杨冠鲁
- 作品数：106 被引量：289H指数：7
- 供职机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金厦门市科技计划项目福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 基于FPGA的三相正弦波形的设计及其优化被引量：2
- 2006年
- 该文对传统的波形发生器进行改进,将数据分时复用优化原则应用在DDS技术上,实现对三相正弦波形的设计及其数据优化。DDS技术应用领域广泛,不仅应用于传统上需要使用信号源的领域,而且开拓许多新的应用领域,如在电力电子技术领域。该文主要给出了基于FPGA的三相正弦信号波形的设计,并经软件仿真和硬件测试验证,达到了设计要求。
- 陈玉琼杨冠鲁
- 关键词：FPGA三相正弦波数据优化
- 一种正弦信号发生器的设计方法被引量：3
- 2002年
- 基于正弦脉宽调制 (SPWM)理论 ,提出适合于数字电路实现的 ,抗干扰性强 ,可靠性较高的一种正弦信号发生器构想 ,给出了滤除 3次和 3的倍数次谐波的简单方法 ,以及 5次、7次谐波的滤除方法 .电路仿真表明 ,该信号发生器较常规的 DDS方法实现的正弦信号发生器易于实现电压和频率的调整 ,且调试和使用成本较低 .它与查表法的正弦信号发生器相比 ,频率范围宽、容易调整 .文中同时给出了相应的频谱分析 .
- 杨冠鲁
- 关键词：正弦信号发生器设计方法正弦脉宽调制谐波分析电路仿真数字电路
- 用RBF神经网络逼近Volterra级数实现非线性噪声的消除被引量：1
- 2004年
- Volterra级数展开式的非线性滤波器由于综合地利用了线性和非线性项,因而比其他非线性滤波器具有更好的性能。但随着Volterra滤波器阶数的增加,对应的滤波系数个数呈几何级数增长,实现非常困难。本文利用RBF神经网络具有非线性函数的逼近能力和其局部逼近网络学习速度快的优点,用RBF神经网络逼近Volterra滤波器以实现非线性噪声消除。Matlab仿真结果表明了此方法的有效性。
- 杨冠鲁徐传忠
- 关键词：RBF神经网络最近邻聚类信号处理
- 光伏阵列跟踪控制设计被引量：1
- 2012年
- 传统的太阳跟踪方式多采用光电跟踪或视日跟踪,跟踪精度低,存在累积误差。为了改进对太阳的跟踪精度和消除累积误差,计算各种太阳角,提出以光电跟踪为主要的跟踪方式,同时设置视日跟踪控制,通过两种跟踪方式互补,可以让光伏阵列在昼夜更替以及任何气候条件下得到稳定而可靠的跟踪控制,完成光伏阵列跟踪控制过程的设计。
- 施凤鸣杨冠鲁
- 关键词：光伏发电光电跟踪
- 高职院校《电子工学》课程建设探讨
- 2011年
- 总结高职院校《电子工学》的教学现状,结合企业调研,提出《电子工学》的教学改革方案。认为《电子工学》的教学应依据相应的职业岗位群能力需要确定典型的工作任务,细化课程教学目标,对原有的教学内容进行调整和补充,构建完善的评价体系,建立科学的实训体系。突出技术能力与应用能力的培养,使课程建设更加贴近企业要求。
- 施凤鸣杨冠鲁
- 关键词：课程改革高职院校
- 关于直流无刷发电机换相重叠角的数值仿真
- 在确定发电机无刷励磁系统换相重叠角时，为避免繁杂的等效电抗测量计算，该文将此作为系统辨识的一个待估参数，从励磁发电机的互感自感交变的数学模型出发，克服一般的仿真方法直接给出交变的电动势，使模型更贴近实际，在算法上分解为状...
- 郑思凡杨冠鲁吕念芝
- 关键词：无刷励磁系统等效电抗数值仿真
- 文献传递
- 11相无刷励磁机故障工况的谐波分析被引量：2
- 2007年
- 采用快速傅里叶变换(FFT),分析11相无刷励磁机样机故障工况的谐波问题,给出输出负载电压的直流分量、基波和25次以下的谐波计算结果.结果表明,断相故障下,负载电压各次谐波有相似的变化规律,但断开的相数不同,总谐波畸变率不相同;一相断开运行,负载电压与一个二极管支路断开负载电压的谐波变化规律不同;二极管支路短路时,负载电压总谐波畸变率相当严重.
- 姚若苹余尤好陈培民卢小芬杨冠鲁
- 关键词：谐波分析无刷励磁机快速傅里叶变换故障诊断
- 扩展Prony算法在电力系统谐波检测中的应用被引量：3
- 2005年
- 大量非线性元件的应用给电力系统带来了大量的整数和非整数次谐波,传统的谐波检测方法快速傅立叶变换由于存在栅栏和频谱泄漏现象,因而对非整数次谐波不能够实现精确的检测。本文提出利用数字信号处理方法—扩展Prony算法来对电力系统谐波检测,该算法能一次性精确地检测到谐波的相位、振幅、频率,为电力系统非整数次谐波检测提供了一个新的思路。数值仿真验证了本算法的有效性。
- 黄云江杨冠鲁
- 关键词：PRONY算法电力系统谐波检测傅立叶变换
- 基于LM算法的神经网络系统辨识被引量：61
- 2003年
- 介绍了电流变传动系统 ,并采用基于Levenberg -Marquardt(LM )算法的BP神经网络对其进行系统辨识。LM算法是梯度下降法与高斯 -牛顿法的结合。就训练次数与精确度而言 ,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法 ,适用于系统辨识。仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度 ,缩短训练时间 ,且辨识效果很好。
- 黄豪彩黄宜坚杨冠鲁
- 关键词：系统辨识LM算法神经网络
- 一种感应加热电路结构
- 本实用新型公开了一种感应加热电路结构，该感应加热电路结构包括三相整流器、滤波器和逆变器，该三相整流器、滤波器和逆变器依次序连接，并通过逆变器产生高频的交变电流；所述逆变器包括绝缘栅双极晶体管Q1和绝缘栅双极晶体管Q2，并...
- 杨冠鲁陈小锋吴闽旭
- 文献传递
