袁华
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种融合图像和声音信息的视频标注方法
- 本发明公开了一种融合图像和声音信息的视频标注方法，与传统的视频标注技术相比较，本发明在图像信息之外加入了声音信息，使得视频标注的准确率得以上升，具体体现在生成的语句的自然程度上。
- 袁华张逸帆陈安皓李晓燕伍家松
- 超载作用下高速公路沥青路面设计参数敏感性分析被引量：8
- 2005年
- 本文介绍了江苏省高速公路的超载现状,分析超载车辆的特征,建立了超载车辆与沥青路面接地方式的计算模式,并以弯沉和弯拉应力为控制指标进行沥青路面的设计参数敏感性分析。对沪宁高速公路和沿江高速公路两条典型的高速公路,在超载作用情况下作了敏感性分析。研究表明在超载重载条件下高等级沥青路面结构设计中以基层底部弯拉应力为设计指标控制较为合理。
- 张宁钱振东王曦袁华
- 关键词：高速公路超载沥青路面
- 江苏省高速公路沥青路面结构优化及参数敏感性分析
- 江苏省的高速公路建设正处于一个快速发展时期,大量的沥青路面已投入使用或是正在建设中.然而由于种种原因,不少沥青路面出现了严重的早期破坏现象从而造成了大量的经济和社会损失.因此,优化沥青路面结构设计来防止早期破坏的发生和延...
- 袁华
- 关键词：高速公路沥青路面可靠度裂缝
- 文献传递
- 融合图像与声音信息的视频标注
- 2020年
- 随着互联网的兴盛和信息技术的飞速发展,大众媒体开始从以文字和图像为主的形式逐渐向以视频为主的形态演变,大量视频数据不断涌出。因此,能够高效、及时地进行视频分类和管理的视频标注成为时下一大热门。视频标注本质是序列到序列的转换[1],特点在于视频的内容信息并不能用割裂的一帧帧的图像数据来表征,而需要强调视频前后的连续性和关联性。此外,对于普通观众而言,视频中附加的声音信息同样是接收和理解视频内容的关键要素。然而,现有的用于视频标注的神经网络大多没有利用声音信息来进行标注输出。对此,该文提出一种基于S2VT模型的、融合声音和图像信息的神经网络,运用循环神经网络算法以及编码解码结构,对输入的视频进行时序性学习,并最终输出一段有意义、便于理解的文字。在数据预处理方面,该文选择从图像信息中提取3D特征[2],使用业内流行的MFCC算法将输入的声音部分转化为声音特征,最后将保存这两个特征的矩阵有序拼接输入神经网络中。该文针对最终模型输出效果进行了对比实验,发现在训练条件一致的情况下,添加了声音特征的模型在处理含有声音信息的视频时,能够取得比不添加声音特征时更好、更自然的语句输出。
- 袁华张逸帆陈安皓
- 一种融合图像和声音信息的视频标注方法
- 本发明公开了一种融合图像和声音信息的视频标注方法，与传统的视频标注技术相比较，本发明在图像信息之外加入了声音信息，使得视频标注的准确率得以上升，具体体现在生成的语句的自然程度上。
- 袁华张逸帆陈安皓李晓燕伍家松
- 文献传递
