王晓燕
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法被引量：5
- 2016年
- 传统的盲源分离方法要求源信号相互统计独立，但是实际机械设备很难满足这个条件。为此，提出了一种基于Gabor变换和盲源分离相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过不同混合信号的Gabor变换系数之间的相互关系，得到源信号问的公共频率成分，然后对观测信号进行滤波处理，得到新的观测信号，最后利用矩阵联合对角化方法进行分离，实现相关源信号盲分离。该方法突破了传统盲源分离方法中要求源信号相互统计独立且最多只能有一个高斯信号的限制，仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。
- 孟宗王晓燕周明军殷娜
- 关键词：计量学GABOR变换盲源分离旋转机械故障诊断
- 基于DLMD样本熵和模糊聚类的滚动轴承故障诊断被引量：9
- 2014年
- 针对传统的局部均值分解(LMD)方法不能有效提取微弱高频信号成分的问题,提出了一种基于微分的微分局部均值分解(DLMD)方法,在此基础上,将DLMD、样本熵和模糊聚类分析相结合,提出了一种基于DLMD样本熵和模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承振动信号进行微分局部均值分解,得到若干具有物理意义的乘积函数(PF)分量,然后求取各PF分量的样本熵并将其作为特征向量,最后通过模糊聚类对特征向量进行识别分类。实验结果表明,基于DLMD样本熵和模糊聚类相结合的方法能够准确、有效地对滚动轴承故障信号进行识别分类。
- 孟宗王亚超王晓燕
- 关键词：故障诊断滚动轴承模糊聚类
- 基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障特征提取方法被引量：1
- 2014年
- 局部均值分解对非平稳、非线性故障信号进行平稳化处理时表现出特有的分析能力，能够有效获得故障信号的时频特征，然而局部均值分解过程中存在的端点效应严重影响信号的分解效果。针对这一问题，提出了一种基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障提取方法。首先采用极值延拓方法处理信号的两个端点，左、右端点均分别延拓2个极大值和2个极小值，然后对延拓后的信号进行局部均值分解，提取信号中包含的故障特征。仿真结果表明，经过极值点延拓后，局部均值分解过程中的端点效应得到了有效抑制，最后以轴承内圈故障为例在实验平台进行了实验研究，实验结果表明，该方法能有效提取出旋转机械故障特征。
- 孟宗王亚超王晓燕
- 关键词：计量学局部均值分解端点效应旋转机械
- 融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法被引量：6
- 2015年
- 针对单通道振动信号盲源分离是一个病态问题,且传统的振动信号盲源分离方法往往忽略信号的非平稳性的问题,提出了一种融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲源分离方法。首先利用小波分解与重构将单通道信号转化为多通道信号,解决了盲源分离的欠定问题;然后利用基于时频分析的盲源分离算法分析非平稳信号,得到源信号的估计信号,实现了非平稳信号盲源分离。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地解决单通道非平稳振动信号的盲源分离问题。
- 孟宗王晓燕马钊
- 关键词：盲源分离小波分解时频分析
