万建伟
- 作品数：253 被引量：1,265H指数：18
- 供职机构：国防科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新的二维相干K分布杂波建模与仿真方法。根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理,分别推导了K分布序列实、虚部的自、互相关性,然后应用二维滤波技术,将一维相干杂波仿真方法推广到距离一方位二维空间。相比经典零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,它仿真的杂波自相关函数(ACF)可以为任意复数,而且提高了运算速度。最后对实际雷达二维海杂波进行了分析和模拟。
- 杨俊岭程翥黄晓斌万建伟
- 关键词：K分布海杂波
- 信噪比时变情况下的自适应时延估计方法被引量：4
- 1998年
- 本文介绍了一种自适应时延估计的改进方法，此方法用于在信噪比时变情况下，对空间上分离的两个传感器所接收的带限信号的时延估计。它的优点在于：当信噪比变化或未知时，它能对时延的变化随时做出估计。文中给出了此方法的估计精度和收敛特性。
- 万建伟王玲李盈颖皇甫堪周良柱
- 关键词：自适应滤波时延估计信号估计
- 基于R-Q模型的视频编码缓存控制技术被引量：5
- 2000年
- 本文提出了一种基于R Q模型的缓存控制技术 ,着重讨论了根据R Q模型分配各编码帧的目标编码码率、模型参量的修正方法和各种编码帧量化因子比例的调节。模拟结果表明 ,此项缓存控制技术不仅能准确预测编码码率 ,而且能自适应视频的场景变化 ,使解码图像质量比较均匀。
- 楼生强皇甫堪周良柱万建伟
- 关键词：视频编码图像处理
- 基于Matlab的数字图像直方图均衡教学实验被引量：5
- 2014年
- 随机过程的基本概念是"随机信号分析与处理"课程最基本的内容。本文将数字图像直方图均衡引入教学实验,详细讨论了实验原理、流程以及一些具体的注意事项,给出了Cameraman图像的实验结果,并对实验结果进行了深入的分析。该实验既可加强学生对随机过程基本概念的理解,也可提高学生运用随机过程的理论来解决实际问题的能力。
- 许可罗鹏飞万建伟
- 关键词：直方图均衡MATLAB
- 一种新的采用神经网络的图像分类方法研究被引量：8
- 1995年
- 本文论述了神经网络对图像分类的一种方法──Ｚｅｒｎｉｋｅ矩方法。该方法提取图像特征方便，分类精度高，而且容错性相当好，有较强的实用性。实验结果证实了这些结论。
- 万建伟皇甫堪周良柱
- 关键词：模式识别图像分类神经网络
- 雷达自动跟踪测量的C^2算法抗多径干扰研究被引量：2
- 2006年
- 将传统的多目标分辨算法(C2算法)应用于低角多径环境下目标俯仰角的跟踪测量,并在不同多径反射环境下对不同高度、不同飞行速度和飞行方向的目标进行了仿真,得到良好的仿真结果,表明该算法具有比较优良的抗多径干扰性能,通过对仿真结果的分析,验证了该算法在低空多径环境下目标俯仰角测量的有效性;将该方法应用于靶场雷达系统低空目标俯仰角的跟踪测量,可较大地提高测量精度,改善靶场测控系统的不足。
- 吕韶昱杨俊岭万建伟
- 关键词：抗多径干扰
- 一种小波与分形相结合的检测方法被引量：2
- 2005年
- 提出一种小波与分形相结合的检测方法,利用某型雷达的实测海杂波数据,研究小目标(低信杂比)情况下该检测策略的检测性能,仿真结果表明该检测方法是有效的。
- 黄晓斌马晓岩万建伟
- 关键词：小波分形盒维数
- 基于多特征的密集假目标干扰融合识别与抑制被引量：16
- 2018年
- 密集假目标干扰通过产生大量虚假回波扰乱雷达对真实目标的有效检测和识别,由于虚假回波信号与真实信号的高度相关性,雷达很难对其进行有效识别和抑制。针对该问题,提出了基于信号-数据多特征的脉冲多普勒雷达密集假目标干扰融合识别与抑制技术,通过速度量测统计分布特征提取、峰值邻域谱线抑制、谱线分布-信号幅度基本概率赋值构建及D-S证据理论融合判别实现了干扰的识别与抑制,仿真验证了该方法的有效性。
- 孙殿星陈翔万建伟王国宏吴巍
- 关键词：脉冲多普勒雷达
- 嵌入Transformer结构的多尺度点云补全被引量：13
- 2022年
- 目的当前点云补全的深度学习算法多采用自编码器结构,然而编码器端常用的多层感知器(multilayer perceptron,MLP)网络往往只聚焦于点云整体形状,很难对物体的细节特征进行有效提取,使点云残缺结构的补全效果不佳。因此需要一种准确的点云局部特征提取算法,用于点云补全任务。方法为解决该问题,本文提出了嵌入注意力模块的多尺度点云补全算法。网络整体采用编码器—解码器结构,通过编码器端的特征嵌入层和Transformer层提取并融合3种不同分辨率的残缺点云特征信息,将其输入到全连接网络的解码器中,输出逐级补全的缺失点云。最后在解码器端添加注意力鉴别器,借鉴生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的思想,优化网络补全性能。结果采用倒角距离(Chamfer distance,CD)作为评价标准,本文算法在2个数据集上与相关的4种方法进行了实验比较,在Shape Net数据集上,相比于性能第2的PF-Net(point fractal network)模型,本文算法的类别平均CD值降低了3.73%;在ModelNet10数据集上,相比于PF-Net模型,本文算法的类别平均CD值降低了12.75%。不同算法的可视化补全效果图,验证了本文算法具有更精准的细节结构补全能力和面对类别中特殊样本的强泛化能力。结论本文所提出的基于Transformer结构的多尺度点云补全算法,更好地提取了残缺点云的局部特征信息,使得点云补全的结果更加准确。
- 刘心溥马燕新许可万建伟郭裕兰
- 高光谱图像压缩质量评价技术研究进展被引量：1
- 2008年
- 众所周知,数据量的庞大,致使高光谱图像数据的应用受到很大限制。这种庞大的数据量对于许多情况,尤其对于卫星数据链路,由于受带宽和星上存储能力的局限,致使不能实时进行数据传输,因此必须使用有损压缩方式来减小高光谱图像的数据量。但由于有损压缩带来的信息丢失,对高光谱数据的不同后续应用影响不同,因此压缩图像的质量评价技术得到了广泛重视。为使人们对这一质量评价技术有一定了解,首先对高光谱图像压缩方法进行简单介绍;然后对现存的客观失真参数评价、应用算法统计结果评价、相似敏感度标准抽取评价等主要的压缩质量评价技术进行综述,同时比较它们的优缺点,并在此基础上,提出了一种基于最优性能的质量评估框架;最后对该技术今后的研究发展进行了展望。
- 苏令华万建伟
- 关键词：高光谱图像
