陈静
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Ontology的信息抽取研究综述被引量：19
- 2007年
- 信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。
- 陈静朱巧明贡正仙
- 关键词：信息抽取本体知识获取
- 特定本体指导的信息抽取技术研究
- 信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology 作为领域知识的共同理解,能有效的解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。本文首先采用自顶向下的策略,根据三层...
- 陈静朱巧明贡正仙李培锋
- 关键词：信息抽取本体GATEWORDNET语义相似度
- 文献传递
- 一种快速的网格任务调度算法的设计
- 2008年
- 网格任务的执行环境具有动态性、分布性等特征,为了能顺利完成任务并使其具有较好的执行效率,需要一种有效的策略来进行任务的调度。结合信息处理的特点,提出一种快速有效的网格任务调度算法。该算法采用历史信息预测任务的执行时间,根据任务的截止时间要求对子任务进行合理分组。最后,给出了该算法在网格模拟器上的测试结果,并与一些算法进行了比较。结果表明,本算法对大作业以及截止期限紧急的作业具有较好的调度效果。
- 许兰朱巧明陈静贡正仙
- 关键词：网格信息处理基于历史信息任务调度
