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视频及闸门监控在沂沭泗局直管水闸中的应用: 2017年; 沂沭泗局利用统一的TCP/IP协议组建成的三级防汛计算机网络系统和现代化信息通信数字微波专用网,为流媒体的传输提供了基础平台,建成了具有数字化、网络化、智能化相结合的水闸监控系统,实现直管水闸的远程实时视频监控和闸门控制监测,为各级防汛部门提供实时和直观的汛情、工情图像信息。; 杨殿亮钟华; 关键词：水闸远程组网

基于CNN-LSTM-Attention融合模型的东江流域中长期水文预报方法及应用: 2025年; 针对中长期径流预报中预见期长、影响因素复杂、不确定性大等问题,研究提出了一种基于深度学习的中长期水文预报方法。该方法通过卷积神经网络(CNN)提取前期气候指数的时变特征,结合长短期记忆网络(LSTM)捕捉水文过程的时间依赖性,并引入多头注意力机制(Multi-Head Attention)聚焦关键突变信号,实现了对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)SEAS5数值预报产品的动态校正。以东江流域为例,利用1993—2022年水文气象逐月实测资料,构建了用于东江流域中长期水文预报的CNNLSTM-Attention深度学习融合模型。结果表明,预见期在1~3个月时,模型显著提升了降水预报精度,平均绝对误差(MAE)较SEAS5集合平均预报降低0.6~5.5 mm,确定性系数(R^(2))提升0.10~0.11;径流预报在1~5个月预见期内的MAE降低0.4~5.7 m^(3)/s,R^(2)提升0.07~0.31。此外,开发的模型集成与可视化平台为东江流域中长期水文预报提供了便捷有力的工具,具有重要的业务应用价值。; 彭海波戴善进李泽华钟华利逸刘菁田兆伟徐飞; 关键词：东江流域卷积神经网络

水文时间序列AR(P)模型阶数的识别被引量：1: 2003年; 介绍水文时间序列AR(P)模型的建立及其在中长期水文预报中的应用,并对确定模型阶数P的方法进行了总结和分析,力求进一步提高中长期预报的精度。; 钟华; 关键词：中长期水文预报 AR(P)模型

沂河临沂站洪水预报影响因素分析被引量：10: 2017年; 沂河临沂站以上河道内随着水利工程建设的增多,特别是河道内多级橡胶坝的建立,天然河流的水文特性发生了很大改变,导致降雨的产汇流条件和洪水传播时间都有较大变化,形成"增峰"和"消峰"的现象。由于临沂站上、下游的采砂活动,河道断面发生变化,预报断面水位流量关系也发生了改变,河道出现下切导致水位流量出现明显变化,行洪能力增加,给水文预报也增加了难度。; 杨殿亮许畅钟华; 关键词：洪水预报影响因素

淡水河一维-二维耦合水动力学模型构建及应用被引量：1: 2023年; 对淡水河干流、主要支流、淡澳分洪河采用一维水动力模型建模,对惠阳主城区进行二维水动力模型建模,利用河道两岸进行一维、二维水动力耦合,模拟淡水河溃漫堤洪水演进过程。结果表明:除桥南排涝站到淡水站河段,水面线误差在20cm以上外,其余河段水面线偏差均在20cm以内,一维-二维水动力学模型计算的淡水河的洪水演进过程总体较为合理。研究成果对于流域防洪风险图的绘制具有重要参考价值。; 钟华; 关键词：洪水演进

一种实时洪水预报及洪灾模拟的方法和系统: 本发明涉及洪水预测信息化技术领域，尤其涉及一种实时洪水预报及洪灾模拟的方法和系统。接收水雨情数据以及降雨预报数据，降雨预报数据包括降雨预测数据以及水文站点信息；根据水雨情数据和降雨预报数据，生成站点预报以及区间入流预报，...; 田兆伟钟华卢雅婷沈灿城张健明张炜宋利祥戴善进沈雪娇

基于三维建模的淡水河实时洪水三维模拟系统被引量：1: 2023年; 文章以淡水河两岸的惠州市惠阳区主城区为研究区域,通过高精度无人机进行三维建模,建立基于高速计算的惠阳区洪灾实时分析及动态展示系统。系统可以根据当前水情、雨情、工情设置接近实际情况的洪水分析方案,并借助高性能计算手段,实现洪水淹没和洪灾评估的快速计算分析,为相关部门提供更为接近实际情况的动态洪水信息。; 钟华; 关键词：三维建模实时洪水

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钟华