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陈利军

作品数:62 被引量:479H指数:13
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62 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
贝加尔湖
2017年
贝加尔湖(LakeBaikal)位于俄罗斯东西伯利亚南部的布里亚特加盟共和国伊尔库斯克州,它是位于叶尼塞河流域的断层湖。地理位置为51°27′14″N-55°50′54″N,103°41′36″E-109°57′56″E之间。该湖是欧亚大陆最大的淡水湖,湖面南北长650 km,东西宽70 km,湖水面积32,170.03 km2(2015年),湖岸线长2,677.84 km,湖面海拔高度455 m.
刘闯石瑞香陈利军
不列颠群岛被引量:2
2019年
不列颠群岛(British Isles)位于欧洲西北部,东南以英吉利海峡、多佛尔海峡与欧洲大陆相隔。地理位置南起49°51′48″N,北至60°50′46″N;西起10°40′53″W,东至1°45′46″E[1](图1,图2)。不列颠群岛除了两个主要大岛大不列颠(Great Britain)和爱尔兰岛(Ireland)外,周围其他岛屿还包括[2]:刘易斯岛(Isles of Lewis)、斯凯岛(Isles of Skye)、马尔岛(Isle of Mull)、艾莱(Islay)、南罗纳德赛岛(South Ronaldsay)、马恩岛(Isle of Man)、阿兰岛(Arran).
刘闯张应华石瑞香申艳陈利军
关键词:不列颠群岛BRITISHGREATBRITAIN
全球陆表水体高分辨率遥感制图被引量:36
2014年
陆表水体是地表覆盖的重要组成之一,是气候变化研究、生态环境评估和宏观调控分析等不可或缺的重要基础信息.本文介绍了全球地表覆盖遥感制图项目中陆表水体总体研制情况.项目通过收集、处理美国陆地卫星Landsat TM/ETM+、国产环境减灾星(HJ-1)等影像,实现了2000年、2010年两个基准年度的全球30 m分辨率多光谱影像的有效覆盖,影像纠正精度满足1:20万制图要求,两期影像配准中误差控制在1个像元以内.根据30 m分辨率尺度的水体光谱特征与几何形态,合理地设计提取指标,结合基于像元分类法简单易操作、面向对象分类法可综合利用各种规则知识的优势,开展水体信息的精细化提取,最后利用人机交互来进一步优化完善分类结果,实现全球水体的高精度遥感制图.完成的全球陆表水体数据成果GlobalLand30-water 2000和GlobalLand30-water 2010,属目前全球尺度下最高分辨率的分类成果,自评估总体精度为96%.该数据是开展全球陆表水体空间分布格局分析、揭示地域差异、研究时空波动规律以及进行生态环境健康诊断等相关研究工作的重要基础数据.
廖安平陈利军陈军何超英曹鑫陈晋彭舒孙芳蒂宫鹏
关键词:遥感制图
全球30米地表覆盖遥感制图关键技术与产品研发
2018年
全球地表覆盖分布及变化反映着人类与自然相互作用、地表水热和物质平衡、生物地球化学循环等过程,是生态环境监测、气候变化研究、可持续发展规划等重要科学依据。欧美曾利用遥感研制多套全球地表覆盖信息产品,但分辨率粗(300米)、精度不高、时效性差,难以有效反映地表覆盖的详细时空格局及转换规律。项目攻克了高分辨率全球地表覆盖遥感制图的系列核心关键技术,研制出世界上首套30米分辨率两期(2000年、2010年)全球地表覆盖信息产品GlobeLand30,成为中国向联合国提供的首个全球地理信息高科技公共产品,实现了在该领域的跨越式发展。
陈军陈军廖安平陈军陈晋张宏伟廖安平唐娉陈利军陈利军
关键词:地表覆盖遥感制图生物地球化学循环生态环境监测高分辨率
全球陆表水体空间格局与波动初步分析被引量:17
2014年
陆表水体是人类生存和发展的最重要资源之一,也是全球水循环主要组成部分之一.全面地掌握陆表水体的空间分布、持续地测定其动态变化,是全球生态环境健康诊断的一项重要工作.根据30 m分辨率全球地表覆盖数据产品(Global Land 30)中的两期陆表水体数据产品(Global Land 30-water 2000和Global Land 30-water 2010),利用MODIS时间序列数据对其进行时相订正,通过水域面积、水域率及其空间变异系数的指标,按全球、经纬度、大洲及气候区等不同层次分析了陆表水体及空间分布格局和时间波动.遥感监测结果显示,全球陆表水体总面积达367.67×104 km2,占全球陆表面积的2.73%.陆表水体空间分布极为不均,主要集中于北半球的中高纬度地区和热带地区.对比2000与2010年两期的水域面积差异,总体波动不大,但是区域差异较明显.Global Land 30-water产品及统计数据为分析全球陆表水体空间分布格局、揭示其地域差异、研究时空波动规律以及诊断生态环境健康提供了重要基础数据.
