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纪永祯

作品数:6 被引量:16H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇频率域
  • 2篇低频段
  • 2篇地震资料
  • 2篇频段
  • 2篇球面波
  • 2篇角频率
  • 2篇反射系数
  • 1篇带宽
  • 1篇有效带宽
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇频分
  • 1篇平方误差
  • 1篇全局优化
  • 1篇褶积
  • 1篇魏格纳
  • 1篇交叉项
  • 1篇交叉项干扰
  • 1篇反褶积
  • 1篇反褶积方法

机构

  • 4篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 4篇纪永祯
  • 3篇王尚旭
  • 3篇袁三一
  • 1篇朱立华
  • 1篇邓智勇
  • 1篇王铁一
  • 1篇李博

传媒

  • 1篇石油物探

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
6 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
全局优化的时变稀疏反褶积方法及装置
本发明公开了一种全局优化的时变稀疏反褶积方法及装置,该方法包括:构建非稳态地震资料的频率域时变部分谱反褶积模型;利用有限更新率原则和非稳态地震资料有效带宽确定反射系数脉冲个数;利用非常快速模拟退火算法,结合时变部分谱反褶...
袁三一纪永祯王铁一邓智勇王尚旭
文献传递
基于SBL-WVD的地震高分辨率时频分析被引量:12
2020年
时频分析是地震数据处理和解释过程中重要的数学工具,其精度和分辨率决定了后续处理和解释成果的质量。提出了一种结合贝叶斯学习方法(sparse bayesian learning,SBL)和魏格纳威利分布(wigner-ville distribution,WVD)的两步高分辨率时频分析方法。第一步基于构建的雷克子波库和贝叶斯学习方法将地震数据分解为子波的线性组合;第二步通过求取子波的魏格纳威利分布获得地震数据的时频分布。其中,贝叶斯最大后验概率和第二型最大似然概率通过迭代求解。贝叶斯学习方法可以用最少数量的、具有不同主频和相位的雷克子波重构地震数据,并同时有效压制随机噪声。求取、分解子波的魏格纳威利分布可有效避免交叉项干扰,分辨率高。模拟数据和实际数据实验结果均验证了方法的正确性和有效性。与常规基于Gabor变换和匹配追踪算法的时频分析方法相比,该方法具有更高的精度和分辨率,有利于后续处理和解释研究。
纪永祯纪永祯朱立华朱立华
关键词:时频分析高分辨率贝叶斯学习交叉项干扰
基于球面波的叠前密度反演方法及装置
本发明实施例提供了一种基于球面波的叠前密度反演方法及装置,其中,该方法包括:获取入射角为单角度的地震资料,地震资料包括观测地震资料和理论地震资料,地震资料包括低频段的频点;计算观测地震资料的球面波反射系数和理论地震资料的...
袁三一纪永祯闫彬鹏王尚旭
文献传递
基于球面波的叠前密度反演方法及装置
本发明实施例提供了一种基于球面波的叠前密度反演方法及装置,其中,该方法包括:获取入射角为单角度的地震资料,地震资料包括观测地震资料和理论地震资料,地震资料包括低频段的频点;计算观测地震资料的球面波反射系数和理论地震资料的...
袁三一纪永祯闫彬鹏王尚旭
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