红外小目标检测(Infrared Small Target Detection,ISTD)是远程精确打击、空天攻防对抗和遥感情报侦察等军事应用中的关键技术.红外图像由于目标尺寸小,缺乏颜色、形状信息,在复杂背景下对小目标检测一直是一项挑战性的问题.近年来,研究人员对ISTD开展了大量研究.根据研究方式和角度的不同,将小目标检测分为基于模型驱动的模型和数据驱动的模型两大类,并分别进行了简要梳理,分析了不同方法的原理、优势及不足.最后,指出了该领域未来的研究方向,即更关注性能高、泛化性好、复杂度低的检测算法.
