾彤黄峰
- 关键词:BP神经网络搅拌器水模实验图像处理