秦鹏
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于关键词提取的搜索结果聚类研究
- 信息检索的结果往往庞杂，缺乏有效地加工整理，对搜索结果进行聚类是一种普遍的需求，而传统的文本聚类方法不能提供有效的类别标签，且速度较慢，不适用于在线搜索结果的聚类。本文针对性地提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法，工本...
- 秦鹏李恒训张华平刘金刚
- 关键词：关键词提取搜索结果聚类信息检索
- 文献传递
- 基于主题词的网络热点话题发现
- 网络话题层出不穷，往往会引发重大舆情危机，如何快速高效的从海量信息中发现热点是一重大挑战.本文提出了一种基于主题词的网络热点话题发现算法。其基本思想为：首先综合主题词表和有意义串识别结果生成主题词候选集;然后对候选集进行...
- 李恒训张华平秦鹏于满泉刘金刚
- 关键词：信息检索主题词提取聚类分析
- 文献传递
- 基于新词发现技术的关键词提算法的研究被引量：7
- 2010年
- 关键词提取广泛应用于文本处理中,是自动文档摘要,文本分类,文本聚类的重要基础。本文针对性地提出了关键词提取算法,基本思想为:使用词频,词性和互信息等多特征进行融合,结合新词发现算法,综合计算实现关键词的提取。
- 秦鹏张华平刘金刚
- 关键词：关键词提取新词发现多特征融合
- 基于关键词提取的搜索结果聚类研究
- 信息检索的结果往往庞杂,缺乏有效地加工整理,对搜索结果进行聚类是一种普遍的需求,而传统的文本聚类方法不能提供有效的类别标签,且速度较慢,不适用于在线搜索结果的聚类。本文针对性地提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法,基本...
- 秦鹏李恒训张华平刘金刚
- 关键词：关键词提取搜索结果聚类信息检索
- 文献传递
