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王丽芳

作品数：80 被引量：273H指数：7
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 56篇期刊文章
  • 22篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 61篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 52篇图像
  • 29篇医学图像
  • 27篇图像融合
  • 24篇网络
  • 16篇医学图像融合
  • 14篇神经网
  • 14篇神经网络
  • 10篇多模态医学图...
  • 10篇融合图像
  • 10篇残差
  • 9篇卷积
  • 8篇多波段
  • 8篇波段
  • 7篇配准
  • 7篇耦合神经网络
  • 7篇脉冲耦合
  • 7篇脉冲耦合神经...
  • 7篇分辨率
  • 6篇字典学习
  • 6篇教学

机构

  • 79篇中北大学
  • 1篇山西医科大学...
  • 1篇太原理工大学
  • 1篇昆士兰大学
  • 1篇酒泉卫星发射...
  • 1篇北京航天测控...

作者

  • 79篇王丽芳
  • 32篇秦品乐
  • 28篇高媛
  • 20篇蔺素珍
  • 12篇李大威
  • 7篇刘阳
  • 6篇董侠
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  • 4篇樊彩霞
  • 3篇韩慧妍
  • 3篇韩燮
  • 3篇柴晓芳
  • 2篇曾建潮
  • 2篇李毅
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  • 1篇武瑞娟
  • 1篇王健
  • 1篇雷海卫
  • 1篇程橙

传媒

  • 11篇计算机应用
  • 4篇计算机时代
  • 4篇计算机工程与...
  • 4篇计算机科学
  • 4篇中国图象图形...
  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机应用研...
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  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇红外技术
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇科学技术与工...
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  • 1篇光学学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇测试技术学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇山西电子技术
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2024
  • 5篇2023
  • 10篇2022
  • 9篇2021
  • 9篇2020
  • 11篇2019
  • 10篇2018
  • 6篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2006
共 80 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
对脉冲耦合神经网络中被动神经元的脉冲周期分析被引量：2
2019年
研究了离散PCNN中被动神经元的被动脉冲周期,首先定义了动态比较比,而不是逻辑比较来描述神经内状态与动态阈值之间的线性差异;然后利用动态比较比的最大下限,给出了一个近似准确的被动脉冲周期公式,并通过对估计和实际被动脉冲周期的误差分析,证明了该公式的合理性;此外,我们从估计的脉冲周期中推导出一个稳定的脉冲周期,从而使神经元可以连续地在两个不同的时间阶段进行非周期性和周期性的脉冲;此外,还估算了被动神经元开始周期性脉冲的初始阶段,并举例说明,结果与理论分析一致。
郝敬帅高媛程橙秦品乐王丽芳
关键词：脉冲耦合神经网络
基于生成对抗网络和超分辨率网络的多模态图像融合方法
本发明涉及图像融合方法，尤其涉及多模态图像融合方法，具体为基于生成对抗网络和超分辨率的多模态图像融合方法，本方法按如下步骤进行：设计并构建生成对抗网络，网络结构采用构思的深度残差神经网络，通过生成器和判别器的动态平衡训练...
蔺素珍杨晓莉李大威王丽芳
文献传递
一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法
本发明公开了一种基于多层P样条和稀疏编码的医学图像配准方法，涉及图像处理技术领域，在P样条的基础上让网格控制节点由少变多，直至在某个网格密度下配准的误差最小，并使用基于图像块稀疏编码的相似性测度，不仅考虑了医学图像中存在...
王丽芳成茜董侠王雁丽史超宇
文献传递
基于知识蒸馏与可解释的多模态医学图像融合模型及方法
本申请属于医学图像融合技术领域，公开了一种基于知识蒸馏与可解释的多模态医学图像融合模型及方法。基于知识蒸馏与可解释的多模态医学图像融合模型，包括一个生成器G和两个鉴别器Dc和Dm，生成器负责生成融合图像，鉴别器用来判别真...
王丽芳米嘉刘阳张炯刘势杰杜纪肖
基于改进的LBP算法的三维人脸识别被引量：6
2016年
三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响。通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图。针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算。实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升。
王健高媛秦品乐王丽芳
关键词：三维人脸人脸识别
基于多CNN组合和模糊神经网络的多模态医学图像融合
本发明属于医学图像融合领域，具体涉及基于多CNN组合和模糊神经网络的多模态医学图像融合。为了将多模态医学图像中病灶部位的纹理细节表征更充分，边缘更清晰，本发明提出的方法主要有两部分组成：1)构建G‑CNN组(G‑CNNs...
王丽芳张晋王蕊芳张炯米嘉刘阳
文献传递
基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合被引量：8
2021年
在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法。对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对基础层进行二次分解得到低频层和边缘层,将分解过程中每级边缘层和细节层叠加构建高频层,并引入非下采样方向滤波器组进行方向分析。在此基础上,利用改进的空间频率以及区域能量激励PCNN融合高频层和低频层,通过逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法能够突出医学图像的边缘轮廓并增强图像细节,可将更多的显著特征从源图像分离并转移到融合图像中。
郭淑娟高媛秦品乐王丽芳
关键词：多尺度分析脉冲耦合神经网络医学图像融合
基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法
本发明公开了基于稀疏表示的改进耦合字典学习的脑部CT/MR图像融合方法，涉及图像处理技术领域，能分别对正常脑部、脑萎缩和脑肿瘤三组脑部医学图像进行融合，多次实验结果表明本发明提出的ICDL方法与基于多尺度变换的方法、传统...
王丽芳董侠成茜史超宇王雁丽
文献传递
基于改进WGAN-GP的多波段图像同步超分与融合方法被引量：4
2020年
针对低分辨率源图像的融合结果质量低下不利于后续目标提取的问题,提出一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的多波段图像同步超分与融合方法。首先,基于双三次插值法将多波段低分辨率源图像分别放大至目标尺寸;其次,将该放大结果输入特征提取(编码)网络分别提取特征并在高层特征空间进行组合;然后,通过解码网络重构出初步融合图像;最后,经过生成器和判别器的动态博弈得到高分辨率的融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以同步实现多波段图像的超分和融合,而且融合图像的信息量、清晰度和视觉质量明显高于其他代表性方法。
田嵩旺蔺素珍雷海卫李大威王丽芳
关键词：图像处理图像融合图像超分辨率
一种用于胶质瘤SPECT-MRI图像融合的网络模型及方法
本发明属于医学图像融合技术领域，公开了一种用于胶质瘤SPECT‑MRI图像融合的网络模型及方法。所述网络模型简称为DEFSD，通过分解专属特征和显著性掩膜来促进图像融合。具体为：先将RGB空间的源SPECT图像转换为YC...
王丽芳米嘉刘阳张炯杜纪肖刘世杰
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