曹鑫陈军陈利军廖安平孙芳蒂李阳李磊林忠辉庞治国陈晋何超英彭舒
关键词:水域面积
全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)的内容与研发被引量:7
2017年
全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30 m分辨率土地覆盖数据集(2010)的一部分,是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目,包括9,907景美国陆地资源卫星(Landsat)TM5、ETM+多光谱影像数据和2,640景环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中,人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30 m分辨率人造地表覆盖数据集(2010)的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性,综合利用现有的分类技术,将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合,采取了基于"像元-对象-知识"的POK(Pixel-Object-Knowledge)分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验,全部数据8 GB。为了便于用户获取和网络共享,数据集采用分幅方式组织数据文件。分幅规则为在南北纬60°区域内按照5°(纬度)×6°(经度)分幅,计674个数据文件组;在北纬60°至80°区域内,按照5°(纬度)×12°(经度)进行分幅(南极大陆没有包括在内),计76个数据文件组。按奇数6°带的中央经线进行投影。全球数据总计分成750幅,即组成750个数据文件组,每个数据文件组包含了4个数据文件,它们分别是:(1)实体数据文件(Geo TIFF栅格数据格式);(2)坐标信息文件(TIFF WORD格式);(3)分类基础影像接图表文件,记录分类所用的主要影像每景范围及获取时间的矢量图层文件(Shapefile格式);(4)元
陈军廖安平陈利军张宏伟何超英彭舒武昊张委伟李然郑新燕梅洋陆苗鲁楠康睿邢华侨刘丽芬韩刚韩刚杨爱玲孙丽梅宋昊陈卫平周晓敏陈卫平周晓敏霍健蒋红兵霍健张艳翟亮桑会勇
汶川地震灾区影像地图的研制被引量:1
2008年
结合汶川地震期间分县、1∶25000和1∶5000应急影像地图的设计与生产,对一些相关技术进行了试验和总结,可为今后影像地图的研制提供理论和方法上的参考。
陈利军廖安平商瑶玲张宏伟
关键词:影像地图灾害应急航空摄影遥感卫星影像
面向电子政务应用的基础地理框架数据整合与应用关键技术研究
蒋捷黄蔚翟永王茜查祝华余鹏彭舒陈利军陈杰张红平刘磊赵力军
项目背景:针对中国国民经济和社会发展的迫切需求,中办发[2002]17号文件将电子政务建设列为现阶段国民经济和社会信息化建设的重点,要求加快建设“一个门户网站”、“两个网络平台”、“十二个业务系统”和“四个基础信息库”。...
关键词:
关键词:电子政务建设
基于GlobeLand 30的水田提取方法研究被引量:1
2016年
Globe Land 30是全球首套30 m分辨率地表覆盖数据产品,分为10种类型,包括耕地、森林、草地、灌木地等,分类精度经过多方验证达83.51%,Kappa系数0.78,耕地的分类精度达83.06%。由于Globe Land 30耕地图层没有更加详细的耕地亚类信息,限制了其广泛应用。本文试图基于Globe Land 30耕地数据探索一种快速提取水田信息的方法,进而为获取全球范围的水田分布信息提供技术支持。该方法基于TM影像的归一化植被指数NDVI、地表水分指数LSWI、近红外波段的反射率ρnir和短波红外波段的反射率ρwir,通过Google Earth选取的水田样本,统计水田的光谱特征和空间特征,建立水田提取的知识规则,然后结合多尺度的分割对象图斑自动化识别水田信息。文中选取了江苏省高邮市实验区进行水田提取试验,结果表明:采用该方法分类精度比基于像素的决策树方法提升大约6%,并能有效地消除椒盐误差,图斑完整性较好。
杨振州陈利军韩佳鹏
关键词:水田面向对象NDVI
30米国家土地覆盖数据的生产与建库
<正> 就基于陆地卫星影像,采用30米土地覆盖分类系统,生产30米国家土地覆盖数据和建立30米国家土地覆盖数据库的过程和一些关键技术进行了论述,旨在为了解、应用30米国家土地覆盖数据提供
赵有松陈利军
关键词:基础地理数据
文献传递
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