朱瑜
- 作品数:8 被引量:60H指数:4
- 供职机构:华北电力大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 转子系统油膜涡动及油膜振荡故障特征分析被引量:9
- 2012年
- 介绍了转子系统油膜涡动及油膜振荡的产生机理和故障特征。对转子实验台升速过程的振动信号进行了分析,揭示了转子系统油膜涡动和油膜振荡的发生过程。对典型油膜涡动和油膜振荡信号进行了时频分析,揭示出油膜涡动和油膜振荡的故障特征。
- 朱瑜张朋波王雪
- 关键词:油膜涡动油膜振荡时频分析
- 基于改进峰值搜索法的旋转机械瞬时频率估计被引量:13
- 2013年
- 提出用于提取转子瞬时频率的改进峰值搜索法,并将该方法应用于旋转机械阶比跟踪。将瞬时频率中相邻两点一阶导数差值作为搜索峰值是否合理的判别条件,可避免传统峰值搜索法在干扰信号作用下提取虚假峰值,能提高瞬时频率估计精度。仿真实验表明,该方法能降低干扰信号对瞬时频率提取影响,效果优于传统峰值搜索法。用该方法对实测转子升速振动信号进行阶比分析,效果良好。
- 胡爱军朱瑜
- 关键词:阶比跟踪
- 一种旋转机组多参数状态监测系统
- 一种旋转机组多参数状态监测系统,属设备状态监测与故障诊断领域。其技术方案是:通过电气参数传感器、振动参数传感器和运行参数传感器识别旋转机组的状态参数通过各个预处理电路及数据采集模块送至上位机,上位机的分析软件对三种参数进...
- 胡爱军朱瑜向玲孙敬敬孙浩
- 文献传递
- 基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断被引量:21
- 2012年
- 提出了一种基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断方法。利用EMD将滚动轴承振动信号分解为多个IMF分量,计算各个IMF分量的信息熵,设定有效的熵阈值来取舍IMF分量,利用保留的IMF分量重构信号,并对重构信号进行Hilbert包络谱分析,提取滚动轴承故障特征频率。对实测滚动轴承振动信号分析表明,该方法能有效提取滚动轴承的故障特征频率。
- 朱瑜王殿王海洋
- 关键词:滚动轴承故障诊断EMD信息熵
- 基于小波去噪和EMD的齿轮箱故障诊断研究被引量:11
- 2012年
- 提出小波去噪和EMD相结合的齿轮箱故障诊断的新方法。该方法首先对原始信号进行小波阈值去噪,将去噪信号利用EMD方法分解为多个IMF分量,计算各IMF分量和原信号的互相关系数,选择互相关系数较大的IMF分量进行Hilbert包络谱分析,提取故障频率。以互相关准则提取IMF分量避免了IMF分量选择的盲目性。对实测齿轮箱故障信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地识别齿轮箱故障频率。
- 朱瑜王海洋
- 关键词:小波去噪EMD
- 基于LabVIEW时频分析的滚动轴承故障诊断被引量:4
- 2012年
- 以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。
- 康文利王殿朱瑜
- 关键词:滚动轴承时域分析频域分析
- 基于阶比分析的转子系统油膜涡动故障诊断研究被引量:1
- 2012年
- 针对转子升速过程中油膜涡动信号的非平稳特点,将阶比分析应用于油膜涡动故障诊断中。首先对转子升速时的振动信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度采样,将其转化为角域平稳信号,然后对角域信号进行频谱分析识别油膜涡动故障频率。对实测油膜涡动信号分析表明,阶比分析能有效地避免传统频谱分析方法中的"频率模糊"现象,能够准确识别转子升速过程中油膜涡动故障频率。
- 胡爱军朱瑜
- 关键词:油膜涡动阶比分析
- 基于网络的机械振动信号分析系统研究
- 机械设备的安全稳定运行是确保生产正常进行的先决条件。因此,准确把握机械设备运行状态,及时发现并排除设备故障对生产的顺利进行有重大意义。当前,机械振动信号分析已成为判断机械设备运行状态的主要方法之一。并且,随着网络技术的日...
- 朱瑜
- 关键词:机械振动转子动平衡信号分析机械设备