苗茜
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家基础测绘科技计划资助项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>
- 基于湿地植物光谱的水体总氮估测被引量：7
- 2012年
- 利用再生水补充城市湿地是目前湿地恢复与重建的主要方向,然而再水中高浓度的氮、磷含量极易导致水体富营养化。遥感技术已成为富营养化监测的重要手段,但对于植被覆盖水域的富营养化直接探测存在一定的局限性。以北京市典型再生水补水湿地奥林匹克公园南园湿地为研究区,利用湿地植物光谱进行水体富营养化主控因子总氮的遥感探测。测定芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)的叶片光谱及水体总氮含量,在对数据进行预处理的基础上建立二者的关系模型,包括单变量模型(比值光谱指数(SR)模型和归一化差值光谱指数(ND)模型),与多变量模型(逐步多元线性回归(SMLR)模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型),并利用交叉验证决定系数(R2cv)和均方根误差(RMSEcv)进行模型精度检验。结果表明,不同回归模型相比,多变量回归模型精度较高;多变量回归模型中,PLSR模型精度较高,R2cv可达0.72,RMSEcv仅为0.24,是建立湿地植物光谱与水体总氮含量关系的最优模型。不同湿地植物类型相比,利用芦苇反射光谱建立的各种预测模型的精度都高于香蒲。其他环境因子(总磷)也是影响TN含量与湿地植物反射光谱关系的重要因素。研究成果可以弥补现有水体富营养化遥感探测的不足,并为再生水利用的城市湿地水质监测与管理提供有力的科学依据。
- 刘克赵文吉郭逍宇王翊虹孙永华苗茜王京萌
- 关键词：湿地植物反射光谱富营养化总氮再生水
- 基于地面实测光谱的湿地植物全氮含量估算研究被引量：16
- 2012年
- 随着再生水越来越多的应用于城市湿地,湿地植物生长状态的大面积监测对于利用再生水的湿地恢复与重建具有重要意义。目前遥感技术已成为植物生长状态大面积监测的重要手段。本研究以北京市典型再生水城市湿地奥林匹克公园南园湿地为研究区,以反映植物生长状态的重要指标全氮(TN)为研究对象,在测定研究区湿地植物芦苇(Phragmites australis)和香蒲(Typha angustifolia)的叶片光谱及TN含量的基础上,对数据进行预处理并建立二者的关系模型,包括单变量模型(比值光谱指数(SR)模型和归一化差值光谱指数(ND)模型),与多变量模型(逐步多元线性回归(SMLR)模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型),并利用交叉验证决定系数(R2CV)和均方根误差(RMSECV)对模型精度进行检验。结果表明,不同湿地植物类型相比,利用芦苇反射光谱建立的各种预测模型的精度都高于香蒲;不同回归模型相比,多变量回归模型的精度较高;多变量回归模型中,PLSR模型的精度高于SMLR模型,其R2CV可达0.80,RMSECV仅为0.24,是建立湿地植物光谱与TN含量关系的最优模型。研究成果不仅为湿地植物生长状态遥感探测提供参考借鉴,而且可以为利用再生水的城市湿地监测与管理提供有力的科学依据。
- 刘克赵文吉郭逍宇王翊虹孙永华苗茜
- 关键词：湿地植物遥感全氮再生水
- 基于小波变换的芦苇叶绿素含量的地物高光谱反演研究
- 目前,遥感技术已成为植物生长状态大面积监测的重要手段,高光谱遥感在植被生长状态诊断中的应用逐渐成为人们研究和关注的焦点。如何更快速、准确的获得植被生理状态的有效信息对研究生态环境效应至关重要。芦苇是典型的湿地植被,监测芦...
- 苗茜
- 关键词：小波变换叶绿素反演
- 文献传递
