黄志勇
- 作品数：19 被引量：71H指数：6
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 基于Piecewise直方图均衡化的图像增强方法被引量：24
- 2011年
- 提出了一种基于Piecewise直方图均衡化的图像增强方法,有机地结合了亮度拉伸和传统直方图均衡化的优点。通过定义直方图中相邻灰度级的距离,引入了一个基于直方图均值和标准偏差的Piecewise线性变换,探讨了图像过亮时Piecewise直方图均衡化参数的选取。实验表明,该方法的处理结果能有效避免现有的直方图均衡化方法中的"吞噬"问题和亮度饱和问题。在增强图像时不仅能保留细节,而且具有更加自然的视觉效果。
- 陈文飞廖斌许雪峰黄志勇董文永
- 关键词：图像增强直方图均衡化
- 内容敏感的视频缩放与稳定技术研究
- 本文的主要研究内容包括以下四个方面的内容：1)视觉显著性图检测；2)视频稳定技术；3)内容敏感的视频缩放技术；4)并行纹理合成。本文的第二至五章分别对应于作者在四个方面的研究内容。 本文第二章对应于作者在视频显著性检测方...
- 黄志勇
- 关键词：显著性检测视频稳定纹理合成
- 文献传递
- 具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法被引量：6
- 2010年
- 通过对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法.该方法在最小化前景对象与背景相互分离的软分割开销的同时,最大化前景对象的内部关联度.理论分析和实验结果表明,与其他形式的抠图优化目标函数相比,文中方法能够更有效地提取出全局最优的抠图结果,有利于实现自动或半自动的抠图处理.
- 吴玉娥何发智黄志勇
- 关键词：图像抠图全局最优
- 一种二维三维混合的视频稳定方法
- 本发明涉及一种视频稳定方法，尤其是涉及一种二维三维混合的视频稳定方法。本发明首先通过二维视频稳定方法计算视频预稳定；其次利用三维恢复技术，恢复视频场景中稀疏的三维点云和摄像机参数，拟合摄像机轨迹到平滑的二次曲线并平滑摄像...
- 何发智黄志勇蔡贤涛张德军
- 一种随机的视觉显著性检测算法被引量：15
- 2011年
- 图像处理与模式识别技术一样,依赖于高质量的视觉显著性图(saliency map)才能得到较好的处理结果.现有的视觉显著性检测技术通常只能检测得到粗糙的视觉显著性图;这些粗糙的视觉显著性图应用于图像处理中将严重影响图像处理的最终结果.本文提出了一种随机的基于内容的视觉显著性区域检测算法;该算法整合多层次粗糙的视觉显著性图到结果显著性图中,并逐步自适应地精化可信度不高的显著性值,最终得到一个考虑了多尺度特征的精细的视觉显著性结果.因为随机算法具有执行效率高,占用内存少等特点;本文的高效随机视觉显著性检测算法不需要建立额外的辅助数据结构来加速算法,只需占用少量内存就能快速检测出精细的高质量视觉显著性结果.并且高效随机的视觉显著性检测算法可以直接移植到GPU上并行执行;大量的实验结果表明本文的算法可以得到更加精细的显著性结果,这些精细的显著性结果应用于基于内容的图像缩放中得到了较好的处理结果.
- 黄志勇何发智蔡贤涛周正钦刘静梁铭铭陈晓
- 关键词：显著性检测图像缩放
- 一种非静默上下文状态下的拓扑元素对应方法
- 提出了一种基于Undo/Do/Redo上下文恢复机制的非静默上下文状态下的拓扑元素对应方法。提出的拓扑元素的对应方法在课题组开发的复制式协同CAD原型系统中进行了实现，验证了方法的有效性。
- 荆树旭何发智黄志勇李小霞蔡贤涛
- 关键词：协同CAD拓扑元素
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法被引量：5
- 2010年
- 针对已有的图像抠图采样方法易受trimap输入的影响且精确度不足的问题,提出一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法.通过计算模糊连接度求解未知像素到前景边界和背景边界的最强路径,以与最强路径关联的已知像素为中心搜集邻近的已知像素,并构造出未知像素的样本集,且当新的用户笔画加入后,能够快速地更新样本.实验结果表明,文中方法对trimap的依赖性小、采样精确度高、鲁棒性强.
- 吴玉娥何发智蔡贤涛黄志勇李小霞
- 关键词：图像抠图模糊连接度
- 结合图像细节特征的全局优化纹理合成
- 本文提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法。我们利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成。联合图像细节信息通道和颜色通道,我们在图像上建立了一个全局的纹理合成能量...
- 肖春霞黄志勇聂勇伟刘梦何发智
- 关键词：纹理合成全局优化双边滤波器图像修复
- 文献传递
- 基于随机查找的并行大规模纹理合成被引量：7
- 2011年
- 传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始化阶段从样本纹理中随机抽取样本纹理块填充目标图像,迭代阶段交替采用并行的随机查找算法和并行的纹理块传播算法迭代精化目标纹理.随机查找算法根据最相似纹理块出现在前一目标纹理块周围的概率与它到前一目标纹理块的距离成反比的特点,使随机采样纹理块的概率分布与最相似目标纹理块出现的概率相匹配,达到加速纹理合成的目标.采用CUDA实现了文中方法,实验结果表明,其执行效率比已有的纹理合成算法快50~100倍,可应用于交互式纹理合成和超大尺寸纹理合成.
- 黄志勇何发智张胜龙蔡贤涛程媛梁铭铭朱哲
- 关键词：纹理合成
- 一种具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法
- 基于对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法。将该方法与其他形式的抠图优化目标函数从理论分析和实验两方面进行比较.实验结果表明,本方法产生了明显好于基于其他...
- 吴玉娥何发智章登义熊义林黄志勇
- 关键词：图像抠图全局最优
- 文献传递
